نتایج جستجو برای: سری های زمانی غیر خطی
تعداد نتایج: 518872 فیلتر نتایج به سال:
در این تحقیق سعی شده است با بهره گیری از دو مدل میدانی، توانایی داده های سنجش از دوری در مدل سازی تخریب خاک مورد آزمون قرار گیرد. بر اساس یافته های این پژوهش، در بررسی سنجش از دوری کیفیت خاک، نوع پیش پردازش انجام شده بر روی داده ها، اثر قابل ملاحظه ای در مدل سازی ها نشان نخواهد داد. بر عکس نوع مدل میدانی مورد استفاده و شاخص ها و معیارهای آن، تاثیر زیادی بر روی دقت مدل سازی دارد. همچنین در مورد ...
مدلهای پیشبینی صحیح و قابل اطمینان تراز آب زیرزمینی برای مدیریت منابع آب اهمیت دارند. در سالهای اخیر استفاده از تحلیل موجک برای تجزیه سریهای زمانی و ترکیب آن با شبکههای عصبی به صورت گستردهای در مدلسازی پدیدههای هیدرولوژیکی به کار رفتهاست. در پژوهش حاضر کاربرد مدلهای شبکه عصبی، ترکیبی شبکه عصبی- موجک و رگرسیون خطی چندمتغیره در پیشبینی تراز آب زیرزمینی هفت حلقه پیزومتر واقع در دشت قم ب...
مدلسازی نوسان های زمانی آب زیرزمینی، در مدیریت حوزههای آبریز و ایجاد تعادل در عرضه و تقاضای آب اهمیت زیادی دارد. در سالهای اخیر استفاده از تحلیل موجک برای تجزیۀ سریهای زمانی و ترکیب آن با شبکههای عصبی به صورت گستردهای در مدلسازی پدیدههای هیدرولوژیکی به کار رفته است. در این تحقیق، توانایی مدل ترکیبی موجک- شبکۀ عصبی پویا برای پیشبینی یک ماه آیندۀ عمق آب زیرزمینی ارزیابی شده و این مدل با...
در این مطالعه مدل های سری های زمانی چند متغیره به عنوان مدل های تصادفی خطی برای پیش بینی میانگین ماهانه دمای سطح آب خلیج فارس استفاده شد. سری های زمانی داده های این دما برای شش گره دریایی برای دوره 2007-1854 به عنوان پرونده ورودی مدل های چند متغیره سری های زمانی در نظر گرفته شدند. فرایندهای اتورگرسیو برداری برای انجام سری های زمانی چند متغیره به کار برده شدند. نمودارهای خود همبستگی باقی مانده ه...
این مطالعه با استفاده از تکنیک سری های زمانی به پیش بینی میزان بارندگی در دشت کبودرآهنگ واقع در شمال استان همدان پرداخته است. نتایج آزمون های الگوی فصلی نشان داد که داده های بارش در منطقه ی مطالعه شده ماهیت غیردوره ای دارد. افزون بر این، نتایج آزمون hegy بیانگر نبود ریشه در دوره های سه ماهه و ماهیانه در داده های مورد نظر بود. بر همین اساس الگوی آرما از نوع arma(4.4)، می تواند رفتار بارش را در م...
در حالی که رمانهای مارگارت آتوود موضوع بحثهای انتقادی زیادی های بوده اند، مجموعه داستان کوتاه او چندان مورد توجه منتقدان قرار نگرفته و بیشتر موارد نادیده گرفته شده اند. این مقاله، کوتاه قطبیت ها مردی از مریخ نخستین انتخاب با استفاده تئوریهای رونالد لینگ سیمون دوبوارنقد میشود خود تقسیم شخصیتهایی ناامیدانه جستجوی گرمای انسانی تحقق زندگی دچار هم پاشیدگی روانی میشوند بررسی می شود. نظریات برگرف...
پیش بینی میزان ترافیک شهری یکی از مهمترین موضوعات در تحقیق و بررسی مساله ترافیک می باشد. اهمیت این موضوع به حدی است که در سال های اخیر تحقیقات زیادی را به خود جلب کرده است. در این پایان نامه از الگوهای سری های زمانی و روش های یادگیری ماشین برای پیش بینی میزان ترافیک شهری استفاده می شود. اساس این پایان نامه بدین صورت است که ابتدا مروری بر کارهای انجام شده در زمینه پیش بینی ترافیک داریم و سپس رون...
یکی از مسائلی که در بررسی عملکرد یک سازمان مطرح می شود ، میزان رشد بهره وری آن سازمان در سری های زمانی مختلف است.
خشکسالی از مهمترین بلایای طبیعی است که بر بخش های مختلف از قبیل منابع طبیعی، منابع آب سطحی و زیر سطحی و ... تاثیرگذار است. توجه به روند تغییرات خشکسالی و همچنین پیش بینی خشکسالی می تواند در برنامه ریزی جهت کنترل و کاهش اثرات آن موثر باشد. در این مطالعه از داده های اقلیمی 7 ایستگاه سینوپتیک در جنوب غرب ایران طی سال های 1980 تا 2014 استفاده و بر مبنای شاخص rdi شدت خشکسالی فصلی در این منطقه تعیین ...
در این مقاله با استفاده از داده های روزانه دورهی زمانی 5/1/1382 تا 2/3/1386 به بررسی حافظهی بلند بودن شاخص کل قیمت سهام بورس اوراق بهادار تهران پرداختیم. حافظهی بلند بودن یک سری زمانی بدین معناست که اثر تکانه های وارده بر آن پایدار است و برای مدت نسبتاً طولانی باقی می ماند. اگر سری را بتوان به صورت مدلسازی کرد که در آن (نوفه سفید) است. چنانچه باشد، سری دارای حافظهی بلند است. اگر باشد و...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید