مدل توزیع چندکالایی1 یکی از مدلهای جالب و پرکاربرد برنامه ریزی ریاضی است که در شبکه توزیع محصولات نقش مهمی را ایفا می کند. هدف از مقاله حاضر تشریح و حل گونه ای خاص از مسئله توزیع چند کالایی است که در آن یک کالا در مسیرارسال از کارخانه به مشتری می تواند از مراکز توزیع گوناگونی عبور کند. مسئله مورد بحث عبارت است از تعیین اینکه کدام مراکز توزیع باید مورد استفاده قرار گیرند به نحوی که تمام تقاضای م...

پیدا کردن نتایج مناسب برای یک تحقیق داده شده به موتورهای جستجوی چندگانه، امری مهم به شمار می آید. در این پایان نامه مسئله تجمیع و رتبه بندی موتورهای جستجوی چندگانه به صورت مدل برنامه ریزی خطی مینی ماکس مطرح شده است. علاوه بر برنامه کاربردی جدید، مناسب ترین اطلاعات میان مجموعه بازگشتی از لیست های متون رتبه بندی شده با استفاده از موتورهای جستجوی مجزا را پیدا می کند. روش میانگین وزن دار مرتب (owa...

یک الگوریتم جستجوی خطی بدون مشتق غیریکنوا و کاربردهای آن در روش باقیمانده طیفی ارائه شده است که مسائل مقیاس بزرگ رابه راحتی حل می کند

در این مقاله، یک مدل چندهدفه برای مسأله تشکیل سلول تولیدی با در نظر گرفتن مسیرهای عملیاتی چندگانه و حداکثر بهره­گیری از ماشین­ها، ارائه می شود. سه هدف متعارض شامل: 1)  حداقل نمودن کل هزینه­های حرکات بین سلولی، خرید ماشین ها، عملیات و نگهداری و تعمیرات، 2) حداکثر نمودن سطح بهره گیری از ماشین ها در سیستم تولیدی و 3) حداقل نمودن انحراف میان سطوح بهره گیری از سلول ها (یعنی بالانس نمودن بارکاری بین ...

یکی از موضوعات کلیدی که در مدیریت مخازن مطرح می شود، مکان یابی بهینه یک یا چند چاه در یک بازه زمانی مشخص به منظور حداکثر کردن میزان تولید و سود حاصل از برداشت با در نظر گرفتن محدودیت های فیزیکی و اقتصادی است. مدل سازی و شبیه سازی مخزن از گام ‎های مهم مکان یابی محسوب می شوند. هر اندازه مدل مخزن به مدل واقعی نزدیک تر باشد، مکان یابی بهینه چاه های مخزن، دقت بالاتری خواهد داشت. در اکثر روش های پیشن...

وجود مشاهدات پرت یکی از مهمترین موضوعات در استنباط آماری است. با توجه به این که این مشاهدات تاثیر زیادی بر روی مدل برازش شده و استنباط­های مربوط به آن  دارند، پیدا کردن روشی برای مشخص کردن اثر مشاهدات پرت ضروری است. هدف این مقاله بررسی تاثیر مشاهدات پرت بر روی برآورد تابع  چگالی به روش هسته­ای است. در این مقاله با استفاده از  روش جستجوی پیشرو، به شناسایی مشاهدات پرت و تاثیر آنها بر برآورد تابع ...

چکیده: الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA) یک روش بهینه سازی تصادفی نوین است که از قانون گرانش و اثر متقابل بین جرم های ذره ها الهام گرفته است. در این مقاله از یک مدل نوین ترکیبی اصلاح شده از بهینه سازی ذرات عمومی (PSO) و GSA جهت کنترل پذیری یا کنترل توانایی جستجوی بهینه سازی عمومی و افزایش عملکرد مدل ترکیبی PSOGSA استفاده شده است.بهره­گیری از این روش ترکیبی اصلاح شده برای حل مساله توزیع اقتصادی روزان...