با استفاده از مفاهیم نظریه مجموعه های فازی چند روش برای تعمیم مدلهای اساسی تحلیل پوششی داده ها ارائه شده است که به تحلیل پوششی داده های فازی معروفند. این روشها را به طور کلی می توان به پنج دسته تقسیم کرد که عبارتند از: روش تولرنس، روش قطعی سازی، روش آلفا سطح محور، روش رتبه بندی فازی و روش امکان. در همه این روشها فقط به ارائه مدلهای اولیه بسنده شده است. در این پایان نامه افزون بر تحلیل این روشها...

تحلیل پوششی داده ها ‎(dea)‎ روشی غیرپارامتریک برای سنجش کارایی نسبی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیرنده ‎(dmus)‎ با ورودی ها و خروجی های مشترک قطعی است. در مسائل واقعی بعضی از مقادیر ورودی و خروجی دارای سطح فازی هستند. این پژوهش به دنبال گسترش مدل ‎dea‎ سنتی به یک چارچوب فازی است؛ از اینرو یک مدل ‎dea‎ فازی بر مبنای دستاورد ‎alpha‎ - برش را توصیه می کند تا به سنجش کارایی و مسأله رتبه بندی با داده...

از آنجایی که وب سایت های دانشگاهی نقش مهمی در برقراری ارتباط و ارائه خدمات به کاربران دارند و با توجه به اینکه اطلاعات موجود در وب سایت هر موسسه علمی یکی از شاخص های ارزیابی علمی آن سازمان است و از طرفی ارزیابی وب سایت دانشگاه ها به عنوان یکی از فاکتورهای تأثیرگذار در رتبه بندی دانشگاه ها می باشد. در این پژوهش سعی شده کارایی وب-سایت های دانشگاهی با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها ارزیابی شود...

یک مسأله جریان شبکه متشکل از گراف جهتدار وزندار شده ایست برای ارسال جریان از مجموعه ای از گره ها به مجموعه دیگری از گره ها ، بطوریکه وزن کل جریان ارسال شده کمینه گردد. مسایل جریان شبکه بیشتر در حالتیکه روی هر یال تنها یک وزن تعریف شده است ، مورد بررسی و مطاللعه قرار گرفته و الگوریتهای مناسبی نیز برای حل آنها طراحی شده است. ولی در بیشتر مسایل واقعی تصمیم گیری تحت تأثیر عوامل مختلفی قرار دارد . ل...

در تحلیل پوششی داده­ها به منظور بدست آوردن کارائی با مشخصه­های متفاوت از دو روش اساسی استفاده می­شود. این دو روش عبارتند از مدل­های شعاعی و مدل­های غیر شعاعی. در این مقاله مدل غیر شعاعی راسل که یک مدل غیر خطی است، مورد بررسی قرار می­گیرد. تحلیل پوششی داده­ها برای مجموعه­های بزرگ با تعداد ورودی­ها و خروجی­های زیاد، نیاز به منابع عظیم کامپیوتری از لحاظ زمان پردازش و استفاده از حافظه می­باشد. شبکه...

تکنیک­های اندازه­گیری کارایی در دو حوزه­ی مرزهای پارامتریک و مرزهای ناپارامتریک توسعه یافته و هر یک دارای توانمندی­ها و محدودیت­های ویژه­ای هستند. تحلیل پوششی داده­ها مرسوم ترین روش در اندازه­گیری کارایی می باشد. رویکرد دیگری که اخیرا در برخی مطالعات مطرح شده؛ تخمین مرز کارایی با استفاده از شبکه­های عصبی مصنوعی می باشد. شبکه­های عصبی به دلایلی چون دقت بالا در تخمین توابع تولید، توانایی عمل در م...

همواره کوشش های انسان معطوف بر این است که حداکثر نتیجه را با کم ترین امکانات و عوامل موجود بدست آورد. این تمایل را می توان دست یابی به کارایی بالاتر نامید در عین حال کارایی یکی از مهم-ترین شاخص های ارزیابی عملکرد بهینه واحدهای اقتصادی است و اساسی ترین گام در بهبود کارایی، اندازه گیری آن می باشد. از طرفی توان مدل های تحلیل پوششی داده ها به منظور پاسخگویی به نیازهای کاربردی سبب شده است که تحقیقات...

تکنیک تحلیل پوششی داده ها بر مبنای برنامه ریزی ریاضی، با توجه به مقادیر ورودی ها و خروجی ها، کارایی نسبی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیرنده متجانس را محاسبه می کند. یکی از پیش فرض ها و شرایط خاص جهت به کارگیری این تکنیک، مستقل از زمان بودن مقادیر ورودی ها و خروجی ها است. در اغلب کاربردهای عملی، واحدهایی وجود دارند که باید در طی یک زمان معین مورد ارزیابی قرار گیرند، یا اینکه شاخصی مانند ورودی ها ...

یکی از عمده ترین مشکلات استفاده از تحلیل پوششی داده ها، ضعف قدرت تفکیک پذیری برای واحدهای تصمیم گیرنده است. این مسئله اغلب به دلیل کم بودن تعداد واحدها در مقایسه با تعداد ورودی ها و خروجی های مدل است ] 1[. این مشکل در ارزیابی عملکرد 23 شرکت گاز استانی با توجه به تعداد زیاد ورودی ها و خروجی های هر شرکت گاز به خوبی خود را نمایان می کند. بر این اساس، در این پژوهش برای ارزیابی عملکرد و کارایی شرکت ...

این مقاله با هدف شناسایی عوامل موثر بر ریسک اعتباری و ارائه مدلی جهت پیش بینی ریسک اعتباری و رتبه بندی اعتباری مشتریان حقوقی متقاضی تسهیلات یک بانک تجاری، با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها و شبکه عصبی و مقایسه این دو مدل انجام گرفته است. بدین منظور بررسی های لازم بر روی اطلاعات مالی و غیر مالی با استفاده از یک نمونه 146 تایی تصادفی ساده از مشتریان حقوقی متقاضی تسهیلات، صورت گرفت. در این پژو...