پیش بینی زمان وقوع حملات صرع در بیماران از جمله موضوعاتیست که مورد توجه محققان است. حملات صرع به طور نامنظم و غیر قابل پیش بینی شده ای اتفاق می افتند. بنابراین تشخیص حملات صرع از روی سیگنال های eegکه در بازة زمانی طولانی گرفته می شوند؛ بسیار حائز اهمیت است. این امر تشخیصی به دو مرحله مجزای استخراج ویژگی ها از قطعات سیگنال eegو اعمال الگوریتم طبقه بندی بر روی بردارهای ویژگی تقسیم می شود. به همین...

      سطوح رنگی متالیک دارای عیوبی همچون لکه، شُره، لکه آب، پوست پرتقالی شدن و غیره می­باشند، که تشخیص و شناسایی این عیوب به صورت خودکار در خط تولید کارخانه های تولید کننده ماشین­های کشاورزی و خودروها، بازرسی سطوح رنگی را تسهیل و با دقت بالایی امکان پذیر خواهد کرد. در این تحقیق تشخیص عیب شُره با استفاده از سامانه بینایی ماشین مورد بررسی قرار گرفته است. در سامانه طراحی شده ابتدا تصویر با یک سامانه...

داده کاوی تلفیقی از روش های هوش مصنوعی برای شناسایی اطلاعات یا استخراج دانش از داده هاست، به نحوی که دانش حاصل در حوزه های تصمیم گیری، پیش بینی، پیش گویی و تخمین مورد استفاده قرار گیرد. تحلیل رفتار مشتریان، دسته بندی مشتریان، شناخت نیازهای مشتریان و پیش بینی در مباحث پزشکی ازجمله کاربردهای داده کاوی است. خوشه بندی یکی از روش های بدون نظارت الگوریتم های داده کاوی است که به یافتن یک ساختار مشخص د...

در این تحقیق، یک مدل ریاضی جدید برای مسئله زمان بندی کار در سلول های تولیدی مجازی (vmc) با هدف کمینه سازی زمان اتمام کلیه کارها ارائه شده است. زمان آماده سازی ماشین آلات وابسته به توالی که منجر به واقعی تر شدن محاسبات شده، همچنین توالی عملیات ها و زمان راه اندازی اولیه نیز در نظر گرفته شده است. در سلول های تولیدی مجازی، هر کار مسیر پردازش متفاوتی را طی می کند و مجموعه ای از ماشین ها برای پردازش...

مقدمه: بیماری دیابت یکی از شایع ترین، خطرناک ترین و پرهزینه ترین بیماری های حال حاضر دنیا است که با نرخ هشدار دهنده ای در حال افزایش است. استفاده از روش های داده کاوی می تواند به تشخیص زودهنگام دیابت کمک کند که باعث جلوگیری از پیشرفت این بیماری و خیلی از عوارض آن مانند بیماری قلب و عروق، مشکلات بینایی و بیماری های کلیوی می شود. مواد و روش ها: در این تحقیق از نرم افزار داده کاوی رپیدماینر برای م...

حافظه اپیزودیک شامل خاطرات گذشته ای است که در یک مکان و زمان خاص برای یک فرد روی داده است. در این تحقیق به آشکارسازی فعالیت حافظه اپیزودیک با استفاده از پتانسیل های وابسته به رخداد مغزی (erp) پرداخته شده است. برای این منظور طی آزمایشی از آزمودنی ها خواسته شده است، تصاویر بی معنایی را که طی فاز آموزش مشاهده کرده اند (قدیمی) از تصاویری که تاکنون ندیده اند (جدید) تفکیک کنند. برای استخراج ویژگی های...

امروزه با توجه به رشد روز افزون دسترسی به اسناد الکترونیکی، دسته بندی خودکار اهمیت وی‍‍ژه ای یافته است. روش های معمول در این زمینه، روش های یادگیری ماشین هستند. روش های بر اساس کمیته کارایی بهتری نسبت به سایر روش ها از خود نشان داده اند. در این مقاله، دو ایده در زمینه کمیته های دسته بند ارائه شده است. ایده اول برمبنای کمیته bagging که در آن هرکدام از اعضای کمیته روی زیرمجموعه ای از مجموعه سندها...

چکیده ندارد.

با ظهور شبکه های اجتماعی، روابط انسان ها در اینترنت شکل تازه ای به خود گرفته است. امروزه شمار کثیری از کاربران با اهداف مختلف در شبکه های اجتماعی عضو شده و به فعالیت های گوناگون می پردازند. از سوی دیگر این کاربران بر یکدیگر تأثیر می گذارند که نقش و تأثیرگذاری کاربران مختلف یکسان نیست. برخی از این کاربران به دلایل مختلفی از جمله موقعیت شغلی، میزان تحصیلات یا نوشته های جذاب، تأثیر بیشتری بر کاربر...

زمینه و هدف: از آنجایی که صرع، یک اختلال عصب­ شناختی است، مطالعه اختلال­های شناختی در این مورد، در گستره عصب­ روان شناختی قرار می­گیرد. از این میان، می­توان به آسیب وارده به سطوح مغز در بیماران مبتلا به صرع و تأثیرهای مختلف آن در کنش­ های اجرایی، اشاره کرد. پژوهش حاضر با هدف مقایسه کنش ­های اجرایی کودکان مبتلا به صرع و کودکان سالم انجام گرفته است. روش:در این پژوهش که از نوع علّی- مقایسه­ا ی است....