کسب اطلاعات کمی، کیفی و توصیف کننده ساختار جنگل در مدیریت جنگل­های زاگرس دارای اهمیت بسیاری است. برای انجام این تحقیق جنگل سامان عرفی روستای بلکه در بخش آرمرده شهرستان بانه انتخاب شد. قسمتی از جنگل به مساحت 40 هکتار با ریزقطعه­نمونه­های 25×25 متری آماربرداری صد در صد شد. در هر قطعه نمونه موقعیت مکانی درختان نسبت به گوشه قطعه نمونه، گونه، قطر برابر سینه، ارتفاع کل، ارتفاع­تاج و قطر بزرگ و کوچک ت...

در این پایان نامه، به اثبات قضیه های پایداری اولام- هایرز تعمیم یافته با استفاده از روش مستقیم وروش نقطه ثابت می پردازیم. 2f(x + y/2 )+ f(x - y/2 )+ f(y - x/2 )= f(x) + f(y): همچنین به مطالعه پایداری اولام - هایرز تعمیم یافته همریختی های تصادفی در جبر های نرم دارتصادفی می پردازیم

براورد نااریب صفت حساسیت­ زایی را در جوامع انسانی در نظر بگیرید. به منظور حفظ حریم شخصی افراد، روش ­های گوناگونی بر اساس تکنیک پاسخ تصادفی­ شده، نسبت به روش مصاحبه ی رو در رو ارائه شده­اند. تکنیک پاسخ تصادفی­ شده به منظور بررسی صفات حساسیت­ زا طراحی شده است تا میزان همکاری افراد را بهبود بخشد. در این مقاله ابتدا تکنیک پاسخ تصادفی­ شده وارنر را معرفی کرده و کارایی آن را با روش مصاحبه ی رو در رو ...

معادله دیفرانسیل تصادفی از نوع استراتونویچ زیر را در نظر بگیرید: dy(t) = g0(y(t)) dt + g1(y(t)) ?d(w(t)), y(t0) = y0, t ? [t0,t], که در آن w(t) یک فرایند وینر است. در این پایان نامه یک روش رانگ- کوتای تصادفی صریح دو مرحله ای با ناحیه ی پایداری (به مفهوم مربع میانگین) بزرگ، دو روش رانگ- کوتای تصادفی نیمه ضمنی، یکی با ثابت های خطای اصلی مینیمم و دیگری با ناحیه ی پایداری (به مفهوم مربع میانگ...

در این پایان نامه به معرفی میدان های تصادفی که نوعی فرایند دو بعدی هستند، می پردازیم. همچنین میدان های تصادفی مارکفی و گیبس را شرح داده و سپس مدل آیزینگ که یکی از انواع مدل های ‎ mrf ‎ است را مورد بررسی قرار می دهیم. در ادامه روش های نمونه گیری گیبس و متروپولیس را بیان و کاربرد آن ها را در مدل آیزینگ شرح می دهیم. در پایان، برخی کاربردهایی از این مفاهیم را در کاهش نویز تصاویر دودویی مطرح می کنیم...

در این پایان نامه،روش عددی برای حل یک مساله هدایت گرمایی معکوس با داده های بدون اختلال و با داده های دارای اختلال مطرح می شود.یک جواب عددی پایدار برای این مسئله تعیین خواهد شد. به این منظور، یک مسئله هدایت گرمایی را در یک مسئله بهینه سازی خلاصه می کنیم، و آن را با روش موسوم به تابع فیلد حل می کنیم. نتایج عددی بدست آمده، بازده رویکرد موردنظر را در تخمین مجهولات مسئله معکوس نشان می دهد.