قرار گرفتن شیء در پس‌زمینه باعث پیچیده‌شدنِ مسئله‌ی بازشناسی اشیاء و درنتیجه افتِ عملکردِ مدل‌های محاسباتی بینایی می‌شود. درحالی‌که انسان‌ها علی‌‌رغم این پیچیدگی، شیء هدف را با دقت و سرعت زیادی که متأثر از ارتباطات جانبی و بازخورد از نواحی بالاتر بینایی است بازشناسی می‌کنند.یکی از مدل‌های بینایی که اخیراً به عملکرد چشمگیری در بازشناسی اشیاء دست یافته است، شبکه عصبی کانولوشنی است که مسیر پیش‌خ...

در بسیاری از کاربردهای امنیتی، تصویر چهره ی انسان نقشی اساسی را به عنوان یک منبع اطلاعات زیستی ایفا می کند. تصویر چهره به راحتی قابل دستیابی است و یک راهکار مستقیم و راحت را برای شناسایی افراد فراهم می آورد. با این وجود، بازشناسی چهره کماکان با برخی چالش ها مواجه است و از تغییرات ظاهری چهره ی افراد که ناشی از تغییرات زاویه ی دید، شدت روشنایی، حالات چهره و ... است دچار آسیب می شود. در این پایان ...

مغز انسان هر روزه حجم وسیعی از داده‎های با ابعاد زیاد همچون تصاویرو گفتگوها را به صورت مستمر پردازش و بازشناسی می‎کند. با آنکه ماشین‎ها سرعت محاسباتی بالایی دارند اما از این حیث از انسان بسیار ضعیف‎تر هستند. الگوریتم‎هایی که قادر بر تقلید و بازسازی روش‎های محاسباتی و یادگیری مغز باشند، راه حل بر‎طرف کردن ضعف ماشین‎ها در این زمینه هستند. در این پروژه نیز هدف، رسیدن به مدلی از ادراک بینایی برای ت...

بازشناسی چهره در سال های اخیر بدلیل پتانسیل بالای آن در کاربردهای جهانی مورد توجه اکثر محققان علوم پردازش تصویر و بینایی ماشین قرار گرفته است. با وجود اینکه بیشتر پیشرفت ها در زمینه استفاده از تصاویر دوبعدی برای بازشناسی چهره بوده است، این تصاویر در مقابل تغییرات محیط و چهره انسان بسیار حساس می باشند. از این رو، بازشناسی چندوجهی چهره انسان با استفاده همزمان از اطلاعات دوبعدی و سه بعدی چهره می ت...

مراحل حل مسائل مهندسی مختلف بر این اساس استوار است که همواره از یک مدلسازی از آنچه در واقعیت است، شروع شده و در مراحل بعد به یک مسئله بهینه سازی برخورد و نیاز به حل آن مسئله می باشد. در چند دهه قبل، روش های سنتی ریاضیات راه حل این مسئله بهینه سازی بودند و دانشمندان زیادی، روش های مختلفی را برای حل آن بیان کردند که بیشتر در علم محاسبات عددی می توان آن روشها را یافت. این روشها بسیار طولانی و دشوا...

متدهای کیفی متعددی در زمینه ی تصویربرداری با امواج مایکروویو تاکنون پیشنهاد شده است . اما همواره این سوال مطرح است که با توجه به اطلاعات در دسترس از سناریوی مورد نظر و همچنین امکانات و تجهیزات اندازه گیری موجود ، انتخاب کدامیک از آنها برای داشتن یک بازسازی مطمئن در اولویت خواهد بود. در این پژوهش به بررسی سه متد کیفی نمونه برداری خطی ( lsm )، مقطع نگاری تفرقی ( dt ) و معکوس زمانی ( tr ) در یک قا...

در این مقاله مبانی نظری و جنبه های کاربردی مبحث بازشناسی نوری حروف (اُسی آر) بصورت جامع مورد بررسی قرار می گیرند و زیربخش ها و بلوک های پردازشی آن معرفی می گردند. همچنین خصایص و پیچیدگی های مختص نگارش زبان فارسی که یک نرم افزار «اُسی آر» باید آن ها را در عملیات پردازشی خود لحاظ نماید، بیان خواهند شد. تحقیقات داخلی انجام شده در زمینه «اُسی آر» مورد اشاره قرار خواهند گرفت؛ نرم افزارهای معروف تجاری «...

در ابتدا اثر انگشت اسکن شده به وسیله الگوریتم بخشبندی مورد تجزیه تحلیل قرار گرفته وبخش اصلی تصویر و حاشیه از هم تفکیک می شوند. مرحله بعدی تهیه میدان جهتدار اثر انگشت می باشد.عمل بهبود تصویر اثر انگشت با فیلتر گابور بهینه سازی شده انجام می شود. بهینه سازی فیلتر گابور به این صورت انجام می شود که پهنای باند فیلتر متناسب با ویژگی های تصویر در هر محل تغییر می کند. در ادامه تصویر بهبود یافته به تصویر...

تشخیص خودکار متن یکی از زیر مجموعه های پردازش تصویر است که به طور گسترده در کتابخانه دیجیتال، خواندن آدرس پستی نامه ها، خواندن چک های بانکی، خواندن فرم ها و پرسشنامه ها استفاده می شود. بازشناسی متون دست نوشته فارسی در دو سطح کلی برون خط و بر خط انجام می پذیرد که سیستم های برون خط خود به دو دسته تقسیم می شود: سیستم های مبتنی بر جداسازی و سیستم های کلی نگر. در سیستم های مبتنی بر جداسازی سعی می ش...

بازیابی معنایی تصویر از مباحث مورد توجه در بازشناسی الگو است. یکی از روش های متداول جهت نزدیکتر شدن سامانه بازیابی به محتوای معنایی تصاویر، استفاده از بازخورد ربط است. در این مقاله رویکردی جهت یادگیری کوتاه مدت به روش بهبود تابع شباهت ارائه شده که استفاده از گرادیان نزولی در یادگیری وزن های تابع شباهت را بهبود داده است. در این روش، علاوه بر وزن های هر مولفه ویژگی، وزن های نوع ویژگی نیز بهینه سا...