امروزه تراکم ترافیک به عنوان یک مشکل عمده در سراسر جهان مطرح است که فعالیت های میلیون ها انسان را تحت تاثیر قرار داده است. جهت مدیریت هوشمندانه و کاهش مضرات ناشی از ترافیک نیازمند بررسی دقیق و تحلیل الگوهای ترافیکی هستیم. با توجه به حضور در عصر اطلاعات و استفاده روز افزون از gps ها، داده هایی دقیق و عظیم از شرایط ترافیکی در دسترس هستند، اما این حجم عظیم از اطلاعات ما را با چالش های محدودیت وسای...

درخت تصمیم یکی از تکنیک های بسیار رایج در طبقه بندی داده ها است. در این مقاله درخت تصمیم داده های نامطمئن مورد بررسی قرار گرفته است. از عواملی که سبب عدم اطمینان در داده ها می شوند می توان به محدودیت در دقت اندازه گیری، منابع قدیمی، اظهار نشدن اطلاعات و مسائلی که در انتقال داده ها بوجود می آید اشاره نمود. در داده های نامطمئن، مقدار داده با یک مقدار مشخص، نشان داده نمی شود و با چند مقدار به شکل ...

بررسی انجام شده در زمینه داده کاوی نشان دهنده این مهم است که تحقیقات اساسی اندکی در این باره در ایران انجام شده است و از سوی دیگر با توجه به سرعت تحول در علوم ،ضرورت استفاده از دانش نوین داده کاوی به عنوان یک رشته علمی در زمینه استخراج اطلاعات محرز شده است. در این تحقیق با بررسی ادیبات موضوع و نظر سنجی از صاحبنظران و کارشناسان 27 عامل و 21 معیارموفقیت شناسایی و با استفاده از سه روش saw,electre...

چکیده ندارد.

امروزه توسعه روزافزون شبکه های رایانه ای و کاربرد وسیع آن در زندگی بشر، لزوم تأمین امنیت این شبکه ها را بیش از پیش نمایان ساخته است. جهت تأمین امنیت از ابزار و تجهیزات مختلفی استفاده می شود که سیستم تشخیص نفوذ از جمله آنها به شمار می رود. سیستم های تشخیص نفوذ، اغلب از دو روش تشخیص سوء استفاده و تشخیص ناهنجاری به منظور تشخیص نفوذ استفاده می کنند. روش های تشخیص سوء استفاده، نرخ تشخیص بالایی دارند...

داده کاوی علمی است که به منظور استخراج دانش جدید و مفید ازمیان دادههای حجیم معرفی شد. از این رو همواره ورودی الگوریتم های داده کاوی دادههای خام می باشند، اما در همه موارد دادهها در یک مکان ذخیره نشدهاند و در موارد زیادی دادهها در بین سرویس دهندههای مختلف پخش شدهاند، این امر نیاز به همکاری چند سرویس دهنده برای انجام کاوش را ضروری می کند که نتیجه آن داده کاوی توزیع شده است. در هر کاری که صحبت از ...

افزایش نگرانی در جامعه در مورد سلامت محصولات غذایی، اهمیت توجه و بررسی عوامل مؤثر مانند تولید غذا، سلامت دام، ایمنی غذا و ردیابی محصولات غذایی را بیش از پیش نشان می دهد. جمع آوری، تحلیل و تفسیر اطلاعات نقش حیاتی در اجرای کنترل های ایمنی غذایی، سلامت دام، بهداشت عمومی و محیطی دارد. داده کاوی (data mining) که از آن به عنوان استخراج دانش از پایگاه های داده (kdd: knowledge discovering in databases)...

ابهامات محیطی ناشی از مدل‌های نوین کسب و کار سبب تشدید پیچیدگی در تصمیم‌گیری، به‌ویژه در حوزه کسب و کار شده است. به‌طوری‌که بسیاری از متغیر‌های تاثیرگذار ناشناخته بوده و روابط میان آن‌ها نیز غیرخطی و پیچیده است. در چنین شرایطی دیگر نمی‌توان داده‌ها را با ابزارهای سنتی تحلیل نموده و از آن‌ها دانش استخراج کرد. از این روی مقاله حاضر به تشریح تکنولوژی داده کاوی در حوزه هوش محاسباتی و متدولوژی استا...

پایگاه داده باینری در حقیقت یک حالت خاصی از پایگاه داده کمی است که شامل متغیرهای صریح صفر و یک است، لذا اکتشاف در پایگاه داده های کمی بسیار مشکل تر از اکتشاف در پایگاه داده های باینری بوده و از طرف دیگر قدرت گویای متغیرهای کمی نسبت به متغیرهای باینری، منجر به تولید دانش گران بهاتر نسبت به پایگاه داده های باینری می شود. به عنوان یک مزیت و برتری الگوریتم پیشنهادی index_qfi نسبت به الگوریتم های ...

اغلب مجموعه داده های مربوط به داده کاوی و ماشین یادگیری دارای داده هایی با مقادیر Missing Values یا داده گمشده می باشند. چگونگی برخورد با داده گمشده و نیز ارائه راهکارهایی مبتنی بر تخمین مقدار مربوط به داده گمشده، منجر به بروز یک مسئله بسیار مهم در زمینه داده کاوی و ماشین یادگیری  شده است. در بین الگوریتم های داده کاوی، الگوریتم C4.5، به دلیل کارآیی، استفاده در کاربردهای مختلف داده کاوی و نیز ت...