در سال 2009، جی و همکارانش، به گزارش موردی یک بیمار در کشور خود یعنی تایوان پرداختند. بیمار، مردی 26 ساله با 3 سال سابقه‌ی استنشاق هرویین، بیماری اسفنجی شدن ماده‌ی سفید مغز مبتلا شده بود. تصویر‌برداری مغناطیسی مغز به شیوه‌ی T2-Weighted MRI برای این بیمار، نشان‌دهنده‌ی وجود سیگنال‌های بالا در ناحیه‌ی ماده‌ی سفید کورتیکال مغز بود که بخش‌های وسیعی شامل لب‌های فرونتال و پریتال دو طرف مغز، بخش‌های خ...

تعامل انسان- کامپیوتر وسیله ای برای ایجاد یک کانال ارتباطی است که مقاصد انسان را که در سیگنال های مغزی مانند eeg منعکس می شود، به فرمان های کنترلی تبدیل می کند. مولفه ای که در سیگنال eeg بیشتر از همه برای تمایز بین حالت های ذهنی به کار می رود، پتانسیل های وابسته به رخداد است که تغییرات در توان طیفی سیگنال های مربوط به فرآیندهای وابسته به حرکت را مورد بررسی قرار می دهد. تصور یا انجام حرکت منجر ب...

در طی رشد و نمو اولیه جنینی، لوله عصبی از نورواپی تلیوم شکل می گیرد، در اطراف یک حفره ای که با مایع مغزی نخاعی اولیه یا مایع مغزی - نخاعی جنینی پر شده است، که مایع لوله عصبی نیز نامیده می شود. مایع مغزی - نخاعی جنینی بوسیله بافت مغز ترشح می شود. در مراحل بعدی رشد و نمو شبکه های کوروئید مایع مغزی – نخاعی را ترشح می کنند که از سرتاسر نواحی حفره زاینده عبور می کند. مایع مغزی – نخاعی جنینی شامل غلظ...

آنالیز موجک یکی از قدرتمندترین تبدیلات ریاضی در حوزه پردازشی و به ویژه پردازش سیگنال و تصویر است که امروزه کاربردهای فراوانی در تحلیل و پردازش سیگنال های صوتی، سیگنال های مغزی، تصویربرداری پزشکی، سی تی اسکن و همچنین در محاسبات عددی، فشرده سازی تصویر و غیره پیدا کرده است. مزیت این تبدیل، نسبت به تبدیل هایی مانند تبدیل فوریه، قابلیت بررسی سیگنال به صورت محلی است که آن را مکان یابی زمان– بسامد می ...

چکیده: دراین پایان نامه،روشی جدید با بهره گیری از ترکیب داده های مربوط به تصاویر چهره و سیگنال های بیولوژیکی جهت تشخیص هرچه دقیق تر احساسات انسانی ارائه شده است. برای استخراج ویژگی از تصاویر چهره، از شیوه تحلیل مولفه های اصلی و برای استخراج ویژگی از سیگنال های بیولوژیکی، از دو نوع تحلیل در حوزه زمان و فرکانس استفاده شده است. طبقه بندی ویژگی های استخراج شده، توسط چند نوع طبقه بندی کننده قدرتمند...

سیگنال¬های مغزی در کاربردهای بسیاری نظیر تشخیص بیماری، تشخیص هوشیاری، سیستم¬های bci و غیره مورد استفاده قرار می¬گیرند. در این پایان نامه، هدف، طراحی و ساخت یک سیستم الکترونیکی جهت تشخیص تصور حرکت بازو در کاربردهای bci بر روی پردازنده¬های dsp است. در این راستا با هدف یافتن یک روش مناسب که هم دقت بازشناسی مناسب و هم قابلیت پیاده سازی سخت افزاری داشته باشد، چند روش موجود مورد بررسی قرار گرفته است....

Introduction: Dynamic alterations of the brain are of high significance when it comes to analyze the human feelings. In this study, the hidden patterns corresponding for the emotional states have been investigated by adopting a certain Poincare’ map function inspired by the theory of chaos. The present study aimed to explore the significance relationship between the proposed methodology and the...

بیماران پیش فعال و دو قطبی بویژه در بین کودکان علائم بالینی مشابه از خود بروز می دهند، از این رو برای روانپزشکان بسیار حائز اهمیت می باشد که با استفاده از یک معیار کمی این دو بیماری از یکدیگر تشخیص داده شوند. در این رساله یک طبقه بندی کننده قابل اعمال بر ویژگیهای مستخرج از سیگنالهای مغزی با هدف افزایش دقت بازشناسی بیماران پیش فعال و دوقطبی از یکدیگر ارائه گردیده است. داده های استخراج شده از دو ...

مشکلاتی که پس از ضربه مغزی یا بیماریهای دستگاه عصبی رخ میدهد منجر به بروز محدودیتهای حرکتی و کلامی برای مدت طولانی در بیماران میشود. پیشرفتهای صورت گرفته در زمینه ارتباط مغز انسان و کامپیوتر (bci) امکان شناسایی و طبقه بندی فعالیتهای الکتریکی و متابولیک مغز و تبدیل آنها به یک فرمان کنترلی برای کامپیوتر و یا یک دستگاه توانبخشی را فراهم می نماید. در این پایاننامه طراحی مکاترونیکی یک سیستم واسط م...

مهمترین مشکل در بررسی و پردازش ثبت های الکتروآنسفالوگرام (eeg) حضور انواع سیگنال های ناخواسته (آرتیفکت ها) است که حذف آنها با روش تحلیل مولفه های مستقل از بهترین گزینه های ممکن است. هدف مساله تحلیل مولفه های مستقل جداسازی کور ترکیبی خطی از منابع مستقل است. با اعمال این روش روی سیگنال های مغزی آغشته به آرتیفکت، آرتیفکت ها به صورت مولفه های مستقلی استخراج می شوند. تشخیص خودکار مولفه های مستقل مرب...