مقدمه: گزارش پاتولوژی به صورت متن باز تهیه می شود و شامل شبکه ای از روابط بین مفاهیم پزشکی است که پزشک از آن برای استدلال و تشخیص استفاده می کند. این مطالعه با هدف، طراحی و ارزیابی مدلی جهت استخراج خودکار این مفاهیم و تبدیل آن به فرم ساختار یافته و قابل تحلیل توسط کامپیوتر انجام شد. روش بررسی: تحقیق حاضر از نوع کاربردی و اجرایی بود و بر روی 258 گزارش پاتولوژی با تشخیص بیماری سلیاک که به صورت تص...

تصادفات ترافیکی پیشامد نامطلوب و اجتناب ناپذیر جریان ترافیک هستند که سبب اتلاف سرمایه و در نهایت عمر انسان‌ها می‌شوند. تحقیقات نشان داده‌اند بین شرایط روسازی و تصادفات رابطه وجود دارد همچنین مشخصه‌های خرابی‌ روسازی مانند عمق خرابی و مساحت آن یکی از پارامترهای مهم و تاثیرگذار بر رفتار رانندگان می‌باشد. در این مطالعه به بررسی تاثیر خرابی روسازی راه‌های درون‌شهری و شرایط ترافیکی موثر بر تصادفات پر...

درخت تصمیم یکی از ابزارهای پرکاربرد یادگیری ماشین و داده کاوی است که مهم¬ترین مزیت آن قابل فهم بودن برای انسان است. در گذشته الگوریتم¬های بسیاری برای ساخت درخت تصمیم ارائه شده اند که بیشتر آن¬ها مبتنی بر یک فرایند حریصانه و تقسیم و حل هستند. در سال¬های اخیر، روش¬های تکاملی که مبتنی بر جستجوی سراسری هستند، رواج یافته اند. گسسته¬سازی فرایندی است که ویژگی¬های عددی را به صفات گسسته تبدیل می¬کند و ا...

چکیده مقدمه: تروما شایع ترین سبب مرگ و میر در جهان است که بیشتر بر اثر پیشامدهای جاده ای رخ می دهد و شناسایی به هنگام بیماران با آسیب دیدگی حاد، باعث اتخاذ درست اقدام پزشکی و در نتیجه نجات جان آنان و پرهیز از صرف هزینه های هنگفت درمانی خواهد شد. هدف: یافتن بهترین الگوریتم داده کاوی برای شناسایی اختلال پاراکلینیکی موثر در مرگ و میر بیماران ترومایی مواد و روش ها: این پژوهش بر 1073 بیمار ترومایی و...

در این پژوهش چارچوب ترکیبی روش تحلیل پوششی داده هادر قالب یک تحلیل پنجره ای با تکنیک درخت تصمیم، ارائه شده است. در ابتدا مدل تحلیل پوششی داده های پنجره ای با توجه به ورودی ها و خروجی ها جهت سنجش کارایی واحدهای تصمیم گیرنده که در این مطالعه خطوط اتوبوسرانی هستند؛ اجرا می شود و نتایج حاصل از آن به عنوان برچسب دسته ی واحدهای تصمیم گیرنده ها که در واقع ورودی روش درخت تصمیم می باشند، مورد استفاده قر...

درخت تصمیم یکی از روشهای نمایش دانش بوسیله یادگیرنده های استقرایی می باشد که طی بیست سال گذشته مورد توجه بوده است. استقرا درخت تصمیم در محیط های مغشوش شامل دو مرحله توسعه درخت و هرس آن می باشد که ره کدام نقش به سزایی در افزایش دقت درخت تصمیم نهایی ایفا می کند. اخیرا استفاده از ضردازش موازی به منظور توسعه درخت تصمیم مطرح شده است که زمان یادگیری بر روی مجموعه هایآموزشی بزرگ را کاهش می دهد. در این...

تخمین درست حجم رسوبات حمل شده توسط رودخانه ها در پروژه های آبی از اهمیت بسیاری برخوردار است. در حقیقت حصول روشهایی برای محاسبه دبی رسوبات مهمترین هدف تحقیقات مربوط به فرآیند رسوب شده است. از جمله این روشها می توان به روشهای یادگیری ماشین از قبیل مدل درختان تصمیم گیری که مبتنی بر اصول یادگیری می باشند، اشاره کرد. روش درخت تصمیم یک روش سلسله مراتبی یا چند مرحله ای است که در آن به صورت بازگشتی مجم...

مولکول پروتئین زنجیره خطی از اسید آمینه ها است. پیش بینی ساختارهای پروتئین از جمله مسائل چالش برانگیزی است که در طی 35 سال گذشته محققان بسیاری در سراسر دنیا در این زمینه تحقیق کرده اند. اکثر ساختار و عملکرد سلول ها توسط پروتئین ها تعیین می شوند. عملکرد یک پروتئین توسط ساختار آن تعیین می شود. اما به دست آوردن و تعیین ساختار پروتئین کاری مشکل می باشد. برای به دست آوردن ساختار پروتئین از روی دنبال...

طی سال های اخیر پدیده تغییر حسابرس به زمینه مهمی در تحقیقات دانشگاهی و محافل حرفه ای تبدیل شده است. هدف این تحقیق ارائه مدلی برای پیش بینی تغییر حسابرس مستقل سال بعد، با استفاده از تکنیک های طبقه بندی داده کاوی می باشد. بدین منظور از سه تکنیک: شبکه های عصبی مصنوعی، درخت تصمیم گیری c5.0 و رگرسیون لجستیک استفاده و در نهایت با توجه به بررسی های مقایسه ای مدلی با بالاترین توانائی (قدرت) ارائه گردید...

پژوهش حاضر با بهره گیری از روش شناسی درخت تصمیم فازی به بررسی تاثیر متغیرهای اقتصادی و شرکتی بر ساختار سرمایه شرکت های پذیرفته در بورس اوراق بهادار تهران می پردازد. قلمرو زمانی انجام این پژوهش سال های 1386 الی 1392 (7 سال) می باشد. همچنین مکان این پژوهش، بورس اوراق بهادار تهران می باشد. برای انتخاب شرکت های مورد بررسی، از روش سرشماری کلیه ی اعضای جامعه در دسترس استفاده شد و پس از انجام بررسی ها...