انتخاب بهترین زیرمدل یکی از بحث های مهم در مدل های رگرسیونی می باشد. هدف این روش ها این است که پیش بین های مهم و پیش بین های قابل اغماض تعیین شده و رابطه ی بین متغیر پاسخ و متغیرهای پیش بین ساده تر بیان شود. علاوه بر این دقت برآوردها و در نتیجه پیش بینی مشاهدات آینده نیز افزایش یابد. فرآیندهای انتخاب متغیر کلاسیک از قبیل انتخاب بهترین زیرمجموعه و انتخاب گام به گام، اغلب از لحاظ محاسباتی پرهزینه...

تعیین موقعیت دقیق با استفاده از ‏‎gps‎‏ یکی از مباحث مهم علوم ژئوماتیک است. این کار با استفاده از مشاهدات فاز موج حامل و بصورت نسبی بوسیله مدل اختلافی مرتبه دو انجام می شود. اساس این روش بر محاسبه فاصله بین گیرنده و ماهواره با توجه به تعداد سیکلهای موجی که این فاصله را طی کرده اندبعلاوه اختلاف فاز موج ارسالی توسط ماهواره با موج دریافت شده توسط گیرنده استوار است. گیرنده های ‏‎gps‎‏ می توانند اخت...

پایش و مانیتورینگ سیستم قدرت به مقاصد کنترل و پایداری، یکی از مهم ترین ملزومات این سیستم که یکی از مهم ترین سیستم ها در کلیه نقاط جهان می باشد، است. یکی از روش های پایش لحظه به لحظه سیستم قدرت، تخمین وضعیت آن با استفاده از داده های اندازه گیری شده توسط اندازه گیرها است. تخمین وضعیت سیستم قدرت، شامل تخمین اندازه و زاویه ولتاژ شین های شبکه و همچنین متغیرهای حالت سایر عناصر موجود در این سیستم، مان...

تجزیهطیفیداده‌هایلرزه‌ایبا کمک تبدیل‌های زمان-بسامد،دامنه‌هایلرزه‌ایراکهتابعیاززمانومکانهستندبهمقادیر طیفیکهتابع بسامد،زمانومکانهستند،تبدیلمی‌کننداین ابزاردر زمینه‌های گوناگون مانند تعیینضخامتلایه، نمایش رخساره‌هایچینه‌ای،توصیف مشخصاتمخزنواکتشاف مستقیم منابعهیدروکربن کاربرد دارد. کاملاً واضح است که هرچه تفکیک زمانی و بسامدی در صفحه زمان‌–بسامد بیشتر باشد، رخدادها را می‌‌توان بهتر جداسازی کرد. در...

با توجه به اینکه عدم قطعیت از صحت پارامترهای استفاده شده در تخمین صحیح داده ی خروجی یکی از دغدغه های اصلی این تحقیق و یا هر تحقیقی می باشد، بنابراین روشهای آماری مختلفی در این راستا بیان شده است. روش مورد استفاده در این پایان نامه روش توانمند کمترین مربعات خطا(رُباست) می باشد. این روش بر مبنای بهینه سازی یا کم کردن مربعات خطا است که در عدم قطعیت های مختلف بهترین مدل ممکن را تشخیص می دهد. تکنیک ا...

برای برآورد مجهولات در یک مدل تابعی که در آن مشاهدات تابعی خطی از مجهولات می­باشند، استفاده از روش کمترین مربعات مرسوم است. بهترین برآورد خطی نااُریب (blue) وقتی حاصل می­شود که معکوس ماتریس کواریانس مشاهدات به عنوان ماتریس وزن در نظر گرفته شود. لذا داشتن برآوردی واقع گرایانه از دقت مشاهدات کاملا ضروری است. یکی از روش­های بدست آوردن دقت مشاهدات، استفاده از برآورد کمترین مربعات مولفه­های وریانس اس...

چکیده ندارد.

در این پایان نامه، رفتارهای مجانبی برآوردگرهای حداقل مربعات شرطی میانگین ذرات(m) و میانگین مهاجرت(?) را برای دنباله ای از فرایندهای شاخه ای گالتون-واتسون با مهاجرت و دنباله ای از فرایندهای شاخه ای ژیرینا با مهاجرت، در حالت تقریباً بحرانی و اینکه واریانس ذرات گرایش به صفر دارند را بررسی می کنیم. هم چنین اهمیت تاثیرات مقادیر اولیه بر رفتار مجانبی برآوردگرها مورد مطالعه قرار می گیرد.