نتایج جستجو برای: الگوریتم nsga ii
تعداد نتایج: 602244 فیلتر نتایج به سال:
یکی از مباحث مهم در مدیریت منابع طبیعی از نظر آبخیزداری و حفاظت خاک، کاهش میزان و شدت روانابهای سطحی و در نتیجه کاهش فرسایش است. از عوامل موثر در کاهش و یا تشدید فرسایش، وضعیت پوشش سطحی زمین و به خصوص پوشش گیاهی میباشد از طرفی پوشش کامل سطح زمین به منظور کاهش فرسایش ضرورتی ندارد. هدف از این پژوهش طراحی یک مدل بهینهسازی درصد تاج پوشش مراتع، مبتنی بر الگوریتم nsga -ii (non dominated sorting ge...
برنامه ریزی تولید و فعالیت های نگه داری و تعمیرات، دو موضوع مهم در صنایع تولیدی هستند. در اکثر مطالعات انجام گرفته در زمینه ی مسأله ی کار کارگاهی انعطاف پذیر (fjsp)، فرض شده است که ماشین ها همواره در دسترس هستند، اما در دنیای واقعی این گونه نیست و ممکن است ماشین ها در طی دوره هایی از افق برنامه ریزی به دلایل مختلف از جمله نت پیشگیرانه (pm) و همچنین خرابی های تصادفی در دسترس نباشند. در این تحقیق...
In this paper, we apply an elitist multi-objective genetic algorithm for solving mechanical component design problems with multiple objectives. Although there exists a number of classical techniques, evolutionary algorithms (EAs) have an edge over the classical methods in that they can find multiple Pareto-optimal solutions in one single simulation run. The proposed algorithm (we call NSGA-II) ...
The Evolutionary Computation has grown much in last few years. Inspired by biological evolution, this field is used to solve NP-hard optimization problems to come up with best solution. TSP is most popular and complex problem used to evaluate different algorithms. In this paper, we have conducted a comparative analysis between NSGA-II, NSGA-III, SPEA-2, MOEA/D and VEGA to find out which algorit...
مدل بهینه سازی سبد سهام که توسط مارکویتز ارائه شده است، تا کنون در تحقیقات مختلفی مورد بررسی قرار گرفته است. در تحقیق پیش رو حالت چند معیاره مدل مارکویتز و مدل کاردینالیتی مورد بررسی قرار گرفته است. دو روش مرسوم برای حل مسائل چند معیاره عبارتند از nsga ii و روش توابع هدف متراکم. در این پایان نامه دو روش مورد نظر برای هر دو مدل به صورت جداگانه ارائه شده و مورد مقایسه قرار گرفته است. به عنوان مثا...
رشد روز افزون صنایع در دهه های اخیر و رقابت شدید در بازار، سبب توسعه مدل های بهینه سازی در سیستم های تولیدی مختلف شده است. در دنیای فراصنعتی کنونی برای شرکت ها، داشتن بهترین زمانبندی برای فعالیت ها، یک نیاز اساسی به منظور بقا می باشد و عملا سفارشی بدون موعد تحویل وجود ندارد. زمانبندی ماشین های موازی نامرتبط دسته مهمی از مدل های زمانبندی می باشد که از نقطه نظر تئوری و تجربی دارای اهمیت فراوان اس...
With the development of customization concept, small-batch and multi-variety production will become one major modes, especially for fast-moving consumer goods. However, this mode has two issues: high cost long manufacturing period. To address these issues, study proposes a multi-objective optimization model flexible flow-shop to optimize scheduling, which would maximize efficiency by minimizing...
با توجه به تغییرات مختلف و مداوم کاربری ها، در نظر گرفتن خاصیت دینامیک محیط شهری در برنامهریزی شهری از اهمیت خاصی برخوردار است. بنابراین پیشنهاد چینش مناسب کاربریهای شهری پس از وقوع تغییر در کاربریها، کمک شایانی به مسألهی مدیریت پویای شهری مینماید. هدف اصلی این تحقیق ارائهی روشی بر اساس GIS و الگوریتم بهینهسازی چندهدفهی NSGA-II است که با استفاده از آن بتوان در صورت تغییر یک کاربری، چینش...
The present work focuses on evolving the multiple light-in-weight topologies of compliant mechanism tracing user defined path. Therefore in this paper, the bi-objective set is formulated first on the optimization frame-work in which the helper objective of maximum diversity is introduced with the primary objective of minimum weight of elastic structures. Thereafter, the evolutionary algorithm (...
Multi-objective evolutionary algorithms which use non-dominated sorting and sharing have been mainly criticized for their (i) O(mN3) computational complexity (where m is the number of objectives and N is the population size), (ii) non-elitism approach, and (iii) the need for specifying a sharing parameter. In this paper, we suggest a non-dominated sorting based multi-objective evolutionary algo...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید