نتایج جستجو برای: تصاویر mri

تعداد نتایج: 121044  

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس 1388

ناحیه بندی تصاویر mri قلبی (به منظور استخراج بطن چپ) بواسطه حضور نویز و تغییر شکل بطن طی یک سیکل قلبی وظیفه ای دشوار می باشد. از دیدگاه کلینیکی ناحیه بندی مرز بطن چپ و استخراج مخزن خون در اندازه گیری پارامترهای قلبی، تشخیص بیماری ها و مطالعه حرکت دیواره بطن طی یک سیکل کاربرد دارد. مرزهای فعال به عنوان ابزاری موثر برای پاسخ به نیاز فوق شناخته شده اند. در این رساله، با استفاده از تبدیل موجک و نگا...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه بیرجند - دانشکده برق و الکترونیک 1394

تشخیص به موقع تومور مغزی در میزان موفقیت درمان تأثیر بسیار بالایی دارد. مکان یابی دقیق ناحیه تومور نیز می تواند در انتخاب نوع درمان و دنبال کردن روند بیماری در طول درمان کمک کند. الگوریتم های موجود برای آشکارسازی ناحیه تومور مغزی از نظر عملکرد خوب روی بازه وسیعی از تصاویر مغزی با کیفیت های مختلف و نیز از نظر حساسیت نتایج به پارامترهای معرفی شده در الگوریتم با مشکلاتی مواجه هستند. در این پژوهش ی...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شاهد - دانشکده فنی و مهندسی 1388

فیبروم رحمی شایع ترین تومور خوش خیم لگنی در زنان می باشد و امروزه درمان آن به شیوه هایی که کمترین خطر و آسیب را برای فرد داشته باشد مورد توجه بسیاری قرار گرفته است. استفاده از تصاویر mri جهت استخراج ویژگی های مختلف از جمله محل، حجم و شدت سیگنال اهمیت اساسی در تشخیص و پیگیری روند بهبود بیمار دارد. استفاده از روش های مبتنی بر پردازش کامپیوتری می تواند کمک بسزایی در تسریع و افزایش دقت بدست آوردن ا...

Journal: :iranian journal of fuzzy systems 2013
jamal ghasemi mohamad reza karami mollaei reza ghaderi ali hojjatoleslami hojjatoleslami

detection of brain tissues using magnetic resonance imaging (mri) is an active and challenging research area in computational neuroscience. brain mri artifacts lead to an uncertainty in pixel values. therefore, brain mri segmentation is a complicated concern which is tackled by a novel data fusion approach. the proposed algorithm has two main steps. in the first step the brain mri is divided to...

Journal: : 2023

شاخص سطح برگ استخراج‌شده (LAI) از تصاویر سنجش دور پارامتر مهمی، به‌منظور مدل‌سازی مکانی تولید پوشش گیاهی، محسوب می‌شود. معمولاً شاخص‌های گیاهی که با بازتاب طول موج‌های قرمز و مادون نزدیک محاسبه می‌شوند، در برآورد LAI استفاده روش‌های آماری، به‌کار می‌روند اما بسیاری این شاخص‌ها مقادیر متفاوت به اشباع می‌رسند. برای رفع محدودیت، محدودة لبة شده است؛ بنابراین، باید قابلیت داده‌های دور، ذرت علوفه‌ای، ...

Journal: :iranian journal of radiation research 0
t.a. heusner university of dusseldorf, medical faculty, department of diagnostic and interventional radiology, d-40225 dusseldorf, germany c. mikat university of duisburg-essen, medical faculty, department of diagnostic and interventional radiology and neuroradiology, d-45147 essen, germany s. hahn university of duisburg-essen, medical faculty, department of diagnostic and interventional radiology and neuroradiology, d-45147 essen, germany j. altenbernd university of duisburg-essen, medical faculty, department of diagnostic and interventional radiology and neuroradiology, d-45147 essen, germany a. stahl university of duisburg- essen, medical faculty, department of nuclear medicine, d-45147 essen, germany a. bockisch university of duisburg- essen, medical faculty, department of nuclear medicine, d-45147 essen, germany

background: to retrospectively describe imaging characteristics of liver metastases on fused fdg-pet/ mri data sets and to compare the diagnostic accuracy of mri and fused fdg-pet/mri data sets for the detection of liver metastases in patients undergoing systemic anticancer treatment. materials and methods: 43 oncological patients (mean age: 56+/- 11 years) were investigated by fdg-pet/ct and l...

Journal: :international journal of occupational and environment medicine 0
s yilmaz department of oral and maxillofacial radiology, faculty of dentistry, kirikkale university, kirikkale, turkey

[no abstract available]

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شاهد - دانشکده برق 1393

سرطان پروستات سومین سرطان شایع در جهان می باشد، بنابراین بخش بندی پروستات برای آشکار سازی سرطان پروستات و طرح ریزی درمان این بیماری اهمیت بسیاری دارد. روش پیشنهاد شده برای بخش بندی پروستات شامل دو بخش اصلی می باشد 1- بخش بندی اولیه پروستات با استفاده از ساخت مدل احتمالاتی 2- تصحیح بخش بندی اولیه به کمک مدل شکل آماری. به منظور تصحیح اثر غیر یکنواختی شدت روشنایی و اصلاح وضعیت قرارگیری بیمار، یک م...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید