نتایج جستجو برای: شبکههای عصبی بازگشتی
تعداد نتایج: 16613 فیلتر نتایج به سال:
در این مقاله رابطه علیت میان تورم و رشد بهرهوری در اقتصاد ایران با استفاده از روشهای خطی و غیرخطی مبتنی بر شبکههای عصبی آزمون میشود. این مطالعه با ارائه نگاهی جامع و متفاوت به مبانی نظری رابطه تورم و بهر هوری و نیز ارائه روشی نو به منظور بررسی ارتباط غیرخطی میان این دو متغیر به واکاوی رابطه 1338 پرداخته است. - میان این دو در اقتصاد ایران طی دوره 1385 نتایج حاکی آن است که ب هرغم عدم وجود رابطه خ...
انرژی برق به عنوان یکی از مهمترین انرژی ها در زندگی مدرن امروزی به حساب می آید و در سطح رفاه اجتماعی و همچنین کیفیت و راندمان کار و تولید بسیار موثر می باشد. با توجه به اهمیت انرژی برق دولت ها و سازمان های وابسته به آن ها در کشورهای توسعه یافته و در حال توسعه، بر روی پیش بینی مصرف برق توجه بسیار زیادی می کنند. اشتباه در پیش بینی مصرف برق می تواند موجب ایجاد ظرفیت های اضافی و یا کمبود در تامین ب...
در این مقاله به منظور بررسی ارتباط بین افت فشار سیکلون جداسازی و پارامترهای هندسی سیکلون غبارگیری، سه نوع شبکه عصبی مصنوعی انتشار بازگشتی[1]، شبکه عصبی تابع پایه شعاعی[2] و شبکه عصبی رگرسیون تعمیم یافته[3] به کارگرفته شدهاند. پس از آموزش آنها با دادههای تجربی، پارامترهای بهینه عملکردی هر کدام شبکهها، با روش جستجوی چند مرحلهای[4] به دست آمدهاند. شبکهها بر اساس میزان ضریب همبستگی[5]، خطای ...
شناسائی هوشمند نوع سیگنال های مخابراتی دیجیتال با استفاده از شبکه عصبی و استخراج ویژگی مبتنی بر موجک
شناساگر خودکار نوع سیگنال، عمل تعیین نوع مدولاسیون سیگنال دریافتی را در بین مجموعه ای از مدولاسیونها به صورت اتوماتیک انجام می دهد و کاربردهای فراوانی در زمینه نظامی و غیر نظامی دارد. اکثر سیستم های شناساگر خودکار نوع مدولاسیون که تاکنون ارائه شده در شرایط سیگنال به نویز پایین عملکرد مناسبی ندارند و فقط قادرند تا تعداد محدودی از مدولاسیونها را شناسایی کنند. در این پژوهش، تلاش شده تا با استخراج ...
از آنجا که مخازن هیدروکربوری محیط هایی بسیار ناهمگن هستند و ساختار بسیار پیچیده ای دارند، تخمین مستقیم پارامترهای آنها عملاً امکان پذیر نیست. برای رفع مشکل اخیر و نیز به دست آوردن اطلاعاتی از محیط های متخلخل، برخی روش های غیر مستقیم مانند چاه آزمائی و چاه پیمائی کاربرد زیادی پیدا کرده اند. در میان روش های غیر مستقیم، تنها چاه آزمائی با داده های دینامیک مرتبط است و بنابراین از اهمیت خاصی برخوردار...
رفتارهای آشوب گونه به صورت میکروسکوپیک در نورون ها و ماکروسکوپیک در عملکرد مغز گزارش شده اند. این شواهد باعث شدند تا بسیاری از محققین به دنبال وارد کردن نظریه آشوب در شبکه های عصبی کلاسیک باشند تا با طراحی شبکه های عصبی آشوب گونه به ابزار پردازشی قوی تری دست یابند. در این پروژه به منظور بررسی تأثیر آشوب در افزایش کارایی پردازش اطلاعات توسط شبکه های عصبی دو نوع شبکه آشوب گونه طراحی شده است. نوع ...
یکی از مسائل کلیدی در نایل شدن به کنترل موفق fes، استفاده از یک مدل مناسب و صحیح از سیستم تحت تحریک الکتریکی است که به میزان کافی بیان کننده ی رفتار آن سیستم باشد. مدل های محاسباتی کلاسیک که به طور متعارف برای این منظور استفاده می شوند، ماهیتی جزء نگر دارند؛ بنابراین نمی توانند اندرکنش موجود در سیستم بیولوژیک را لحاظ کنند. با توجه به این محدودیت ها، اخیرا مدل های رفتاری که جعبه سیاه هستند اغلب ...
شبکه رادیوی شناختگر به دنبال ارائه روشی در جهت استفاده بهینه از طیف فرکانسی است. چند روش برای استفاده از رادیوی شناختگر وجود دارد. در روش زیرگستر، ارتباط بین کاربران ثانویه در حضور کاربران اولیه، همزمان و بر روی یک طیف فرکانسی یکسان و همچنین با تضمین اینکه تداخل حاصل از یک سطح آستانه بیشتر نباشد، امکانپذیر میباشد. در این پایاننامه با آگاهی از اینکه تعداد کاربران تخصیص یافته در روش روگستر بیشتر ...
پیشبینی میزان مصرف آب شرب شهری یکی از دغدغههای نوین جوامع شهری معاصر بوده است. در این راستا، تحقیقات زیادی در زمینه مقایسه عملکرد مدلهای مختلف انجام شده است. با معرفی شبکه عصبی مصنوعی، بحث پیرامون نحوه بهینهسازی آنها با استفاده از روشهای مختلف، بخصوص تبدیلات موجک داغ شد. در اغلب پژوهشها اثر استفاده از تبدیلات موجک بر روی عملکرد و دقت مدلهای عصبی مورد توجه قرار گرفت، اما تاثیر استفاده از...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید