اولین بار ریاضیدانی به نام کمپیستی مفهوم شبه پیوستگی را به کار برد. او با به کار گیری این مفهوم توانست نتایج هان و بئر را که در مورد نقاط پیوستگی توأم توابع به طور مجزا پیوسته ی حقیقی مقدار بودند، تعمیم بخشد. بعدها این مفهوم جایگاه مهمی در یافتن نقاط پیوستگی توأم و شبه پیوستگی توابع دو متغیره پیدا کرد. همچنین مسلیوچنکو و نیسترنکو با استفاده از ایده ی بوگل مفهوم شبه پیوستگی را معرفی و تعمیمی از...

در این مقاله، هدف ما رده‌بندی پاسخ‌هایی است که به‌­صورت آمیخته‌ای از پاسخ‌های گسسته و پیوسته هستند. برای این­کار، ابتدا باید تابع توزیع توأم چنین پاسخ‌هایی را داشته باشیم. بنابراین، مدل مکانی عام جدید را برای دستیابی به تابع توزیع توأم پاسخ‌های آمیخته‌ی گسسته و پیوسته معرفی کرده­ایم و به­صورت اجمالی با مدل مکانی عام دِ لئون و کریر [1] مورد مقایسه قرار داده‌ایم. رویکرد مورد استفاده برای رده‌بندی ...

توزیع زیربنایی که داده ها از آن نمونه گیری شده اند، اغلب در استنباط آماری نامعلوم است. لذا برای انجام آزمون فرضهای مربوط به توزیع جامعه به سراغ روشهای ناپارامتری می رویم. یکی از این روشها استفاده از روش درستنمایی تجربی تابع توزیع تجمعی است که اخیراً در آمار مورد توجه بسیار بوده است. درستنمایی تجربی در واقع یک روش ناپارامتری استنباط آماری است که به تحلیل گر این اجازه را می دهد تا بدون دانستن توزی...

در این پایان نامه با توجه به اهمیت و کاربرد توزیع لوماکس دو پارامتری در مسائل گوناگون از جمله قابلیت اعتماد، آزمون زندگی و... به بررسی آماری این توزیع بر اساس داده های سانسور شده و رکوردی می پردازیم و برآوردگرهای درستنمایی و بیزی پارامتر(ها) را با آماره های ترتیبی تعمیم یافته بدست آورده و سپس با استفاده از داده های سانسور شده و آماره های رکوردی به استنباط پیرامون تابع بقا و (p(x<yپرداخته و امید...

توزیع گاما سه پارامتری توزیعی است با چولگی مثبت که در بسیاری از شاخه های علوم برای مدل بندی آماری پدیده هایی که ماهیت تصادفی دارند ، به کار گرفته می شود . وجود برآوردیاب های درستنمایی ماکزیمم برای پارامترهای این توزیع ، به عنوان یک مساله حل نشده ، هنوز مورد توجه پژوهشگران است . مشکل اصلی در برآوردیابی پارامترهای این توزیع آن است که در قسمت هایی از فضای پارامتر ، به دلیل نامتناهی شدن تابع درستنم...

در مدلهای پارامتر مبنا، مشکل اساسی ترقیب درستنمایی این مدل و در واقع برآورد پارامترهای مدل است. یک روش برخورد با این مشکل استفاده از درستنمایی های ساده تر مانند درستنمایی مرکب است. در این مقاله پس از معرفی مدلهای پارامتر مبنا و درستنمایی مرکب، به معرفی یک ملاک انتخاب مدل مبتنی بر درستنمایی مرکب پرداخته ایم. در ادامه با استفاده از شبیه سازی، توانایی درستنمایی مرکب را در استنباط و انتخاب مدل صح...

در انجام یک آزمایش، مسائلی چون هزینه و میزان اعتماد به نتیجه آزمایش، پژوهشگران را به این سمت سوق داد که قبل از انجام آزمایش، طرح آزمایش را برای رسیدن به بهترین پاسخ به دست آورند.طرح های بهینه، کلاسی از طرح آزمایش ها هستند که نسبت به برخی معیارهای آماری بهینه هستند. اولین بار اسمیت (1918) طرح بهینه را برای یک مدل خطی چندجمله ای ارائه کرد. بهینگی یک طرح، ‎‎در مدل آماری به داده ها وابسته است. برا...

روش درستنمایی ترکیبی بلوکی توسعه ای برای برآورد و پیش بینی مجموعه داده های فضایی بزرگ است. درستنمایی ترکیبی بلوکی را می توان از تابع های چگالی توا?م با جفت بلوک های هم جوار ساخت. برای این منظور می توان مجموعه داده های بزرگ را به مجموعه داده های کوچک تر تقسیم و هریک را بطور مجزا ارزیابی و در نهایت با هم ترکیب کرد. اضافه براین در این پایان نامه پیش بینی فضایی تحت روش درستنمایی ترکیبی بلوکی مورد م...

در تحلیل داده های قابلیت اعتماد یا تحلیل بقا در مطالعات پزشکی، شکست اجزا یا مرگ افراد ممکن است به بیش از یک عامل نسبت داده شود. به این عوامل شکست، فاکتورهای ریسک گفته می شود. در بعضی حالات فاکتورهای ریسک برای از بین بردن اجزا با هم رقابت می کنند. به چنین مدل هایی، مدل مخاطره ی رقابتی گفته می شود. هدف از بررسی مساله ی مخاطره رقابتی تعیین توابع توزیع و بقای متناظر با هر یک از عوامل وقوع شکست، یعن...