بازیابی تصویر مبتنی بر محتوی (cbir)، به معنای بازیابی تصاویر با استفاده از ویژگی های سطح پایین همچون رنگ، بافت و شکل می باشد. در این نوع بازیابی، شکاف معنایی به معنای اختلاف در تفسیر تصاویر، بین انسان و الگوریتم کامپیوتری می باشد. برای کاهش این فاصله، بهتر است تا ابتدا کاربر انسانی تصاویر پایگاه تصویر را شرح گذاری کند و سپس بازیابی از تصاویر شرح گذاری شده انجام پذیرد. به دلیل تعداد زیاد تصاویر ...

بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا یک زمینه تحقیقاتی است که هدف آن تسهیل فرایند جستجو و بازیابی تصاویر بر اساس ویژگیهای بصری تصاویر مانند رنگ، شکل و بافت، در پایگاه داده های بزرگ تصویری است. نیاز روزافزون به سیستمهای بازیابی تصویر در زمینه های چندرسانه ای مانند جلوگیری از جرم، تحصیل، اطلاعات جغرافیایی و ... باعث شده است که بازیابی تصویر یکی از موضوعات جذاب برای تحقیق باشد. با وجود ویژگیهای متنوعی که ...

آستانه­ گذاری تصاویر یک از محبوب­ترین روش­های قطعه ­بندی تصاویر است. در این روش، برای مشخص­ کردن مقادیر آستانه از هیستوگرام استفاده می شود. در این مقاله، یک روش آستانه گذاری چندسطحی برای قطعه­ بندی تصاویر مبتنی بر هیستوگرام با استفاده از الگوریتم بهینه­ سازی مبتنی بر یادگیری و تدریس ارائه شده است. این الگوریتم یک الگوریتم جمعیت­گرای جدید است که از تاثیری که یک استاد بر دانش­ آموزان خود دارد اله...

در این پایان نامه، روشی برای کاهش بعد فضای ویژگی داده های تصاویر تشدید مغناطیسی مغز به سه بعد پیشنهاد می شود. این روش از شبکه عصبی پیشخورد غیر خطی برای تولید ویژگی های جدید استفاده می کند. بجای استفاده از روش استاندارد پس از انتشار خطا، پارامتر توسط الگوریتم ژنی به گونه ای تعیین می شوند که داده های تبدیل یافته در خروجی شبکه عصبی تا به هدف معینی را بهینه نمایند. پنج تابع هدف نیز معرفی می شوند. د...

در شبکه های حسگری دیداری محدودیت پهنای باند و همچنین لزوم ارائه یک تصویر قابل فهم تر برای انسان یا ماشین باعث مطرح شدن مسئله ادغام تصاویر می شود. هدف ادغام تصاویر تولید یک تصویر واحد است که نسبت به هر کدام از تصاویر منبع توصیف دقیق تری از صحنه باشد. نتیجه ادغام تصویر یک تصویر جدید می باشد که برای ادراک انسان و ماشین، کارهای پردازش تصویر نظیر بخشبندی، استخراج ویژگی ها و تشخیص اشیا، مناسب است. در...

به‌کارگیری سامانه‌های هدایت خودکار در بخش کشاورزی از سودمند‏ترین موارد این سامانه‌ها است. در این پژوهش به طراحی و ارزیابی الگوریتم ماشین بینایی مبتنی بر برداشت تصویر از دوربین نصب‌شده در جلوی کابین دروگرJD955 و یافتن مسیر پیشروی کمباین پرداخته شد. در این الگوریتم پس از برداشت تصویر، اعمال صافی‌ها، و بهینه‌ساز‌های لازم، به‌کمک تبدیل هاف مسیر پیشروی به‌صورت یک خط از تصویر استخراج‌ شد. سپس انحراف ...

تجزیه طیفی به تمامی روش هایی گویند که برای هر پنجره کوچک به مرکز یک نمونه زمانی از ردلرزه، طیف بسامدی (طیف دامنه، طیف فاز یا تغییرات فاز با بسامد و طیف انرژی) را می دهد. بنابراین حاصل کار تجزیه طیفی یک ردلرزه صفحه نمایش زمان- بسامد است. در این مقاله تجزیه طیفی به روش تبدیل فوریه زمان کوتاه در تصویرسازی لایه های نازک در مقاطع لرزه ای بررسی شده است. شیوه کار بدین صورت است که از صفحه نمایش زمان- ب...

در این مقاله روش جدیدی برای حذف نویز از سیگنال بازگشتی رادار ارائه شده است. با استفاده از روشهای مرسوم پردازش سیگنال مانند تبدیل فوریه و یا تبدیل فوریه کوتاه‌مدت، پارامترهای مختلفی از سیگنال استخراج می‌شود. در این مقاله ما توانسته ایم پارامترهای سیگنال را با استفاده از تبدیل چیرپلت که تحلیل را به حوزه زمان، فرکانس، چرخش، برش و اندازه، گسترش می دهد و فرض را بر غیرایستا بودن سیگنال بازگشتی می‌گذا...

یکی از چالش های اساسی در تشخیص گفتار، استخراج ویژگی مقاوم نسبت به نویز می-باشد. در این مقاله یک الگوریتم استخراج ویژگی جدید که الگوریتم استخراج ضرائب کپسترال توان نرمالیزه شده کسری وفقی نامیده می‌شود، بعنوان یک روش مقاوم در برابر نویز برای کاربرد بازشناسی گفتار ارائه شده است. این روش استخراج ویژگی پیشنهادی مبتنی بر تبدیل فوریه گسسته کسری زمان کوتاه می‌باشد. از آنجایی که انتخاب ضریب تبدیل کسری ب...

بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا از رویکردهای مهم مطرح در حوزه بازیابی تصویر در سال های گذشته است. مهمترین چالش فراروی این رویکرد عبارت است از وجود فاصله معنایی میان ویژگی های بصری سطح پایین و معانی سطح بالا موجود در تصاویر. بازیابی مبتنی بر ناحیه و یادگیری از کاربر در چرخه بازیابی تصویر، به عنوان دو نمونه از مهمترین روش های ارائه شده برای کاهش فاصله معنایی به شمار می روند. یادگیری چند نمونه ای از ...