یکی از مهمترین چالشهای موجود در فیلترهای وفقی، سرعت پایین همگرایی الگوریتم وفقی در حضور سیگنال‌های ورودی با همبستگی زیاد می‌باشد. الگوریتم وفقی تصویر افاین، تعمیم‌یافته الگوریتم مشهور حداقل میانگین مربعات نرمالیزه خطا (NLMS) بوده و سبب بهبود سرعت همگرایی در برابر سیگنال‌های ورودی همبسته در ساختارهای تمام‌باند و زیرباندی می‌شود. در این مقاله، به منظور بهبود عملکرد همگرایی الگوریتم در برابر سیگنا...

همزمان با رشد و توسعه ارتباطات و به ویژه ارتباطات مخابراتی ، نیاز به بهبود کیفیت سیگنال های گفتار بیش از پیش گردیده است . منظور از بهبود سیگنال گفتار، کاهش یا حذف نویز از سیگنال صحبت برای دستیابی به کیفیت مناسب به لحاظ شنیداری است. نویز از اصلی ترین عوامل محدود کننده در سیستم های مخابراتی است بنابراین حذف نویز چه از نظر تئوری و چه در کاربردهای عملی در مرکزیت پردازش سیسگنال و علوم مخابراتی قرار ...

اغلب تصاویر در طی مراحل مختلف اخذ و یا انتقال درگیر نویز می شوند که سبب ایجاد اختلال در تفسیر دقیق آنها می گردد. از این رو حذف نویز تصویر، یکی از مهم ترین و پرچالش ترین زمینه های پردازش تصاویر است که همواره توجه بسیاری از محققین در زمینه های مختف علمی را به خود جلب کرده است. این امر در رابطه با تصاویر پزشکی از اهمیتی دو چندان برخوردار است. زیرا برای تشخیص و تصمیم گیری صحیح، وجود تصاویر با کیفیت...

حذف اختلالات ناخواسته نظیر انواع نویزها و بهبود کیفیت تصاویر نویزی، در کاربردهای مختلف مرتبط با پردازش تصویر، جزء چالش های بسیار ضروری محسوب می شود. نویز ضربه ای، که در آن اختلاف شدت پیکسل نویزی با پیکسل های اطراف بسیار زیاد است، یکی از عوامل تضعیف کیفیت در تصاویر دیجیتال می باشد. یکی از مسائل در زمینه حذف نویز ضربه ای، نگهداری جزئیات تصویر نویزی مانند لبه ها و بافت تصویر به همراه کاهش نویز می ...

آشکارسازی لبه یکی از مراحل اساسی در پردازش تصویر است.با وجود اینکه تا کنون روش های متنوعی برای آشکارسازی لبه ارائه شده اند، اما یک روش جامع و قابل کاربرد در زمینه های گوناگون و انواع مختلف لبه ها ارائه نشده است. در این تحقیق سعی شده است که با استفاده از نتایج تحقیقات انجام شده در این زمینه، یک مدل جامع عصبی برای آشکارسازی لبه ارائه شود. مدل ارائه شده به گونه ای است که قابلیت حذف نویز و تحلیل چن...

آنالیز تجزیه چند سطحی از یک سیگنال دو بعدی به وسیله ضرب تانسور ها به وجود آمده است. در این پایان ناممه یک روش عملی و مستقیم برای فشرده سازی تصاویر به وسیله درون یابی توابع مقیاس جدایی ناپذیر دو بعدی به دست می آوریم.حذف نویز یکی از مهمترین قسمت های پردازش تصویر می باشد. برای کاهش نویز با استفاده از موجک می توان ضرایب کوچک را حذف و ضرایب بزرگ را حفظ کرد که این فر آیند آستانه گذاری موجک نام دارد.ح...

به طور معمول، تصاویر حاصله از اطلاعات تصویربرداری دیجیتالی مانند دوربین ها و پویشگرها، کم و بیش همراه مقداری نویز است که موجب کاهش وضوح تصویر دریافتی می گردند. نویز تناوبی، به عنوان یکی از انواع نویزهای مطرح در تصویر، سیگنال ناخواسته ای است که به دلایل مختلف باعث ایجاد ساختارهای متناوب و تکرارشونده و کاهش کیفیت تصاویر می گردد. عوامل مختلفی از جمله تداخلات الکترومغناطیسی و الکتریکی در حین اخذ تص...

بدست آوردن نتایج صحیح از آنالیز سیگنال مربوط به پدیده های ژئودینامیکی با استفاده از سری های زمانی بلند مدت gps، منوط به کاهش اثر نویز از داده ها می باشد. این امر در ژئودزی و ژئوفیزیک توسط روش های مختلفی انجام پذیر بوده و در صورت ناقص بودن مدل سازی داده های سری زمانی gps (جهت کاهش نویز)، تفسیر پدیده های ژئودینامیکی حاصل از آن ها به درستی میسر نخواهد بود. به دلیل غیر هم فاصله بودن سری های زمانی g...

روشی را در جهت پیدا کردن نواحی جعلی در ویدئوها، با استفاده از نویزهای باقی مانده در نواحی معرفی می کنیم. در این روش مقادیر همبستگی block-level نویزهای باقی مانده به عنوان یک ویژگی جهت کلاس بندی استخراج شده است.توزیع همبستگی نویز باقی مانده را در یک ویدئو جعلی به صورت یک مدل ترکیبی گوسی مدل می کنیم. جهت تخمین پارامترهای مدل به دو مرحله عملیات احتیاج داریم.

امروزه پردازش سیگنالهای آرایه ای به یک حوزه فعال تحقیقاتی و مهندسی تبدیل شده است و کاربردهای زیادی در رادار، سونار، جهت یابی سیگنال، ستاره شناسی رادیویی، زلزله شناسی و روش های تشخیص پزشکی و درمانی دارد. جهت یابی سیگنال های صوتی زیر آب توسط هایدروفن ها نیز یکی از کاربردهای مهم پردازش سیگنال آرایه ای است. در این راستا، تعیین مدل آماری نویز محیطی نقش مهمی دارد. از آن جایی که کانال مخابراتی زیر آب ...