خانواده ای از توزیع های مهم آماری، خانواده توزیع لاپلاس است. این خانواده شامل توزیع هایی مانند توزیع لاپلاس نامتقارن، توزیع لگ لاپلاس و توزیع لاپلاس گسسته است. با توجه به اینکه توزیع های لاپلاس کاربردهای بسیاری در پدیده های اقتصادی و اجتماعی دارند مورد توجه فراوان قرارگرفته اند. توزیع بتالاپلاس برای مدل سازی داده های نامتقارن مفید می باشد و قابل رقابت با توزیع بتا نرمال و توزیع چوله نرمال است. ...

توزیع نمایی تعمیم یافته (گوپتا و کوندو (1999) ) دارای کاربردهای بسیاری به ویژه در برازش به مدل های طول عمر و قابلیت اعتماد می باشد. این توزیع قابل رقابت با توزیع های وایبل و گاما است. اما گاهی اوقات اندازه گیری طول عمر یک دستگاه روی واحد اندازه گیری پیوسته به راحتی انجام پذیر نیست و یا در عمل غیر ممکن است، در این حالت اندازه گیری طول عمرها به صورت گسسته انجام و ثبت می شوند؛ مانند طول عمر یک وسی...

در بسیاری از آزمایش های طول عمر ممکن است واحدهای آزمایشی قبل از مشاهده زمان شکست آن ها از آزمایش حذف شوند. به عنوان مثال افراد مورد بررسی در یک آزمایش کلینیکی ممکن است مطالعه را ترک کنند و یا ممکن است به دلیل نبود امکانات، ناچار به اتمام هرچه زودتر آزمایش باشیم. در بسیاری از موارد، حذف واحدهای آزمایشی از آزمون، عمدی بوده واز قبل طراحی شده است و به منظور صرفه جویی در زمان و هزینه در نظر گرفته شد...

مدل های وایبول برای توصیف انواع مختلف شکست های مشاهده شده اجزاء و پدیده ها به کار می روند. این مدل ها به طور فراوان در تحلیل قابلیت اعتماد و بقا مورد استفاده می باشند. به همین دلیل بیش از نیم قرن است که توزیع های وایبول توجه آماردانان را به خوبی در کاربردهای متفاوت آماری به خود جلب کرده اند. در این پایان نامه هدف ما این است که انواع توزیع های وایبول را به طور خلاصه معرفی کرده، خواص و تبدیل های ...

در بسیاری از زمینه ها مانند مهندسی، فیزیک و اقتصاد، مدل گوسی عملکرد خوبی نداشته و برای برازش داده های چوله و دم سنگین مناسب نمی باشد. با استفاده از توزیع پایدار می توان داده های دم سنگین و چوله را به خوبی برازش کرد، ولی مشکلات استنباطی برای برآورد پارامترهای آن به وجود می آید. که این مساله به عدم وجود تابع چگالی به فرم تحلیلی و نامتناهی بودن گشتاورهای بزرگ تر از a هنگامی که a?2 مربوط می شود، در...

 توزیع بتا برای مدل‌بندی داده‌هایی که به‌صورت نسبت هستند، توزیع مناسبی است. در موارد زیادی که داده‌های نسبت شامل تعداد زیادی صفر و یک هستند، توزیع‌های بتای آماسیده مناسب هستند. در صورتی که احتمال ثبت چنین مشاهده‌هایی متناسب با یک تابع وزن نامنفی از آن‌ها باشد، آن مشاهده‌ها دارای توزیع موزون بتای آماسیده هستند. تمرکز این مقاله روی توزیع اریب اندازه بتای آماسیده به عنوان یک حالت خاص از توزیع موزو...

مدل سانسور فزاینده و استنباط بر اساس آن، دارای اهمیت زیادی در شاخه قابلیت اعتماد و آزمابش طول عمر می باشد. الگوریتم em برای بدست آوردن برآوردگرهای ماکسیمم درستنمایی داده های سانسور فزاینده نوع دوم استفاده می شود و واریانس و کواریانس برآوردگرهای ماکسیمم درستنمایی با استفاده از اصل اطلاع گمشده محاسبه می شوند. ما در این پایان نامه این روش را با استفاده از دو مدل معروف در آنالیز داده های بقا، یعنی ...

بررسی احتمال رخ دادن رویدادهای فرین (رویدادهایی که با احتمال بسیار کم رخ می‌دهند) از موضوعات بسیار مهم در مدیریت ریسک است. نظریه ارزش فرین، صرف‌نظر از این‌که بازده دارایی‌های مالی از چه توزیع احتمالی پیروی می‌کند، معیارهای ریسک را با استفاده از رویدادهای فرین برای یک سبد مالی محاسبه می‌کند. در این نظریه، روش مقادیر فراتر از آستانه(POT) که با استفاده از آن مدل‌سازی جدا برای مجموعه داده‌های دم تو...

ابتدا در فصل اول، مفهوم فرآیندهای تصادفی را بیان و تعاریف و اصطلاحات به کار رفته در سایر فصلها را به طور اجمالی یادآوری می کنیم و سپس در فصل 2 برآورد ماتریس احتمال تغییر وضعیت را به روش درستنمایی ماکسیمم به دست آورده، و چند آزمون را در رابطه با تعیین رتبه زنجیر مارکوف بیان خواهیم کرد، در فصل 3 در بازه توزیع چند جمله ای مطالبی را بیان خواهیم کرد و در فصل 4 با توجه به برخی نتایج فصل 3 برآورد بیز ...

در این مقاله انواع مدل های اتورگرسیو برای تحلیل داده های فضایی بیان شده و پارامترهای مدل ها با ماکسیمم کردن تابع درستنمایی نیمرخ با فرض آن که بین متغیرهای وابسته یا خطاهای مدل رابطه اتورگرسیو فضایی  برقرار باشد، برآورد شده است. سپس مدل های مختلف مورد ارزیابی قرار گرفته و در انتها نحوه کاربست آنها در مثالی کاربردی نشان داده شده است