نتایج جستجو برای: رگرسیون تصادفی تک صفتی
تعداد نتایج: 154170 فیلتر نتایج به سال:
پژوهش حاضر به منظور مقایسه مدلهای رگرسیون تصادفی دارای توابع لژاندر و ساختارهای متفاوت واریانس باقیمانده برای برآورد اجزای واریانس وزن بدن گوسفند مغانی انجام شد. داده های به کار برده شده در این پژوهش شامل 10354 رکورد وزن بدن 63 تا 416 روزگی مربوط به 2931 رأس گوسفند مغانی بود که در طی سال های 1373 تا 1392 در ایستگاه پرورش و اصلاح نژاد گوسفند مغانی واقع در شهرستان جعفرآباد مغان استان اردبیل جمع آ...
در این پژوهش بهمنظور برآورد اجزای واریانس و وراثتپذیری تعداد بره در هر زایش گوسفند مهربان با استفاده از مدلهای رگرسیون تصادفی، از 5558 رکورد زایش مربوط به 2245 رأس میش طی سالهای 1374 تا 1389 استفاده گردید. شناسایی عوامل ثابت مؤثر بر صفت مورد بررسی با مدل خطی تعمیم یافته و نرمافزار sasانجام شد که گله- سال- فصل و سن میش هنگام زایش (ماه)اثرات معنیداری داشتند. اجزای واریانس بر اساس مدلهای ر...
سابقه و هدف: در تحقیقات مختلف پزشکی گاهی اوقات مشاهدات، اندازه گیری نشده و یا مقدار آن ها در دسترس نمی باشد؛ که به آن ها داده های گم شده اتلاق می شود. در بسیاری از استنباط های آماری، چشم پوشی از این گونه داده ها می تواند باعث اریبی در نتایج گردد. لذا معرفی روش های آماری جهت تحلیل چنین داده هایی ضروری به نظر می رسد. مواد و روش ها: یکی از روش های تعیین پارامترهای معادله رگرسیون، زمانی که مقادیر گ...
در این پایان نامه رهیافت نا پارامتری درستنمایی تجربی به منظور استنباط تحت جانهی رگرسیون هسته برای پاسخ های گم شده بررسی شده است. یک روش درستنمایی تجربی تعدیل یافته برای استنباط درباره میانگین متغیر پاسخ گسترش داده شده است. و از طریق نشان دادن این که دارای توزیع خی دوی استاندارد مجانبی است، بازه ی اطمینان درستنمایی تجربی متناظر برای میانگین ساخته شده است. همچنین، یک براوردگر بر مبنای درستنمایی ت...
این مقاله روشی مبتنی بر استراتژی های یادگیری ماشین برای حل مسئله مکان یابی خطا در خطوط انتقال جریان مستقیم ولتاژ بالا (hvdc) ارائه می دهد. در روش مکان یابی پیشنهادی، تنها از سیگنال ولتاژ پس از خطای اندازه گیری شده از یک پایانه برای استخراج ویژگی های موردنیاز بهره گیری می شود. در این مقاله، متناسب با بُعد بالای بردار ویژگی های ورودی، امکان استفاده از دو تخمین گر متفاوت شامل شبکه عصبی رگرسیون تعمی...
معیارهای بهینگی برای یافتن طرح بهینه مدل مورد بررسی، استفاده می شوند. این نوع مدل ها شامل مدل های مقایسه زوج شده هستند، که معیارهای بهینگی مقایسه های زوج شده بهینه را مشخص می کنند. در این مقاله علاوه بر معرفی مدل رگرسیونی درجه دوم با اثرات تصادفی، مدل های مقایسه زوج شده در این نوع مدل ها معرفی و طرح بهینه برای آنها محاسبه شده است.
چکیده زمینه و هدف: پیشرفت های سریع تکنولوژی قرن اخیر در زمینه مطالعات ژنتیکی ما را با حجم زیاد اطلاعات مواجه کرده و چالشی را در تحلیل این قبیل داده های با تعداد بسیار زیاد متغیر پیشگو بوجود آورده است. مطالعه حاضر با در نظر گرفتن داده ها با تعداد متغیرهای بسیار زیاد همراه با اثرات متقابل آنها که ممکن است در تحلیل آماری داده های ژنتیکی با آن مواجه شویم و با هدف بررسی روش های نوین برای تحلیل اینگو...
تولید شیر و چربی گاوهای هلشتاین استان خراسان رضوی با استفاده از مدل دام تک صفته، چندصفته و تکرارپذیری برای سه دوره نخست شیردهی آنالیز شد و مولفه های واریانس، پارامترها و روند ژنتیکی با استفاده از روش reml بر روی رکوردهای 305 روز برآورد شد. وراثت پذیری صفات تولید شیر و چربی در دوره اول شیردهی با مدل تک صفته 0/27 و 0/22 و با مدل چندصفته 0/28 و 0/23 به دست آمد، و در دوره های شیردهی بالاتر کاهش پید...
هدف تحقیق، بررسی ارتباط بین مولفه¬های حاکمیت شرکتی با توانایی پیش بینی سود است. داده¬های تحقیق با استفاده از نمونه¬ای شامل 100 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران، برای دوره¬ی زمانی 1391-1386 به روش داده¬های ترکیبی و مدل اثرات تصادفی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته¬اند. نتایـج تحقیق نشان داد که سـود خالص به تنهایی در شرکت¬های مورد مطالعه برای پیش بینی جریان نقد عملیاتی آتی مفید است. همچنی...
این مطالعه به منظور مقایسه ی مدل های رگرسیون تصادفی با ترکیب توابع چند جمله ای لژاندر و معمولی در بخش های رگرسیون ثابت و تصادفی مدل برایبرآورد مولفه های واریانس وزن بدن گوسفند مغانی انجام شد. اطلاعات استفاده شده شامل 9165 رکورد وزن بدن 2811 گوسفند بود که طی 19 سال (1373تا 1391) در مرکز تحقیقات اصلاح نژاد گوسفند جعفرآباد مغان واقع در استان اردبیل جمع آوری شده بودند. توابع چند جمله ای لژاندر(l) ب...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید