نتایج جستجو برای: رگرسیون چندگانه و anfis

تعداد نتایج: 763390  

2012
E. Mohammadpour M. Naraghi

تابر مواقم لرتنك هلاقم نيا رد ينيعمان و يجراخ تاشاشتغا دوجو اب رايس ياه متسيس يرتماراپ ياه كيمونولوهريغ يكيتامنيس ديق هك يكيمانيد ١ ار شزغل مدع هدروآرب يمن تسا هتفرگ رارق يسررب دروم ،دننك . هدش زكرمتم يكيتامنيس لرتنك يحارط يور رب هك يلبق ياهراك فلاخرب ساسا رب رواتشگ مواقم رلرتنك كي ،دنا هب ،ميظنت لباق ناسون سناكرف اب اريم كيمانيد رگناسون هناگي شور كي تروص ٢ يبايدر هلأسم ود ره يارب ابر يزا...

2004
Maan A. Kousa

ةصلاخلا : برتلا تارفيش تذوحتسا دقل و ً ارخؤ م ب سب نيثحا بلا نم ر يثكلا ما متها ى لع ب أ هابلا ا هئاد ـ د نع ر ـ ل ةضفخنملا مي قلا ) SNR .( اًءز ج ر ثعبملا ر بتعيو اً ماه شلا هذ ه ميمصت ن م في تار . م ظعم ضرتفتو لأا ،ةيئاوشع تار ثعبم لاجملا اذه يف ثاحب أ سرد نف ثحبلا اذ ه يف ا م أ مادختساب و برت تارفي ش ءاد ّ يفص تارثعبم ،ة و ب ةقلعتملا لماوعلا نم ديدعلا أ د اهئا ميمصت لثم ، أ لوط ريثأ تو ،ةيفصلا...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه بوعلی سینا - دانشکده مهندسی 1389

در این تحقیق با توجه به اینکه روش مدون همگانی به منظور شناسایی عوامل پنهان در سازمانها و بررسی میزان آمادگی آنها برای اجرای مدیریت دانش به صورت آکادمیک وجود ندارد، با مطالعه موردی شرکت صنایع هواپیماسازی ایران(هسا)، روشی نوین به منظور شناسایی پارامترهای پنهان موثر در زمینه مدیریت دانش ارائه می شود، همچنین با استفاده از مدل رگرسیون خطی چندگانه روش استخراج مدل اجرایی مدیریت دانش برای سازمانها مشخص...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده صنایع 1389

در دنیای متغیر و رقابتی، افراد سعی می کنند با پیش بینی رویدادهای آینده بهترین و مناسب ترین واکنش ها را برنامه ریزی کنند. یکی از جنبه های رقابتی زندگی انسان بعد اقتصادی آن است. افراد همواره سعی می کنند در جایی سرمایه گذاری کنند که بیشترین سود را داشته باشد. اما عوامل ناشناخته موثر بر بازار رقابتی موجود، موجبات عدم اطمینان در سرمایه گذاری را فراهم کرده که امری نامطلوب است. با پیش بینی شرایط در آی...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علامه طباطبایی - دانشکده اقتصاد 1389

یکی از چالش های امروزه سازمان ها با توجه به سرعت و حجم بالای اطلاعات و همچنین ارتقاء فناوری، استفاده بهینه از امکانات موجود می باشد؛ به عبارت دیگر مساله اصلی آن است که سازمان ها چگونه قادر خواهند بود از منابع انسانی و تجهیزات فناوری اطلاعات، به عنوان عوامل تاثیرگذار در فرآیند توسعه، بهترین حالت را از لحاظ سودآوری بدست آورده و آینده درخشانی را برای خود به ارمغان آورند. ارزیابی عملکرد سازمان ها ا...

پایان نامه :دانشگاه تربیت معلم - تهران - دانشکده ریاضی و کامپیوتر 1390

یکی از مهمترین کاربردهای شبکه عصبی مصنوعی، طراحی مدلی است که بتوان براساس آن مقدار یک یا چند متغیر وابسته را به کمک متغیرهای مستقل پیش بینی کرد. از این رو هدف ما در این پایان نامه طراحی وارائه یک مدل شبکه عصبی براساس داده های واقعی و مقایسه آن با یک مدل رگرسیون خطی چندگانه است. به همین دلیل در فصول یک و دو به بررسی کلیاتی از شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندگانه می پردازیم. پس از طرح مسئله بهت...

2011
Fouzi Harrag Abdulmalik Salman Al-Salman

صلاخلا ـ ة : ُّ دعتُ ل ثم ةيعيبطلا تاغللا ةجلاعم تاقيبطت نم ديدعلل ايساسأ انوكم ةيعوضوملا ةئزجتلا قيبطت تامولعملا عاجرتساو صوصنلا صيخلت . نم فدهلا وه ثحبلا اذ ه قت و مي ةيعوضوملا ة ئزجتلا تا يمزراوخ ة يلاعف ضوملا دودحلا ى لع فرعتلا يف ة يبرعلا صوصنلا لخاد ةيعو . م تو قايس لا اذ ه يف ة فلتخم رداصم نم ةيبرع صوصن ةسمخ لخاد اهنوظحلاي يتلا ةركفلا وأ عوضوملا تاريغت ىلع فرعتلل ةيبرعلا ةغللا ءارق نم ة...

2013
Rajpal Singh Bhoopal Ramvir Singh Pradeep Kumar Sharma

In the present study, the adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) is developed for the prediction of effective thermal conductivity (ETC) of different fillers filled in polymer matrixes. The ANFIS uses a hybrid learning algorithm. The ANFIS is a class of adaptive networks that is functionally equivalent to fuzzy inference systems (FIS). The ANFIS is based on neuro-fuzzy model, trained wit...

2017
Iman Mansouri Ozgur Kisi Pedram Sadeghian Chang-Hwan Lee Jong Wan Hu

This paper investigates the effectiveness of four different soft computing methods, namely radial basis neural network (RBNN), adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS) with subtractive clustering (ANFIS-SC), ANFIS with fuzzy c-means clustering (ANFIS-FCM) and M5 model tree (M5Tree), for predicting the ultimate strength and strain of concrete cylinders confined with fiber-reinforced polymer...

2017
Altyeb Altaher Omar BaRukab

Prediction of student’s performance is potentially important for educational institutions to assist the students in improving their academic performance, and deliver high quality education. Developing an accurate student’s performance prediction model is challenging task. This paper employs the Adaptive NeuroFuzzy Inference system (ANFIS) for student academic performance prediction to help stud...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید