شناسایی چهره با وجود کاربردهای گسترده و تحقیقات فراوان هنوز دارای مسائل حل نشده متعددی است.یکی از چالش¬های مهم برای دستیابی به یک سیستم شناسایی چهره کاربردی، تغییرات شدید ظاهر چهره است. مسئله مورد بررسی در این تحقیق، تشخیص صورت انسان با وجود تغییرات مختلف چهره از جمله :تغییرات روشنایی، حالات چهره،تخریب پیکسل¬ها و پوشیدگی می¬باشد.مسئله مهم در تشخیص استفاده از الگوریتمی مناسب برای طبقه بندی می¬با...

هدف دسته‌ای مهم از رهیافتهای یادگیری ماشین، پیش‌بینی یک برچسب یا مقدار یک کمیت بر اساس مجموعه‌ای از داده‌های ورودی است (مثل تشخیص دادن یک چهره در پیکسلهای یک تصویر). به عنوان نمونه‌ای از کاربرد چنین روش‌هایی در فیزیک ماده چگال محاسباتی، نشان می‌دهیم که چگونه می‌توان سهم‌های اتمی از یک کمیت فیزیکی را بر مبنای آرایش همسایه‌های آن اتم پیش‌بینی کرد. برای کمّی کردن محیط پیرامون یک اتم، توصیفگری معرفی...

در یک سری زمانی که اساسا به صورت دنباله ای از مشاهدات مرتب شده بر اساس زمان به صورت x_1,…,x_n می باشد، ممکن است نقای وجود داشته باشندکه در آن نقاط، خصوصیات آماری متغیر تصادفی دست خوش تغییر قرار گرفته باشند. برای مثال، ممکن است n_0 مشاهده اول، از توزیعی مانند f_0 و مشاهدات باقیمانده از توزیع دیگری مانند f_1 تبعیت کنند. نقطه n_0 را نقطه تغییر (change point) نامند و یافتن این نقطه که در آن، ویژگی ...

مقدمه: همانطور که می دانیم هیجان انسان یک موضوع بنیادی است که همواره برای اندازه گیری و تشخیص آن با توجه به تکنولوژی موجود محققان دچار مشکل بوده اند، لذا هدف پژوهش حاضر بررسی امواج مغزی با تشخیص احساسات انسانی است تا بتوان بر اساس آن کیفیت و دفت تشخیص هیجان را افزایش داد. روش: روش تحقیق از نوع اکتشافی – آزمایشگاهی است که با به کارگیری ابزار الکتروانسفالوگرافی نسبت به ثبت سیگنال های مغزی از طریق...

شناسایی (تعیین هویت) تشخیص حالت یکی از مهمترین خصوصیاتی است که هوش ماشینی را نشان داده و همچنین کم کم به زندگی افراد معمولی وارد می شود. از تمام ویژگی های بیومتریک چهره بسیار عمومی و قابل دسترسی است که تشخیص چهره به عنوان یکی از فعال ترین موضوعات تحقیقاتی در زمینه تشخیص دهی و پردازش تصویر باقی مانده است. در دهه های گذشته اغلب تحقیقات روی استخراج قابلیت ها از تصاویر با فرم 2 بعدی یا تصاویر رنگی ...

0

تخمین سن انسان از روی تصاویر مشکلی است که اخیرا توجه زیادی را، بخاطر کاربردهای بیشمارش در بخش دیداری کامپیوتر به خود معطوف ساخته است، همچنین چالش هایی که نیازمند یک راه حل رضایت بخش می باشد، به علاوه چالش های آموزشی در دریافت تصاویر چهره تحت شرایط ظاهری غیر قابل کنترل از قبیل زاویه ها ی نوری متفاوت، تغییر در موقعیت ها و ژست ها، اثرات سنی در سیما و چهره که به فاکتور های زیادی مانند نحوه ی زندگی ...