با بررسی و انجام آزمایش مقدماتی، معلوم شد که سیستم فریتی از قابلیت چسبندگی بالایی برخوردار می باشد و می تواند به عنوان باند برای اتصال دانه های ساینده به کار رود. در این راستا، فریت های آلومینوبوروسیلیکاتی، بورو سیلیکاتی باریم دار و بوروسیلیکاتی دارای قدرت اتصال بالاتری نسبت به دو نوع دیگر می باشد که این موضوع ناشی از سازگاری ضریب انبساط حرارتی آن با دانه ساینده، استحکام ذاتی بالا، کشش سطحی منا...

در قطعات جدید، زبری سطحی پارامتر بسیار مهمی است و بر روی عمر قطعات و کیفیت عملکرد آن ها و نیز بر روی عملکرد کل سیستم تأثیر می گذارد. امروزه ساخت قطعاتی با زبری سطحی بسیار کم یک هدف مهم برای بسیاری از صنایع پیشرفته شده است. برخی مواقع رسیدن به کیفیت پرداخت سطحی بالا توسط روشهای سنتی کاری مشکل و یا غیرممکن است. صافی، دقت و سلامت سطح قطعات تولید شده توسط فرآیندهای ماشینکاری سنتی به سیستم ماشین ابز...

در این تحقیق فرآیند پرداختکاری فولاد گرم کار aisi h13 به روش جریان ساینده (aff) مورد مطالعه قرار گرفته و تاثیر پارامترهای مختلف پروسه از قبیل فشار اکستروژن، غلظت ذرات ساینده، اندازه ذرات ساینده و وضعیت اولیه سطح بر روی میزان کاهش زبری سطح و میزان برداشت ماده مورد بررسی قرار گرفت. نتایج این تحقیق نشان می دهد که افزایش غلظت ذرات ساینده باعث افزایش میزان کاهش زبری سطح و میزان برداشت ماده می شود. ا...

نگارنده در ابتدا کلمة موات را از دید لغویین و فقهای عظام  بررسی کرده و  اراضی موات را تعریف نموده است. انواع زمینهای موات  به چهار دسته تقسیم می‌شود که به ترتیب شامل: زمینهای موات بالاصاله، زمینهای موات عارضی، زمینهای موات بالعرض و زمینهای مفتوحة العنوه می‌شود و سپس به توضیح هر یک پرداخته است. در ادامه آورده است که قطعات روی زمی...

چکیده فرآیند ماشینکاری با جریان ساینده یکی از فرآیندهای غیر سنتی پرداخت سطح محسوب می گردد که برداشت ماده آن میکرو یا نانو مکانیکی و بکمک ذرات ریز ساینده می باشد. این فرآیند برای عملیاتی مانند صیقل کاری، پلیسه گیری، برداشت لایه های دوباره ریختگی شده، پرداختکاری سطوح غیر قابل دسترسی و پیچیده، شعاع تراشی لبه ها و غیره استفاده می شود. در این تحقیق تاثیر سه پارامتر قابل کنترل این فرآیند از قبیل ان...

لیپینگ جزء فرایندهای براده برداری با ابزارهای تعریف نشده از نظر هندسی میباشد کلید دستیابی به پرداخت مورد نظر را میتوان در کیفیت سطح، استحکام نگهدارنده، تلورانسها/پرداخت نرخ تولید، قیمت و کارکرد تولیدی جستجو کرد که این نتایج بوسیله فاکتورهای ماشین ابزار (طراحی، ویژگیها و خنک کننده) فاکتورهای مواد کار (خواص، هندسه، کیفیت قطعه) فاکتورهای انتخاب سیستم ساینده (ماده ساینده، سیال حامل، لپ، نگهدارنده، ...

در این پژوهش، روش شبکه عصبی- الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی صافی سطح در برشکاری شیشه توسط فرآیند برشکاری جت آب همراه با ذرات ساینده پیشنهاد شده است. از شبکه عصبی مصنوعی برای مدل‌سازی و پیش بینی زبری سطح با توجه به پارامترهای فرآیند شامل فشار جت آب، سرعت پیشروی، ‌نرخ ریزش ذرات ساینده و فاصله نازل تا سطح قطعه کار استفاده شده است. مقایسه نتایج به دست آمده از مدل شبکه عصبی با نتایج به دست آمده از آ...