نتایج جستجو برای: بهبود سیگنال صحبت

تعداد نتایج: 78336  

حسین رجبی محمد علی عسگری مریم رضایی

     در این مطالعه که با استفاده از شبیه سازی مونت کارلوانجام شده، با فرض ثابت بودن شمارش کل تأثیر افزایش تعداد نماها از 32 به 64 بر پارامترهای کیفیت تصویر مورد بررسی قرار گرفته است. برای انجام شبیه­سازی از فانتوم دیجیتال انسان نمای NCAT و کد (SimSET) استفاده گردید. سه دسته تصویر از هر یک از فانتوم­ها تهیه شد. در تصویربرداری اول 32 نما با شمارش متوسط صد هزار به عنوان تصاویر شاهد، در تصویر بردار...

به‌دلیل عدم امکان پیش‌بینی همه وضعیت‌های ممکن برای عامل‌ها در یک سیستم چندعامله‌ی پویا و گسترده، روش‌های یادگیری ماشین، ابزار مناسبی برای کنترل رفتار عامل‌ها می‌باشد. فوتبال شبیه‌سازی شده ربات‌ها یک مسئله شناخته‌شده برای ارزیابی الگوریتم‌های یادگیری ماشین روی سیستم‌های چندعامله است. در این مقاله الگوریتم یادگیری کیو ـ وی (یکی از الگوریتم‌های معروف یادگیری تقویتی) جهت بهبود عملکرد حمله در تیم رب...

ژورنال: :مهندسی پزشکی زیستی 0
محمدعلی منوچهری فارغ التحصیلی کارشناسی ارشد/دانشگاه یزد وحید ابوطالبی عضو هیات علمی / دانشگاه یزد امین مهنام عضو هیات علمی /دانشگاه اصفهان

سیستم های bci مبتنی بر ssvep به دلیل مزایایی همچون نرخ انتقال اطلاعات بالا، نسبت سیگنال به نویز بالا و راحتی کاربران در استفاده از آن ها توجه بسیاری از محققان را به خود جلب کرده اند. هدف پردازشی در این سیستم ها، شناسایی فرکانس ظاهر شده در سیگنال eeg کاربر است. از میان روش های پردازشی مختلفی که برای شناسایی فرکانس در سیستم های bci مبتنی بر ssvep مورد استفاده قرار می گیرند، روش lasso با استقبال ف...

ژورنال: :فصل نامه علمی پژوهشی مهندسی پزشکی زیستی 2008
محمدحسن مرادی بهادر مکی آبادی

طبقه بندی با دقت بالای سیگنال الکترومایوگرام سطحی برای کنترل دست مصنوعی از عناوین مهم تحقیق در حوزه توان بخشی است. به ویژه آنکه با افزایش درجات آزادی، نرخ تشخیص درست بشدت کاهش می یابد. در مقاله حاضر بر اساس یک ساختار خودسازمانده فازی-عصبی جدید پیشنهادی پنج لایه، طبقه بندی سیگنال الکترومایوگرام چند کاناله انجام شده است. در این ساختار متناظر با ویژگی های ورودی، قواعد جدید ایجاد و وزن آنها بر اساس...

ژورنال: :روش های هوشمند در صنعت برق 2011
مهدی مهدویان مسعود جباری

این مقاله فیلترهای اکتیو قدرت را جهت افزایش کیفیت توان سیستمهای صنعتی در حضور آلودگیهای هارمونیکی مورد بررسی قرار می دهد. فیلتر اکتیو قدرت موازی جهت بهبود ضریب توان پیشنهاد گردیده، راهکار استخراج سیگنال مرجع مطرح و نتایج عملی یک نمونه با توان دو کیلووار- هارمونیک ارائه می گردد

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه اصفهان - دانشکده زبانهای خارجی 1390

این پژوهش در رابطه با تاثیر احتمالی اعتماد به نفس به مهارت گفتاری دانشجویان زبان انگلیسی سه فرضیه مرتبط را مرد بررسی قرار می دهد : الف-رابطه معنا داری بین اعتماد به نفس و مهارت گفتاری دانشجویان زبان انگلیسی در سطح متوسط وجود ندارد. ب- رابطه معنا داری بین اعتماد به نفس و جنسیت دانشجویان زبان انگلیسی در سطح متوسط وجود ندارد. پ- رابطه معنا داری بین اعتماد به نفس و سن دانشجویان زبان انگلیسی در س...

ادامه فروسوی میدان پتانسیل نقش مهمی در تفسیر میدان‌های گرانی و مغناطیس دارد. بخاطر ناپایداری ذاتی ادامه فروسو، روش‌های زیادی جهت ادامه فروسو میدان‌های پتانسیل با پایداری و دقت بالا ارائه شده است. روش تنظیم تیخونوف یکی از این روش‌های قدرتمند می‌باشد. این روش بر پایه اقتباس فیلتر پایین گذر در حوضه طیفی فوریه بوسیله حل مسئله کمینه‌سازی می‌باشد. در این مقاله، ما یک عملگر تنظیم بهبود یافته برای ادام...

ژورنال: :پردازش علائم و داده ها 0
مهراد قدوسی mahrad ghodousi rcdat, shahed universityپژوهشکده پردازش هوشمند علائم علی مطیع نصرآبادی ali moti nasrabadi shahed universityدانشگاه شاهد شهلا ترابی shahla torabi rcdatپژوهشگاه توسعه فناوری های پیشرفته خواجه نصیرالدین طوسی امین محمدیان amin mohammadian rcdatپژوهشگاه توسعه فناوری های پیشرفته خواجه نصیرالدین طوسی امیرحسین مهرنام amirhossein mehrnam shahed universityدانشگاه شاهد

از آنجا که پیش بینی می شد که تلفیق دو روش ثبت دادگان کلاسیک و مغزی در پروسه تشخیص دانش فرد خطاکار می تواند منجر به افزایش صحت عملکرد سیستم دروغ سنجی در مقایسه با عملکرد جداگانه هر کدام از این روش ها گردد، در این پژوهش، با بهره گیری از دانش موجود در هر دو حوزه سعی به بررسی فرضیه فوق شده است. در این راستا ابتدا فاصله زمانی ارائه تحریکها (isi) و نیز نحوه چینش آن ها، به گونه-ای تنظیم شده است که امک...

اساس سیستم‌های‌ واسط مغز-رایانه(BCI)کاربرفرما آشکارسازی و تشخیص بازه‌های رخداد یک فعالیت ذهنی مانند تصور حرکت از سیگنال خودبخودی مغز است که این مسأله به دلیل ماهیت غیرایستان و پیچیده سیگنال الکتروانسفالوگرام (EEG) مهمترین چالش در طراحی سیستم‌هایBCIاست. در این مقاله برای اولین بار از یک الگوریتم جدید طبقه‌بندی مبتنی بر یادگیری تنک به نامPCVM در طراحی سیستمBCIکاربرفرما استفاده شده است. هدف اصلی م...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید