داشتن مدلی جهت پیش بینی مقادیر برای آینده در تمامی علوم همواره مد نظر بوده است، در رشته مهندسی آب نیز این مهم همواره مورد توجه قرار گرفته است. برای ارائه مدل، در دسترس بودن آمار و اطلاعات عوامل دخیل در مسائل هیدرولوژیکی و منابع آب که مهمترین آن بارندگی است، اهمیت ویژه ای دارد، اما به دلیل عدم دسترسی به اطلاعات هیدرولوژیکی اغلب حوضه ها، از روش های ریاضی برای الگوبندی پدیده طبیعی بارش-رواناب استف...

برآورد رواناب حاصل از بارندگی در یک حوضه ی آبریز از جهات گوناکون، از جمله مدیریت سدها و مخازن، طراحی سازه های کنترل و تنظیم سیلاب، کنترل فرسایش و غیره، از دیر باز مورد توجه هیدرولوژیست ها بوده است. فرآیند تبدیل بارندگی به رواناب فرآیندی است کاملا غیر خطی و از حیث زمانی و مکانی نیز پدیده ای کاملا تصادفی می باشد و لذا تشریح آن با مدل های ساده به راحتی امکان پذیر نیست. تاکنون مدل های بی شماری جهت ...

چکیده ندارد.

از آنجا که پدیده تغییر اقلیم و تاثیر آن بر منابع آب از اهمیت بالایی برخوردار می باشد، لازم است که اثرات و پیامدهای تغییرات اقلیم بر منابع آب به صورت جدی مورد بررسی قرار گیرد و راهکارهایی به منظور سازگاری با این تغییرات ارائه و برنامه ریزی هایی جهت مقابله با آثار آن بر منابع آب صورت پذیرد. در این تحقیق تلاش شده است تاثیر این پدیده بر رواناب حوضه آبریز بالخی چای در استان اردبیل با استفاده از مدل ...

مخازن ذخیره آبهای سطحی که برای کنترل و تنظیم جریان رودخانه ها طراحی شده و مورد بهره برداری قرار می¬گیرند، مهمترین اجزای سیستم های منابع آب شناخته می¬شوند . تغییرات اقلیمی نیز یکی از چالش های مهم فراروی بشریت است که سیستم های منابع آب از جمله مخازن ذخیره را تحت تأثیر قرار می¬دهد. تحلیل سیستم مخازن ذخیره یا با استفاده از داده های تاریخی انجام می گیرد یا با استفاده از داده های تولید شده به صورت مص...

با توجه به پیچیدگی های ذاتی پدیده هایهیدرولوژیکی،به کارگیریروش های متداول خطی منجر به نتایج قابل قبول با دقت بالا نشده، لذا توجه روزافزونی به مدل¬های جعبه سیاه می شود. در دهه¬های اخیر، شبکه های عصبی مصنوعی، از زیرمجموعه های هوش مصنوعی، به خوبی توانایی خود را در مدل سازیپدیده های هیدرولوژیکیو ارائه نتایج قابل قبول و اطلاعات مهمی که در زمینه هایبرنامه ریزی شهری و محیط زیست، سیل و مدیریت منابع آبب...

برآورد و پیش¬بینی رواناب یک حوزه، نه تنها در مدیریت و بهره¬برداری صحیح از حوزه با اهمیت است بلکه در به حداقل¬رسانی خسارات ناشی از سیلاب نیز نقش مهمی را ایفا می¬کند. هدف اصلی این تحقیق پیش¬بینی دبی روزانه در حوضه آبریز گالیکش با استفاده از مدل¬های هیدرولوژیکی و مدل های پایه داده¬ای می¬باشد. بدین منظور در میان مدل¬های هیدرولوژیکی از مدل¬های ihacres و hec-hmsو از مدل های پایه-داده ای شبکه عصبی مصن...

در این مطالعه جهت مدل سازی میزان غلظت تری هالومتان در آب شرب، از شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. پس از آموزش، شبکه عصبی قادر است براساس مشخصات کیفی آب و میزان غلضت کلر در آب شرب، میزان غلظت تری هالومتان را پیش بینی کند. جهت ارزیابی و تشریح مدل، آب تصفیه خانه سنگر واقع در شهرستان رشت به صورت موردی  بررسی شده است. از اندازه گیری های انجام یافته بر روی آب شرب تصفیه خانه سنگر، داده های مورد نیاز،...

رودخانه های شهری به دلیل افزایش جمعیت و تغییرات پوشش و کاربری زمین در حوضه های آبخیز آنها درمعرضآسیب های گوناگون می باشند. رودخانه دربند نیز از این قاعده مستثنی نبوده و در طول نیم قرن گذشته توسعه شهری تهران، رژیم هیدرولوژیکی آن را تحت تأثیر قرار داده است. در این پژوهش با استفاده از عکس های هوایی سال های 1345 ، 1358 و تصاویر〖etm〗^+وikonosسال 1389،میزان تغییرات پوشش و کاربری اراضی در منطقه تجریش ...

مدل سازی فرآیند بارش- رواناب و پیش بینی دبی رودخانه یک اقدام مهم در مدیریت و مهار سیلاب ها، طراحی سازه های آبی در حوضه های آبخیز و مدیریت خشکسالی است. به علت تغییرهای زیاد مکانی، ویژگی های هیدرولوژیکی حوضه های آبخیز و الگوهای بارش، وهمچنین تعداد زیاد متغیرهای فیزیکی دخیل در فرآیند بارش- رواناب، این پدیده یکی از پیچیده ترین فرآیندهای هیدرولوژیکی به شمار می آید. به طوری که از دیرباز پژوهشگران به ...