طبقه بندی مشتریان با استفاده از الگوریتم های داده کاوی، بانک ها را قادر به حفظ و وفاداری مشتریان قدیم و جذب مشتریان جدید خواهد کرد. یکی از روش های داده کاوی، درخت تصمیم گیری است و چنانچه درخت تصمیم مناسبی ساخته شود، می توان مشتریان را به‎طور بهینه طبقه بندی کرد. در این نوشتار، یک مدل مناسب برای طبقه بندی مشتریان بر مبنای بهره گیری از خدمات اینترنت بانک ارائه شده است. این مدل بر اساس استاندارد c...

تخمین درست حجم رسوبات حمل شده توسط رودخانه ها در پروژه های آبی از اهمیت بسیاری برخوردار است. در حقیقت حصول روشهایی برای محاسبه دبی رسوبات مهمترین هدف تحقیقات مربوط به فرآیند رسوب شده است. از جمله این روشها می توان به روشهای یادگیری ماشین از قبیل مدل درختان تصمیم گیری که مبتنی بر اصول یادگیری می باشند، اشاره کرد. روش درخت تصمیم یک روش سلسله مراتبی یا چند مرحله ای است که در آن به صورت بازگشتی مجم...

مولکول پروتئین زنجیره خطی از اسید آمینه ها است. پیش بینی ساختارهای پروتئین از جمله مسائل چالش برانگیزی است که در طی 35 سال گذشته محققان بسیاری در سراسر دنیا در این زمینه تحقیق کرده اند. اکثر ساختار و عملکرد سلول ها توسط پروتئین ها تعیین می شوند. عملکرد یک پروتئین توسط ساختار آن تعیین می شود. اما به دست آوردن و تعیین ساختار پروتئین کاری مشکل می باشد. برای به دست آوردن ساختار پروتئین از روی دنبال...

طی سال های اخیر پدیده تغییر حسابرس به زمینه مهمی در تحقیقات دانشگاهی و محافل حرفه ای تبدیل شده است. هدف این تحقیق ارائه مدلی برای پیش بینی تغییر حسابرس مستقل سال بعد، با استفاده از تکنیک های طبقه بندی داده کاوی می باشد. بدین منظور از سه تکنیک: شبکه های عصبی مصنوعی، درخت تصمیم گیری c5.0 و رگرسیون لجستیک استفاده و در نهایت با توجه به بررسی های مقایسه ای مدلی با بالاترین توانائی (قدرت) ارائه گردید...

پژوهش حاضر با بهره گیری از روش شناسی درخت تصمیم فازی به بررسی تاثیر متغیرهای اقتصادی و شرکتی بر ساختار سرمایه شرکت های پذیرفته در بورس اوراق بهادار تهران می پردازد. قلمرو زمانی انجام این پژوهش سال های 1386 الی 1392 (7 سال) می باشد. همچنین مکان این پژوهش، بورس اوراق بهادار تهران می باشد. برای انتخاب شرکت های مورد بررسی، از روش سرشماری کلیه ی اعضای جامعه در دسترس استفاده شد و پس از انجام بررسی ها...

سندروم کرونری حاد فرآیندی ناپایدار و پویا است که شامل آنژین قفسه صدری ناپایدار، انفارکتوس میوکارد با بالا رفتن قطعه st و بدون بالا رفتن قطعه st است. با وجود این که اصلی ترین معیارهای تشخیص بیماران، علائم بیماری، نوار قلب و بالا رفتن سطح آنزیم است، اما اضافه کردن سایر خصیصه ها خصوصاً در 24 تا 48 ساعت اول تشخیص اهمیت بالایی دارد. تشخیص افتراقی بیماری های سندروم کرونری حاد با صحت بالا و شناسایی خصی...

انگور یکی از مهمترین محصولات پر ارزش باغی است و در ایران نیز نقش مهمی در بازار داخل و خارج کشور ایفا می کند. با بهبود شیوه های پرورش انگور می توان به تولید پایدار و بازار رسانی مناسب آن محصول کمک نمود که مستلزم بکارگیری نوآوری های اصلاح و بهبود دهنده باغ هاست. در این زمینه دولت سعی نموده است از طریق برنامه ها یا طرح های ویژه در تصمیم پذیرش این نوآوری ها مداخله نماید، ولی عوامل تأثیرگذار دیگری ن...

امروزه با گسترش فناوری اطلاعات، استفاده از خدمات بانکداری الکترونیک بیش از گذشته مورد توجه قرار گرفته است. با توجه به فضای رقابتی در بین بانک ها، حفظ مشتری در این حوزه ضروری شده و رویگردانی مشتری مساله و مشکل اساسی برای بانک ها به شمار می رود. امکان جمع آوری داده در پایگاه داده ها و استفاده از داده کاوی به عنوان ابزاری قدرتمند برای استخراج دانش از داده ها می تواند به بانک ها در شناسایی الگوهای ...

هدف: بیماری های قلبی عروقی از شایع ترین بیماری ها در تمامی جوامع می باشد. استفاده از تکنیک های داده کاوی برای ایجاد مدل های پیش گویی کننده، جهت شناسایی افراد در معرض خطر برای کاهش عوارض ناشی از بیماری بسیار کمک کننده است. هدف اصلی این مطالعه پیشگویی احتمال ابتلا افراد به آنفارکتوس قلبی با استفاده از درخت تصمیم بر اساس ریسک فاکتورهای موثر بر ابتلاست. روش بررسی: این پژوهش از نوع تحلیلی بوده و پای...

داده کاوی یک شیوه نوین برای استخراج اطلاعات در فرایند تصمیم گیری های علمی است و اغلب از روشهای آماری و یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده مینماید. یک رویکرد جدید رد این راستا ترکیب شیوه های آماری و یادگیری ماشین برای کسب اطلاعات بیشتر از استفاده جداگانه هر یک میباشد. در این پایان نامه فرایند داده کاوی رگرسیون لجستیک و درختهای تصمیم معرفی میشوند و با ترکیب cart یکی از الگوریتمهای د...