تابر مواقم لرتنك هلاقم نيا رد ينيعمان و يجراخ تاشاشتغا دوجو اب رايس ياه متسيس يرتماراپ ياه كيمونولوهريغ يكيتامنيس ديق هك يكيمانيد ١ ار شزغل مدع هدروآرب يمن تسا هتفرگ رارق يسررب دروم ،دننك . هدش زكرمتم يكيتامنيس لرتنك يحارط يور رب هك يلبق ياهراك فلاخرب ساسا رب رواتشگ مواقم رلرتنك كي ،دنا هب ،ميظنت لباق ناسون سناكرف اب اريم كيمانيد رگناسون هناگي شور كي تروص ٢ يبايدر هلأسم ود ره يارب ابر يزا...

ةصلاخلا : برتلا تارفيش تذوحتسا دقل و ً ارخؤ م ب سب نيثحا بلا نم ر يثكلا ما متها ى لع ب أ هابلا ا هئاد ـ د نع ر ـ ل ةضفخنملا مي قلا ) SNR .( اًءز ج ر ثعبملا ر بتعيو اً ماه شلا هذ ه ميمصت ن م في تار . م ظعم ضرتفتو لأا ،ةيئاوشع تار ثعبم لاجملا اذه يف ثاحب أ سرد نف ثحبلا اذ ه يف ا م أ مادختساب و برت تارفي ش ءاد ّ يفص تارثعبم ،ة و ب ةقلعتملا لماوعلا نم ديدعلا أ د اهئا ميمصت لثم ، أ لوط ريثأ تو ،ةيفصلا...

صلاخلا ـ ة : ُّ دعتُ ل ثم ةيعيبطلا تاغللا ةجلاعم تاقيبطت نم ديدعلل ايساسأ انوكم ةيعوضوملا ةئزجتلا قيبطت تامولعملا عاجرتساو صوصنلا صيخلت . نم فدهلا وه ثحبلا اذ ه قت و مي ةيعوضوملا ة ئزجتلا تا يمزراوخ ة يلاعف ضوملا دودحلا ى لع فرعتلا يف ة يبرعلا صوصنلا لخاد ةيعو . م تو قايس لا اذ ه يف ة فلتخم رداصم نم ةيبرع صوصن ةسمخ لخاد اهنوظحلاي يتلا ةركفلا وأ عوضوملا تاريغت ىلع فرعتلل ةيبرعلا ةغللا ءارق نم ة...

In the present study, the adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) is developed for the prediction of effective thermal conductivity (ETC) of different fillers filled in polymer matrixes. The ANFIS uses a hybrid learning algorithm. The ANFIS is a class of adaptive networks that is functionally equivalent to fuzzy inference systems (FIS). The ANFIS is based on neuro-fuzzy model, trained wit...

This paper investigates the effectiveness of four different soft computing methods, namely radial basis neural network (RBNN), adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS) with subtractive clustering (ANFIS-SC), ANFIS with fuzzy c-means clustering (ANFIS-FCM) and M5 model tree (M5Tree), for predicting the ultimate strength and strain of concrete cylinders confined with fiber-reinforced polymer...

Prediction of student’s performance is potentially important for educational institutions to assist the students in improving their academic performance, and deliver high quality education. Developing an accurate student’s performance prediction model is challenging task. This paper employs the Adaptive NeuroFuzzy Inference system (ANFIS) for student academic performance prediction to help stud...