مدل های رگرسیون جمعی ساختاری قالبی انعطاف پذیر از مدل های آماری در زمینه های کاربردی هستند. گاهی در تحلیل بیز سلسله مراتبی این مدل ها توزیع های پسینی فرم بسته ای ندارند و استفاده از الگوریتم های مونت کارلوی زنجیره مارکوفی (mcmc) ممکن است به دلیل پیچیده بودن و تعداد زیاد پارامترهای این مدل زمان بر باشد. برای حل این مشکل می توان از تقریب لاپلاس آشیانی جمع بسته استفاده کرد، که در آن با استفاده از ...

چکیده مقدمه: پیش بینی تشخیص، بقا و عود بیماران مبتلا به سرطان پستان، همواره از چالش های مهم برای محققین و پزشکان بوده است. امروزه به مدد علوم بیوانفورماتیک، امکان رفع این چالش ها با بهره گیری از اطلاعات قبلی ثبت شده از بیماران تا حدود زیادی محقق گردیده است. با تکنولوژی های کم هزینه سخت افزاری و نرم افزاری، داده ها با کیفیت بهتر و در حجم های بالاتر به صورت خودکار ذخیره می گردند و به کمک تجزیه و ...

برقراری پیوند میان سامانه اطلاعات مکانی و روشهای تصمیم گیری مرهون ابداع و تکامل روش تلفیق داده های مکانی است. روش های تلفیق اطلاعات، داده ها را برای دستیابی به نتیجه بهتر با یکدیگر ترکیب می کنند و هدف از آنها آشکارسازی اطلاعات موجود در مجموعه داده ها، برای افزایش قابلیت تفسیر اطلاعات و افزایش دقت تحلیل داده ها است. برای بهره برداری کامل از داده هایی که از منابع مختلف حاصل می شوند، در ادبیات موض...

در این مقاله مینیماکس بودن برآوردگر بیزی تعمیم یافته پارامتر شکل توزیع نمایی تعمیم یافته را تحت تابع زیان مربع خطای وزنی مورد بررسی قرار میدهیم. یک روش متعارف در تحلیل بیزی زمانی که اختلاف نظر در مورد توزیع پیشین وجود دارد، انتخاب یک کلاس از توزیع های پیشین و دستیابی به تصمیم بهینه در آن کلاس است که به روش بیزی استوار معروف است. در این راستا برآوردگر تأسف پسین گاما مینیماکس را برای خانواده توزی...

  برای پیشگویی بیزی یک مدل فضایی – زمانی گاوسی، پارامترهای نامعلوم مدل بعنوان متغییر متغییرهای تصادفی با توزیعهای پیشین معلوم در نظر گرفته می شود و با گسسته سازی فضای پارامتر، توزیعهای پیسین و پیشگوی بیزی تقریبی تعیین می شوند. در این مقاله با فرض پارامتری بودن توزیع های پیشین و اتخاذ رهیافت بیز تجری توزیع پیشین را برآورد نموده و با جایگذاری آن در توزیع پیشگوی بیزی، پیشگوی فضایی – زمانی بیز تجرب...

بدست آماردانان بیزی اعتقاد دارند که اساس نمونه گیری جامعه متناهی بسته به ابر جامعه می باشد. دراین فرض به هر عضو جامعه یک متغیر تصادفی وابسته است و به این لحاظ دارای ساختاری تصادفی است و جامعه مورد بررسی خود متعلق به جامعه بزرگتری است که آن را ابر جامعه می نامیم. با این فرض روش بیزی در قالب یک توزیع پیشین مناسب برای عناصر جامعه به عنوان بردار پارامتر ظاهر می شود و براساس نمونه ای تصادفی از جامعه...

گاهی در اقتصادسنجی مشاهدات مورد مطالعه مستقل نیستند و وابستگی آن‌ها ناشی از موقعیت قرار گرفتن مشاهدات در فضای مورد مطالعه است. برای تحلیل این نوع از داده­ها از مدل­های رگرسیونی فضایی استفاده می­شود. به دلیل وجود تعداد زیاد پارامتر در این مدل­ها، برای به دست آوردن برآوردهای ماکسیمم درستنمایی از الگوریتم‌های تکرار شونده استفاده می­شود که با مشکل پیچیدگی محاسبات مواجه است. علاوه بر این در مطالعات ...

تحلیل بیزی استوار با تأثیرات ناشی از تغییرات چگالی پیشین در کلاس گاما‎‏ بر روی کمیت هایی مانند مخاطره ی پسین‏، مخاطره ی بیزی و مقدار مورد انتظار پسین در ارتباط است. چندین روش برای انتخاب براوردگر بهینه وجود دارد که از جمله ی آن ها می توان به روش های گاما-مینیماکس‏، گاما-مینیماکس شرطی‏، پایدار‏، تأسف پسین گاما-مینیماکس وحداقل حساسیت اشاره کرد. در این پایان نامه براورد تأسف پسین گاما-مینیماکس ...

هدف اصلی مقاله‌ی حاضر پاسخ به این سؤال است که با در نظر گرفتن همزمان فرضیه‌های مطرح‌ شده در زمینه‌ی رشد بخش‌ عمومی (دولت)، کدام‌یک برای توضیح رشد بخش عمومی در کشورهای عضو سازمان کنفرانس اسلامی (OIC) طی دوره‌ی زمانی 2014-1996 مناسب‌تر است؟ به این منظور بر روی 12 فرضیه، شامل: فرضیه‌های واگنر، بامول، جهانی‌شدن، تمرکززدایی مالی، نابرابری درآمد، کائو و روبین، توهم مالی، اندازه کشور، دموکراسی، متغیره...

برآورد کشش درآمدی مخارج سلامت در تعیین سیاست‌های اتخاذی در حوزه‌ سلامت، اهمیت خاصی دارد. مطالعات گذشته در این زمینه با فرض اطمینان مدل انجام شده است؛ در حالی‌که بی‌توجهی به مسئله نااطمینانی مدل، می‌تواند منجر به تورش و کارایی‌نداشتن در برآورد پارامترها شود که نتیجه آن پیش‌بینی‌های نامناسب و استنتاج آماری نادرست است؛ بنابراین، هدف اصلی این مطالعه برآورد کشش درآمدی مخارج سلامت در ایران تحت نااطمی...