توصیف گر داده مبتنی بر بردار پشتیبان (svdd)، یکطبقه بندبا ناظرتک کلاسهاست. هدف این طبقه بندمرزی، بهینه کردن حجم دایره (ابرکره) اطراف مجموعه هدف خطی یا غیرخطی می باشد. حداقل پیچیدگی زمانیاینگونه طبقه بندها، است؛ در نتیجه با افزایش تعداد نمونه ها، مسئله برای مجموعه داده های حجیم کارایی خود را از دست می دهد. هدف اصلی این پایان نامه، توسعه svdd، به منظور ایجاد امکان استفاده از آن در کاربردهای حجیم ...

ھدف از این پژوھش، بررسی وضعیت سازمان حفاظت محیط زیست بھ عنوان سازمان یادگیرنده و ارائه الگوی مطلوب بوده است، بدین منظور وضعیت موجود و وضعیت مطلوب سازمان با توجه به ویژگی هایی که پیتر سنگه برای سازمان یادگیرنده برشمرده (تسلط و قابلیت های شخصی، مدل های ذهنی، آرمان مشترک، یادگیری تیمی و تفکر سیستمی) تحقیقی به روش پیمایشی-توصیفی در میان مدیران و کارشناسان معاونت های پنجگانه سازمان اجرا شد. از میان ...

هدف پژوهش حاضر آسیب­شناسی فرهنگ یادگیری دانشجویان رشته­های فنی ـ مهندسی است. پژوهش از لحاظ هدف کاربردی و از لحاظ نحوة گردآوری داده به روش کیفی انجام ­شد. در این پژوهش به مصاحبة نیمه­ساختاریافته با اعضای هیئت­علمی، مدیران آموزشی و دانشجویان رشته­های فنی ـ مهندسی پرداخته شد. برای تحلیل نتایج مصاحبه به تحلیل محتوا با استفاده از شیوة مقوله­بندی پرداخته و چون روند انجام مصاحبه براساس چارچوب مفهومی ب...

تحقیق حاضر با هدف بررسی تفاوت وضعیت موجود و مطلوب کاربست مولفه های سازمان یادگیرنده در دانشکده های پردیس فنی و علوم انسانی دانشگاه تهران انجام گرفته است. به این منظور تعداد 200 نفر از اعضای هیأت علمی با استفاده از روش نمونه گیری طبقه ای متناسب با حجم، انتخاب شدند و پرسشنامه محقق ساخته بین آن ها به اجرا درآمد. پرسشنامه حاضر دارای 48 گویه و هفت مولفه؛ چشم انداز مشترک، رهبری، اشتراک دانش، یادگیری ...

یکی از حوزه های مهم در داده کاوی طراحی الگوریتم های کلاس بندی با دقت بالا است. این امر به ویژه در شرایطی که داده ها دارای پراکندگی نامتوازن باشند، پیچیدگی بیشتری پیدا می کند. یادگیری کلاس نامتوازن به یادگیری از مجموعه داده های نامتوازن اشاره دارد که در آن تعداد نمونه های کلاس گروه اقلیت به طور قابل توجه ای کمتر از نمونه های کلاس گروه اکثریت است. به توجه به اینکه اکثر الگوریتم های یادگیری، طبقه ...

هوشمندسازی فرآیند تشخیص دقیق بیماریهای قلبی مساله ای است که سال ها مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است. در این تحقیق روشی کارآمد جهت گزینش ویژگی های مناسب استخراج شده از سیگنال ecg، بر پایه ی الگوریتم باینری فاخته (bcoa) ارائه شده است. ویژگی های استخراج شده شامل ویژگی های زمانی، ar و ضرایب موجک است که تعداد این ویژگی ها با استفاده از عملگر mrmr یا pca کاهش داده می شود bcoa ، مجموعه هایی از ویژگی...

مقدمه: شبیه سازی، نسخه­ای از بعضی وسایل حقیقی یا موقعیت­های کاری است که تلاش دارد، بعضی جنبه­های رفتاری سیستمی فیزیکی یا انتزاعی را به وسیله رفتار سیستم دیگری نمایش دهد . هدف اصلی از کاربرد شبیه­سازی در مراقبت­های بهداشتی، آماده­سازی دانشجویان برای مواجهه با موقعیت های بالینی است که امنیت بیمار را افزایش، خطاها را کاهش و قضاوت­های بالینی پرستاران را بهبود می­دهد. این روش از پیچیدگی زیاد یادگیری...

پایان نامه ارائه شده، یک روش جدید برای انجام عملیات شناسایی نوع کشتی جنگی از تصاویر دریایی مبتنی بر تلفیق داده ارائه میکند. در این روش با فرض وجود تصویر تقطیع شده، دو دسته ویژگی ثابتهای گشتاور و تبدیل ویژگیهای نامتغیر با مقیاس از آن استخراج خواهد شد. هر دسته ویژگی به یک سیستم شناسایی مستقل که خود بر مبنای تلفیق طبقه بند قرار دارند اعمال میشود و نتیجه نهایی از تلفیق نتایج این دو سیستم حاصل میشود...

هدف این پژوهش اولویت­بندی ابعاد سازمان یادگیرنده در اداره­های کل ورزش و جوانان غرب ایران بود. جامعه آماری تحقیق شامل کلیه کارکنان این اداره­های کل (203=n) و روش نمونه­گیری تصادفی طبقه­ای بود که حجم آن با استفاده از جدول مورگان 130 نفر برآورد شد. جهت جمع­آوری داده­ها از پرسش­نامه ابعاد سازمان یادگیرنده مارسیک و واتکینز (1996) استفاده کردیم. روایی این ابزار اندازه­گیری­ را استادان مدیریت ورزشی تأ...

بازار برق به عنوان یک سیستم اقتصادی که با انسان و رفتارهای غیرخطی او دست به گریبان است و همچنین با توجه به دینامیک، قیود فیزیکی و پیچیدگی های سیستم قدرت، همواره مورد توجه محققان بوده است. برای حل مسائل پیچیده استفاده از سیستم های هوشمند که قابلیت ترکیب روش های یادگیری و دانش های مختلف از منابع متفاوت را دارند ضروری است. از جمله سیستم های هوشمند می توان به شبکه های عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک، ا...