نتایج جستجو برای: درستنمایی مدل
تعداد نتایج: 120286 فیلتر نتایج به سال:
گندم محصول عمده ی زراعی است که در شرایط آبی و دیم کشت می شود و نقش عمده ای در تغذیه ی انسان دارد که در الگوی غذایی ۷۵ درصد از جمعیت جهان سهم دارد. ایران قبل از سال ۱۳۸۳ به عنوان یک کشور واردکننده ی گندم جهان شناخته شده بود و در سال ۱۳۸۳ از نظر واردات گندم خودکفا شد. در این مقاله، نخست مدل های دوسطحی، براورد پارامترهای آن با استفاده از روش های ماکسیمم درستنمایی (کامل و محدود شده) و روش های بوت ا...
مدل آمیختهی گاوسی پرکاربردترین مدل آمیختهی متناهی است. خاصیت مهم این مدل انعطافپذیری آن نسبت به توزیعهای پیوسته با اشکال گوناگون است. از آنجا که مهمترین بخش برازش یک مدل، براورد پارامترهای آن میباشد، در این جا برآنیم تا پارامترهای مدل آمیختهی گاوسی دومؤلفهای را از طریق چهار روش براورد کنیم. ابتدا مدل آمیختهی گاوسی را در حالت دومؤلفهای بیان میکنیم، سپس پارامترهای مدل را از دو روش گش...
در این پژوهش از داده های 2332 بره حاصل از 815 میش و 61 قوچ که در طی سال های 1372 تا 1383 در ایستگاه اصلاح نژاد گوسفند کرمانی جمع آوری شده بود، برای برآورد روند فنوتیپی، ژنتیکی و محیطی وزن تولد، شیرگیری، شش ماهگی، نه ماهگی و یک سالگی استفاده شد. وراثت پذیری صفات در تجزیه تک صفتی با استفاده از روش حداکثر درستنمایی محدود شده بی نیاز از مشتق گیری و برازش شش مدل حیوانی مختلف با افزودن و حذف آثار ژنت...
در این مقاله تحلیل رگرسیونی با متغیر پاسخ دارای توزیع پواسون دومتغیره آمیخته با رهیافت بیزی مورد بررسی قرار گرفته است. نشان داده شده است که به دلیل شکل پیچیده تابع درستنمایی مبتنی بر توزیع پواسون دومتغیره، توزیع پسین فاقد شکل بسته بوده و پیچیده است. از این رو، توزیعهای پسین شرطی کامل پارامترها محاسبه و الگوریتم گیبز برای نمونهگیری از توزیع پسین ارائه شده است. بهمنظور ارزیابی مدل بیزی پیشنهاد...
در این تحقیق به مقایسه تحلیلی و عددی آبشار جریان برگشتی مدل R با آبشارهای Q QI سیستمهای چندجزیی پایدار پرداخته میشود. راستا برای اولین بار کدهای جهت طراحی منظور کد نرمافزار متلب نوشته شدهاند. نتایج نشان میدهد که دو جزء 1k 2k از خوراک Nc جزء، تعداد معدودی قابل تعریف است همگی حالات خاصی میباشد. همچنین یافتهها مجموع مقدار برش جزیی همیشه برابر یک است. طریق داده میشود صورتی میانگین ...
توزیع لامبدای تعمیمیافته(gld)، تعمیمی از توزیع تک پارامتری توکی است که انعطافپذیری بسیار بالایی در مدلبندی اطلاعات و دادههای آماری دارد. در این مقاله ابتدا دو شکل پارامتری متفاوت از توزیع gld را معرفی کرده و خواص این توزیع را بررسی خواهیم کرد. سپس چهار روش گشتاوری، صدکی، starship و درستنمایی ماکسیمم را جهت برآورد پارامترهای توزیع gld ارائه میکنیم. در انتها به کمک آزمون کولموگروف - اسمیرنوف...
برای برآورد مؤلفهای واریانس-کواریانس و پارامترهای ژنتیکی صفات رشد گوسفندان زندی از تعداد 5542 رکورد مربوط به سالهای 1384 الی 1389 گلههای تحت پوشش مرکز تحقیقات استان قم استفاده شد. برآورد اجزاء واریانس با روش حداکثر درستنمایی محدود شده بی نیاز از مشتقگیری و با استفاده از مدل حیوان توسط مدلهای ششگانه با نرمافزار Wombat برآورد گردید. عوامل سال تولد، فصل تولد، جنس بره، نحوه تولد و اثر گله در...
یکی از موضوعات مهم در تحلیل دادههای فضایی، پیشگویی مقدار نامعلوم کمیت مورد مطالعه در موقعیتهای دلخواه بر اساس یکی از مدلهای فضایی مانند اتورگرسیو فضایی یکطرفه، اتورگرسیو شرطی و میانگین متحرک است. در این مقاله ابتدا پارامترهای مدل (SAR(2,1 را به روش ماکسیمم درستنمایی برآورد کرده سپس فرمولهایی برای پیشگویی درون قلمرو دادهها (درونیابی) و خارج قلمرو دادهها (برونیابی) بهدست آورده میشود...
چکیده زمینه و هدف: رگرسیون لوجستیک مدلی عمومی برای تحلیل داده های پزشکی و اپیدمیولوژیکی می باشد و اخیراً محققین معدودی تحقیقات خود را به تحلیل مدل های رگرسیون لوجستیک با وجود مقادیر گمشده در متغیرهای کمکی معطوف داشته اند. در بسیاری از پژوهش ها محققین با مجموعه داده هایی مواجه هستند که دارای مقادیر گمشده است. گمشدگی تهدید عمده ای برای درستی نتایج حاصل از مجموعه داده ها محسوب می شوند و اجتناب از آ...
فرض نرمال بودن خطاها، یکی از فرضیات معمول در مدلهای سری زمانی است اما در بعضی مواقع با مواردی مواجه میشویم که خطاها از توزیع نرمال پیروی نمیکنند. در این مقاله مدلهای خودبازگشتی در نظر گرفته میشوند که در آن خطاها مستقل و همتوزیع هستند و از توزیعی از خانوادههای نمایی و یا وایبل پیروی میکنند. برآوردگرهای درستنمایی ماکزیمم بهبودیافته، بوت استرپ و گشتاوری پارامترهای مجهول مدلهای ذکر شده در ح...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید