نتایج جستجو برای: الگوی شناسایی نزدیکترین همسایگی knn
تعداد نتایج: 123452 فیلتر نتایج به سال:
بحث پیرامون تعریف محیط از جمله مسائل همواره مطرح و مشترک بین رشته های مختلف بوده است. متخصصان هر رشته تعریفی از محیط ارائه داده اند، و از انواع محیط های فرهنگی، اجتماعی، اقتصادی، فیزیکی و کالبدی نام برده اند. اما نقطه مشترک در همه این تعاریف این است که محیط در برگیرنده انسانهاست و نمی توان آن رابدون در نظر گرفتن انسان و نیازهای فردی و اجتماعی وی توصیف یا تفسیر نمود. به علت در هم تنیدگی محیط کا...
مطالعه رابطه متقابل محیط کالبدی شهرها با ناهنجاری های اجتماعی و بزهکاری موضوعی است که طی چند دهه اخیر به مطالعات جغرافیایی وارد شده و اهمیت زیادی یافته است. این مطالعات چارچوب علمی و عملی را برای تحلیل های فضایی- زمانی بزهکاری در فضای جغرافیایی به وجود آورده است. پژوهش حاضر که با موضوع تحلیل فضایی کانون های جرم خیز در محدوده جغرافیایی بخش مرکزی شهر تهران صورت گرفته است از سامانه اطلاعات جغرافی...
The widespread use of location-aware devices has led to countless location-based services in which a user query can be arbitrarily complex, i.e., one that embeds multiple spatial selection and join predicates. Amongst these predicates, the k-Nearest-Neighbor (kNN) predicate stands as one of the most important and widely used predicates. Unlike related research, this paper goes beyond the optimi...
Short-term traffic forecasting is becoming more important in intelligent transportation systems. The k-nearest neighbours (kNN) method is widely used for short-term traffic forecasting. However, the self-adjustment of kNN parameters has been a problem due to dynamic traffic characteristics. This paper proposes a fully automatic dynamic procedure kNN (DP-kNN) that makes the kNN parameters self-a...
The identification and discrimination of 2 closely related and morphologically similar species of Gyrodactylus, G. salaris and G. thymalli, were assessed using the statistical classification methodologies Linear Discriminant Analysis (LDA) and k-Nearest Neighbours (KNN). These statistical methods were applied to morphometric measurements made on the gyrodactylid attachment hooks. The mean estim...
Lead free potassium sodium niobate (KNN) piezoceramics were synthesized via conventional solid state sintering route. Nano and micron WO3 were separately added to KNN through ball-milling. Dielectric and piezoelectric properties of samples sintered in the temperature range of 1110°-1145°C were measured by precision LCR-meter and APC d33-meter devices. The results revealed that micron WO3 partic...
تناظریابی یکی از فرآیندهای اساسی و مهم در فتوگرامتری است. در این مقاله یک روش دقیق و پایدار برای تناظریابی اتوماتیک تصاویری که دارای اختلافات هندسی زیاد ناشی از تغییر نقطهی دید تصویربرداری هستند، ارائه شدهاست. روش پیشنهادی از سه مرحله اصلی تشکیل شدهاست. در مرحله اول یک مجموعه از عوارض پایدار تصویر با بهرهگیری از الگوریتم Hessian-Affine و با استفاده از دو قید توزیع مکانی و مقیاس استخراج می...
According to the defects of KNN(K-Nearest Neighbor) algorithm and SVM(Support Vector Machine) algorithm in tracking a moving target such the large consumption and the low accuracy of target tracking error, a tracking model of moving target is proposed based on the combination of KNN algorithm and SVM algorithm with minimum distance optimization. First categories divided according to the princip...
K-Nearest Neighbor (KNN) classification and regression are two widely used analytic methods in predictive modeling and data mining fields. They provide a way to model highly nonlinear decision boundaries, and to fulfill many other analytical tasks such as missing value imputation, local smoothing, etc. In this paper, we discuss ways in SAS R © to conduct KNN classification and KNN Regression. S...
In pattern recognition, a kind of classical classifier called k-nearest neighbor rule (kNN) has been applied to many real-life problems because of its good performance and simple algorithm. In kNN, a test sample is classified by a majority vote of its k-closest training samples. This approach has the following advantages: (1) It was proved that the error rate of kNN approaches the Bayes error w...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید