نتایج جستجو برای: شبکة عصبی lvq
تعداد نتایج: 16506 فیلتر نتایج به سال:
Discriminative vector quantization schemes such as learning vector quantization (LVQ) and extensions thereof offer efficient and intuitive classifiers based on the representation of classes by prototypes. The original methods, however, rely on the Euclidean distance corresponding to the assumption that the data can be represented by isotropic clusters. For this reason, extensions of the methods...
برآورد میزان رسوبات معلق در رودخانهها از ابعاد مختلف کشاورزی، حفاظت خاک، سد‌سازی، حیات آبزیان، و همچنین جنبههای مختلف تحقیقاتی اهمیت فراوانی دارد. روشهای مختلفی برای بررسی و برآورد رسوبات معلق رودخانهها وجود دارد که البته توانایی این روشها در برآورد رسوبات متفاوت است. هدف از این مطالعه برآورد رسوبات معلق رودخانه با استفاده از شبکة عصبی پیشخور پس‌انتشار خطا با الگوریتم آموزشی لونبرگ- مارک...
هدف اصلی این مقاله، طراحی یک مدل عیب‌یاب بر مبنای الگوریتم شبکة عصبی هوشمند به‌همراه شبیه‌سازی دینامیکی موتور بر پایة تحلیل‌های ریاضی برای یک موتور سوخت مایع سیکل باز است. عیب به دو شکل بروز پدیدة کاویتاسیون در پمپ‌ها و وقوع گرفتگی در مسیرهای متفاوت موتور شبیه‌سازی شده است. در این پژوهش، به‌کارگیری شبکة عصبی چندلایه "پیشخور" با ورودی‌هایی که از کمیت‌های خروجی موتور سوخت مایع معیوب به‌دست آمده،...
A variety of modifications have been employed to learning vector quantization (LVQ) algorithms using either crisp or soft windows for selection of data. Although these schemes have been shown in practice to improve performance, a theoretical study on the influence of windows has so far been limited. Here we rigorously analyze the influence of windows in a controlled environment of gaussian mixt...
در سال های اخیر از روش های غیرمستقیم برای برآورد شوری خاک استفاده میشود. بدین منظور، در این پژوهش ششصد نمونة جمعآوری شده از منطقة اردکان آزمایش شد و قرائت های افقی -عمودی دستگاه القای الکترومغناطیس و پارامترهای سطح اراضی ـ شامل شاخص اراضی، شاخص خیسی، و انحنای شیب ـ به عنوان ویژگی های زودیافت استفاده شد و میزان شوری خاک به صورت وزنی در اعماق 30 و 100 سانتی متری به عنوان ویژگی های دیریافت تخمین...
در تحقیق حاضر، کاربرد روش ترکیب اطلاعات در شبیه سازی فرایند هیدرولوژیک جریان ورودی به مخزن سد طالقان بررسی شد. دو الگوریتم ترکیب اطلاعات بر مبنای الگوریتم k نزدیک ترین همسایه (k-nn) پیشنهاد و ارزیابی شدند. چهار مدل شبکۀ عصبی مصنوعی و دو مدل همراشتین - واینر به عنوان مدل های شبیه ساز جریان روزانۀ ورودی به مخزن به کار گرفته شدند. مقایسۀ نتایج حاصل از روش ترکیب اطلاعات با مدل های منفرد، حاکی از اف...
مجاورت آبخوان کاشان با جبهة آب شور دریاچة نمک به پیشروی آب شور به داخل آبخوان منجر شده است. در این پژوهش، با توجه به وضعیت موجود، شبیه‌سازی کیفی آب زیرزمینی دشت کاشان با استفاده از مدلهای شبکة عصبی مصنوعی انجام شد. بدین منظور، نخست به تعیین تیپ غالب آب منطقه پرداخته شد. سپس، اقدام به مدلسازی شد. نتایج حاصل از بررسی تیپ آب به وسیلة نمودار پایپر نشان داد که کلرور- سدیم تیپِ غالب آب منطقه است. بن...
This paper presents a study investigating the potential of artiicial neural networks (ANN's) for the classiication and segmentation of magnetic resonance (MR) images of the human brain. In this study, we present the application of a Learning Vector Quantization (LVQ) Artiicial Neural Network (ANN) for the multispectral supervised classiication of MR images. We have modiied the LVQ for better an...
The issue of Automatic Relevance Determination (ARD) has attracted attention over the last decade for the sake of efficiency and accuracy of classifiers, and also to extract knowledge from discriminant functions adapted to a given data set. Based on Learning Vector Quantization (LVQ), we recently proposed an approach to ARD utilizing genetic algorithms. Another approach is the Generalized Relev...
تاگوچی روشی متداول برای کنترل کیفیت در حالت برون‌خطی به‌شمار می‌آید و درصدد طراحی پارامتر و انتخاب بهترین سطح پارامترها برای طراحی بهتر فرایند تولید محصولات باکیفیت است. از معایب این روش، تک‌پاسخه‌بودن آن است. در دنیای واقعی بیشتر مسائل با چند شاخصه کیفی روبه‌رو هستند؛ از این‌رو روش مذکور برای بهینه‌سازی مسائل چندپاسخه مناسب نیست و برای این مقوله به روش مهندسی و بهینه‌سازی برای قضاوت درمورد انت...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید