چکیده: تحلیل سری زمانی یکی از شاخه های آمار و احتمال است، که در سایر رشته های علوم مانند ژئوفیزیک، هواشناسی، اقتصاد، جغرافیا و زمین شناسی کاربرد فراوانی دارد. نادقیق بودن یا عدم قطعیت مشاهدات ممکن است تصادفی، یا در نتیجه عوامل عینی و ذهنی باشد. هر چند داده های فازی مشکل نادقیق بودن اندازه گیری صفات را بر طرف می کنند، ولی محاسبات بر پایه آنها مشکل است. زیرا هنگام کار کردن با داده های فازی به جا...

با گذشت روزها و شب ها و فصل ها بدن انسان تحت تاثیر تغییرات روشنایی و تاریکی قرار می گیرد که مجموعه ی این تغییرات که هر 24 ساعت تکرار می شود سیرکادین ریتم نامیده می شود . ریتمی که از مهمترین ریتم های بدن انسان است و تاثیر پذیری ،آمادگی ذهنی ، دوره های خواب و بیداری ،و بسیاری از تنظیمات بدن تحت تاثیر این ریتم انجام می گیرد.اگر چه شتاب زندگی به کار های آدمی سرعت بخشیده اما این آهنگ زیستی 24 ساعته ...

علائم و نشانه های بیماران مبتلا به اسکیزوفرنی نشان می دهد که آنها در رفتار و اندیشه خود پیوستگی و انسجام ندارند و رفتارهای عجیب و غریب نشان می دهند. این ویژگی ادراکی یا رفتاری در تحقیقات مختلفی به طور ضمنی مطرح و مورد تأیید قرار گرفته است. اما مکانیزم ادراکی که بتواند ویژگی فوق را تبیین کند هنوز مورد مناقشه است. انسجام فضایی- زمانی یکی از حوزه های ادراک می باشد که به معنای ادغام بازنمایی های مخ...

هدف اصلی از این تحقیق تعمیم روشهای رگرسیونی نیرومند به مدلهای سریهای زمانی است . در ابتدا پس از ارائه روشهای رگرسیونی نیرومند شامل رگرسیون ‏‎l1‎‏ ، ‏‎-m‎‏ برآورد ها ، ‏‎-gm‎‏ برآوردها، روش ‏‎lms‎‏ و روش ‏‎lts‎‏ جهت انتخاب بهترین روش ، به مقایسه کارایی آنها در رابطه با کاهش اثر نقاط پرت بر روی برآورد پارامترهای مدل پرداخته می شود. در ادامه پس از بیان انواع نقاط پرت و روشهای شناسایی آنها در مدلها...

در این پایان نامه از روش گسسته سازی زمانی برای حلمعادلات انتگرال - دیفرانسیل سهموی با جمله ی حافظه از نوع پیچش استفاده می شود. با به کار گیری این روش, مساله به مجموعه ای متناهی از معادلات بیضوی با ضرایب مختلط تبدیل می شود که به صورت موازی حل می شوند. برای مسایلی با متغیر مکان, ترکیبی از روش کسسته سازی زمانی و روش عناصر متناهی استفاده می شود تا یک روش کاملا گسسته به دست آید. به علاوه تخمین های خ...

سری های زمانی نقش مهمی در برنامه ریزی، طراحی و تحلیل سیستمهای هیدرولوژیک دارند. با توجه به آنکه پدیده های هیدرولوژیک وابسته به زمان می باشند، سری های زمانی می توانند به ابزاری قدرتمند به منظور تحلیل این سیستمها بدل شوند. سیلاب یکی از مهم ترین و مخرب ترین پدیده های هیدرولوژیک است که در چند سال گذشته اثرات اقتصادی و اجتماعی زیادی در استان مازندران برجا گذاشته است. یکی از شاخص های مهم سیلاب دبی حد...

شبکه های عصبی مصنوعی، یکی از روش های جدید و کاربردی در آمار ریاضی بوده و در مدل سازی، شناخت مدل، خوشه بندی و پیش بینی بکار می رود. در این تحقیق پس از معرفی شبکه های عصبی مصنوعی، عوامل مختلف ساختاری، روش های متفاوت یادگیری شبکه های عصبی و انتخاب و استفاده از داده ها در فرآیند پیش بینی، مورد ارزیابی قرار می گیرد. سپس نظریه تحلیل مقادیر ویژه منفرد به عنوان روش جدیدی برای تحلیل سری زمانی معرفی می ش...

مقایسه بین نتایج تحلیل شبه استاتیکی و تاریخچه زمانی دینامیکی

چکیده مقدمه: بیماری های عروقی مغز دومین علت شایع مرگ در جهان هستند. داده ها در مورد همه گیری شناسی سکته مغزی، الگو و ریسک عوامل خطر آن در ایران، مختصر و پراکنده اند. تفاوت فصلی در بروز سکته مغزی و نقش عوامل آب و هوایی در آن در مطالعات گوناگون بررسی شده است و نتایج، مطرح کننده الگوهای متفاوت در مناطق مختلف بوده است. هدف: بررسی الگوی فصلی بروز سکته مغزی و ارتباط تعداد وقوع سکته مغزی در روز با متغ...