عرض عملیات خاکی، به ­عنوان یکی از مهم‌ ترین پارامترهای تعیین‌ کننده حجم خاکبرداری و خاکریزی، در هزینه و تخریب ناشی از عملیات جاده‌ سازی در جنگل مؤثر است. هدف از این پژوهش بررسی امکان پیش‌ بینی عرض عملیات خاکی جاده‌ های جنگلی است. برای نیل به این هدف دو روش شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندگانه بکار گرفته شده است. برای این منظور، 192 مقطع عرضی در جاده­های جنگلی سوردار-واتاشان مورد بررسی قرار گر...

هر سیستم rfid از دو بخش تگ و کدخوان تشکیل شده است. بلوک های مدولاتور و دمدولاتور از بلوک های تشکیل دهنده تگ rfid می باشند. افزایش نرخ داده ارسالی و کاهش توان مصرفی از پارامترهای مورد توجه در طراحی مدار مدولاتور می باشد. در این طراحی از مدولاسیون پس انتشار qpsk استفاده شده است که نرخ ارسال داده در آن دو برابر مدولاسیون فاز psk می باشد و هم چنین از ورکتور برای ایجاد چهار امپدانس خازنی متفاوت استف...

مقدمه: آموزش بالینی مؤثر نیازمند استفاده از روش های آموزشی می باشد که توانایی ایجاد سطح مناسبی از دانش و عملکرد را در دانشجویان داشته باشند. هدف این پژوهش بررسی تأثیر الگوی تعدیل شده تسلط آموزی بر یادگیری شناختی و عملکردی دانشجویان پرستاری بود. روش ها: در یک مطالعه نیمه تجربی با طرح دو گروهی پیش آزمون- پس آزمون، 52 دانشجوی پرستاری با روش سرشماری انتخاب و در گروه های 4 تا 5 نفره، به صورت تصادفی ...

پژوهش حاضر با هدف مقایسه ی  یادگیری عاطفی و انگیزش معطوف به خطا در دانش آموزان با و بدون ناتوانی یادگیری، انجام گرفت. روش این پژوهش، علی- مقایسه­ای بود. جامعه ی آماری این پژوهش را کلیه ی دانش آموزان دوره ابتدایی مبتلا به ناتوانی یادگیری شهر اردبیل، در سال 1393 تشکیل دادند. تعداد 30 نفر از این جامعه به روش نمونه­گیری تصادفی ساده و  تعداد 30 نفر نیز از بین دانش آموزان عادی به روش نمونه­گیری خوشه­...

کنترل موتور القایی، بدلیل وفور استفاده از آن، از دیر باز دارای اهمیت زیادی بوده است. کنترل برداری یکی از روش های کنترل موتور القایی می باشد که دارای مزایا و معایب خاصی است. اخیرا استفاده از روش های کنترل غیر خطی و بخصوص کنترل مقاوم و تطبیقی برای این نوع موتور مرسوم شده است. در این پایان نامه، ابتدا کنترل سرعت (گشتاور) و شار موتور القایی باستفاده از روش های غیر خطی، مورد بررسی قرار گیرد. از جمله...

شبکه عصبی مصنوعی یک ابزار ریاضی است که برای شبیه سازی پدیده های پیچیدهٌ علمی و مسایل مهندسی مورد استفاده قرار می گیرد.برای آموزش شبکه عصبی تعداد مشخصی داده های آزمایشگاهی نیاز است. پس از اینکه شبکه عصبی روش حل مسیله را یادگرفت داده های جدید از همان دامنه بدون نیاز به آزمایشات بیشتر به وسیله شبکه عصبی قابل پیشبینی است.در این تحقیق با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، به سه روش عمر خستگی کامپوزیتهای مخ...

دما یکی از مهم ترین پارامترها ی اقلیمی است که نقش مهمی در حیات بشر دارد. با توجه به تغییرات اقلیمی و خشکسالی های اخیر پیش بینی دماهای حداکثر از اهمیت زیادی برخوردار است. همچنین در حوزه های مختلف مدیریت منابع آبی و طبیعی، خشکسالی ها، ذوب برف و سیلاب، تبخیر و تعرق، گسترش آفات و بیماری ها اهمیت ویژه ای دارد. با توجه به توانایی شبکه های عصبی مصنوعی در شبیه سازی فرایندهای بسیار پیچیده، از آن ها برای...

این مقاله روشی مبتنی بر استراتژی‌های یادگیری ماشین برای حل مسئله مکان‌یابی خطا در خطوط انتقال جریان مستقیم ولتاژ بالا (HVDC) ارائه می‌دهد. در روش مکان‌یابی پیشنهادی، تنها از سیگنال ولتاژ پس از خطای اندازه‌گیری شده از یک پایانه برای استخراج ویژگی‌های موردنیاز بهره‌گیری می‌شود. در این مقاله، متناسب با بُعد بالای بردار ویژگی‌های ورودی، امکان استفاده از دو تخمین‌گر متفاوت شامل شبکه عصبی رگرسیون تعمی...