در این مقاله، یک سیستم CAD به منظور شناسایی و تشخیص خوشه های میکروکلسیفیکاسیون در تصاویر ماموگرافی معرفی شده است. الگوریتم معرفی شده مرکب از سه مرحله اساسی است. در مرحله اول، تبدیل موجک روی تصاویر ماموگرافی اعمال شده و دو ضریب موجک به همراه دو ویژگی آماری به عنوان ویژگی های متمایز کننده پیکسل ها از نظر تعلق به یک دانه میکروکلسیفیکاسیون استخراج می گردد. سپس با استفاده از یک شبکه عصبی، دسته بندی ...

روش تست آلتراسونیک یکی از تکنیک های پرکاربردی است که جهت بازرسی خطوط لوله ها مورد استفاده قرار می گیرد. در این تحقیق ابتدا انواع و عملکرد ترانسدیوسرهای آلتراسوینک، ماهیت سیگنال های آلتراسونیک و پارامترهای مهم و لازمی که بایستی از آنها استخراج شود، بررسی و توضیح داده شده است. همین طور الگوریتم های پردازش سیگنال ( الگوریتم های تبدیل فوریه زمان کوتاه، پردازش تفکیک طیف، تبدیل هیلبرت هانگ وتبدیل موج...

یکی از مشکلاتی که سیستمofdm را تهدید می کند مسأله آفست فرکانس است. از آن جاکه اصول عملکرد سیستم تسهیم تقسیم فرکانس متعامد بر پایه تعامد بین زیرحامل هاست، جابه جایی در حوزه فرکانس موجب از بین رفتن تعامد، تداخل زیرحامل ها و عدم کارآیی سیستم می گردد. بنابراین لزوم تخمین دقیق آفست فرکانس از نکات مهم و حیاتی این سیستم می باشد. اکثر سیستم های مرسوم و قدیمی تسهیم تقسیم فرکانس متعامد از بلوک ifft/fft د...

پیش بینی زمان وقوع حملات صرع در بیماران از جمله موضوعاتیست که مورد توجه محققان است. حملات صرع به طور نامنظم و غیر قابل پیش بینی شده ای اتفاق می افتند. بنابراین تشخیص حملات صرع از روی سیگنال های eegکه در بازة زمانی طولانی گرفته می شوند؛ بسیار حائز اهمیت است. این امر تشخیصی به دو مرحله مجزای استخراج ویژگی ها از قطعات سیگنال eegو اعمال الگوریتم طبقه بندی بر روی بردارهای ویژگی تقسیم می شود. به همین...

امروزه فشرده سازی داده و بطور خاص فشرده سازی تصاویر عددی یکی از بحثهای مهم در بسیاری از رشته­های علوم محسوب می شود و متخصصین مختلف از شبکه های تلویزیونی و وب سرویسها تا مهندسی پزشکی و سنجش از دور و gis در پی یافتن تکنیکهای مناسب جهت ماکزیمم فشرده سازی با حد­اقل اتلاف می­باشند. بر این اساس الگوریتمهای گوناگونی جهت اهداف و کاربردهای مشخصی ارائه شده است. در این مقاله پس از مروری کوتاه بر روشهای فش...

چکیده: در سال­های اخیر شناسایی حالت چهره به دلیل کاربردهای فراوان موردتوجه زیادی در تحقیقات بینایی ماشین قرار گرفته است. به دلیل تنوع و تغییرپذیری حالت­ها، شناسایی حالت چهره با دقت بالا هنوز هم به‌عنوان یک مسئله چالش‌برانگیز مطرح است. در این مقاله روش نوینی ارائه می­شود که هم‌زمان با حذف تنوع هندسی در چهره، از استخراج ویژگی­های دقیق بهره می­برد. برای این کار از مدل هندسی میانگین برای نرمالیزاسی...

هدف این پژوهش ارائه روشی نوین با بازدهی مطلوب، مبتنی بر به کارگیری الگوریتم های موثر برای بازشناسی برون خط و مستقل از تفکیک کلمات دست نویس فارسی است. بدین منظور سه راهکار متمایز متشکل از مراحل دریافت تصاویر ورودی، پیش پردازش، استخراج ویژگی و طبقه بندی پیشنهاد شده است. عملیات آستانه گیری، حذف نویز، استخراج اسکلت به منظور حذف اثر عرض قلم، محدود سازی کلمات یا زیرکلمات در پنجره های محدود کننده و تغ...

نهان نگاری روشهای مختلی دارد. در این پایان نامه برای نهان نگاری از تبدیل موجک استفاده شده است و داده ها در ناحیه ‏‎ll3‎‏ حوزه تبدیل درج شده اند. هدف اصلی این پایان نامه بررسی تاثیر مرتبه فیلتر تبدیل موجک ، در مقاومت نهان نگاری است . برای این کار بر روی تصاویر نهان نگاری شده با فیلترهای دابیشس مرتبه های یک ، دو و سه پردازشهای مختلفی انجام شده و نتایج حاصل بررسی شده است این پردازش ها عبارتند از ف...

چکیده: تبدیل کرولت (Curvelet)، نوع جدیدی از الگوریتم آنالیز چندمقیاسه بوده که برای پردازش تصاویر SAR بسیار مناسب است. این تبدیل، جزو تبدیل­های هندسی محسوب می­شود که برای رفع مشکلات اساسی تبدیل­های ویولت (موجک) و گابور در تشخیص لبه­ها و منحنی­ها توسعه پیدا کرد. تبدیل Curvelet را می­توان در جهت رسیدن به بخش­بندی بهتر و شناسایی اهداف در تصاویر ماهواره­ای SAR با دقت بسیار بالا به کار برد. در این مق...

چکیده مقدمه: سرطان پستان یکی از شایع‎ترین بیماری‎های زنان است. شناسایی و مرزبندی توده‌ها و تشخیص تومورهای موجود در بافت پستان از چالش‏های جدی در تشخیص این سرطان است. در حال حاضر ماموگرافی، متداول‏ترین راه تشخیص تومورهای موجود در پستان می‏باشد که عدم شناسایی صحیح مرز توده‎ها در آن می‏تواند منجر به تشخیص یا نمونه‎برداری نادرست از بافت پستان ‎شود. هدف این مقاله، معرفی یک روش هیبریدی هوشمند جدید ب...