پژوهش حاضر وجود حافظه بلندمدت را در بورس اوراق بهادار تهران با کاربرد مدل های gph، gsp، arfima و figarch بررسی می کند. داده های مورد بررسی، حاوی بازده روزانه هستند و آزمون های حافظه بلندمدت، برای بازده و نیز برای نوسان سری tepix انجام شده است. نتایج مدل های gph، gsp و arfima، وجود حافظه بلندمدت را در بازده سری نشان می دهند. همچنین نتایج اشاره بر این دارند که پویایی های حافظه بلندمدت در بازده و ...

مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی معمولا برای مدل بندی پاسخ فضایی گسسته به کار می روند، که در آنها ساختار همبستگی فضایی دادهها از طریق متغیرهای پنهان در نظر گرفته می شود. مسئله مهم در این مدلها برآورد متغیرهای پنهان فضایی در موقعیتهای دارای مشاهده پاسخ و پارامترهای مدل و در نهایت پیشگویی متغیرهای پنهان در موقعیتهای فاقد مشاهده است. در این راستا اغلب کاربران برای سهولت توزیع نرمال را برای متغ...

در بررسی بعضی از پدیده ها، پژوهشگران معمولا با داده هایی مواجه می شوند که ذاتا ماهیت اقلیدسی ندارند. تحقیق راجع به ویژگی های این نوع داده ها نیازمند استفاده از ابزارهای جدید آماری است. روش های آماری برای تحلیل این گونه داده ها به آمار غیرخطی معروف هستند. آمار دایره ای مثالی از این حوزه از آمار است. در این پایان نامه به بررسی مساله چولگی در داده های دایره ای و نحوه مدل بندی آنها با استفاده از تو...

چکیده ندارد.

تحلیل داده های پنلی و طولی به سرعت در تحقیقات کاربردی در حال توسعه هستند. این داده ها اندازه گیری های مکرر روی زمان بر روی واحدهای یکسان می باشند. مدل های خطی با اثرات آمیخته به عنوان ابزاری برای تحلیل این نوع داده ها به طور وسیع در علوم مختلف مانند کشاورزی، زیست شناسی و اقتصاد به کار برده می شوند. در این مدل ها، همبستگی بین واحدها از طریق اثرات تصادفی موجود در مدل بررسی می شوند. یک فرض متداول ...

امروزه مدلهای آمیخته خطی به طور گسترده برای تحلیل داده ها در علوم مختلف مورد استفاده قرار می گیرند. در اینگونه مدله ا اغلب با اتخاذ روش پارامتری، فرض می شود توزیع اثرات تصادفی نرمال است. همچنین هنگامی که توزیع داده ها چوله یا دم کلفت است، تعمیم هایی از توزیع نرمال مانند چوله نرمال یا چوله نرمال مستقل برای اثرات تصادفی فرض می شود. اما این توزیعه ا تک مدی بوده و استفاده از آنها وقتی توزیع داد...

مدل سازی داده های دوسطحی با فرض نرمال بودن مولفه تصادفی و خطا انجام می شود. عدم برقراری این فرض باعث استنباط غلط در مورد پارامترهای مدل می گردد. در این مقاله، استفاده از خانواده توزیع چوله نرمال که خانواده ای انعطاف پذیرتر از توزیع نرمال است مطرح می شود. سپس در یک مطالعه شبیه سازی نشان داده می شود عدم در نظر گرفتن چولگی مثبت (منفی) در مدل باعث بیش برآوردی (کم برآوردی) عرض از مبدا و کم برآورد...

طرح نمونه‌گیری طبقه‌بندی شده در بسیاری از آمارگیری‌های نمونه‌ای مورد استفاده قرار می‌گیرد. روشی که از دیرباز برای طبقه‌بندی عناصر چارچوب به‌کار برده می شود، روش طبقه‌بندی دالینیوس- هاجز است که به‌ شکلی قوی به توزیع جامعه وابسته است. در این مقاله به بررسی فرضیات روش طبقه‌بندی دالینیوس- هاجز پرداخته و روش خوشه‌بندی فازی را به‌عنوان یکی از روش‌هایی که فرض‌های محدود کننده روی توزیع جامعه ندارد را ب...

هنگامی که داده ها نامتقارن هستند، دیگر نمی توان از توزیع نرمال برای تحلیل آماری آنها استفاده کرد. در این حالت یک راه حل استفاده از توزیع چوله نرمال است که به دلیل ویژگیهای مناسب آن از جمله دارا بودن خواصی مشابه توزیع نرمال، در سالهای اخیر مورد توجه بسیاری قرار گرفته است. در این پایان نامه استنباط آماری این توزیع مورد نظر است. برای این منظور ابتدا روش بسامدی استنباط مورد بررسی قرار می گیرد. در ا...

در این مقاله نشان داده شده است برای رده توزیع های گسسته با مجموعه مقادیر صحیح، وقتی میانگین و واریانس روی مقادیر اعداد صحیح با تکیه گاه معلوم باشند، می توان قیاسی گسسته از توزیع نرمال را به وسیله آنتروپی ماکسیمم مشخصه سازی کرد، گشتاورها و آنتروپی های شانون و رنی را برای توزیع گسسته متقارن به دست آورد و نشان داد که حالت خاص این اندازه ها توزیع های نرمال و لاپلاس گسسته را نتیجه می دهند. آنگاه شبه...