نتایج جستجو برای: آزمون مصنوعی

تعداد نتایج: 130199  

چکیده سابقه و هدف: آگاهی از موجودی جنگل و برآورد حجـم دقیق درختان یکی از مشخصه‌های مهم در برنامه‌ریزی بـرای منـابع جنگلی است. ضریب شکل یکی از مهم‌ترین عوامل تعیین حجم دقیق درختان است. برای برآورد حجم واقعی درختان، باید ضریب شکل محاسبه شود. هدف این پژوهش تعیین ضریب شکل سه گونه کاج بروسیا، کاج بادامی و زربین در جنگل‌کاری عرب ‌‌‌‌‌داغ و مقایسه ضریب شکل واقعی با ضریب شکل‌های طبیعی، مصنوعی و ...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه بوعلی سینا - دانشکده علوم کشاورزی 1392

در این پژوهش از روش شبکه عصبی مصنوعی برای تخمین توزیع فشار در سد خاکی ملاصدرا استفاده گردید. برای پیدا کردن پارامترهای موثر در شبکه عصبی مصنوعی از آنالیز حساسیت استفاده گردید. بر اساس نتایج آنالیز حساسیت، ارتفاع کل آب و فاصله ی پیزومتر مورد مطالعه تا پای سد بیشترین تاثیر را بر تخمین توزیع فشار داشته بنابراین به عنوان ورودی به مدل انتخاب شدند. طراحی شبکه عصبی مصنوعی به ترتیب برای 4 پیزومتری که د...

ژورنال: :دانش آب و خاک 2015
محمدرضا مقصودی عادل ریحانی تبار نصرت اله نصرت اله نجفی

در این تحقیق مقایسه­ای بین شبکه عصبی مصنوعی (ann) و مدل­های رگرسیونی خطی در تخمین وزن خشک و جذب فسفر گیاه ذرت از روی فسفر خاک استخراج شده توسط عصاره­گیرهای مختلف انجام یافت.  برای این منظور 25 نمونه مرکب خاک سطحی (cm30-0) از نقاط مختلف استان آذربایجان شرقی جمع آوری و در آن خاک­ها گیاه ذرت (سینگل کراس 704) در سه تکرار در گلخانه کشت شد. بعد از 60 روز گیاهان برداشت و وزن خشک بخش هوایی و غلظت فسفر ...

ژورنال: :پژوهش نفت 0

در این مقاله سیستم های چندشبکه ای به منظور کاهش خطا و افزایش دقت نتایج حاصل از روش شبکه عصبی مصنوعی پیشنهاد شده است. در این سیستم ها نتایج چندین شبکه که به طور منفرد و مجزا آموزش دیده اند، به روشی مناسب با هم ترکیب می شود. در این مطالعه تخلخل مؤثر یکی از مخازن هیدروکربوری میدان عظیم پارس جنوبی با استفاده از سیستم های چندشبکه ای برآورد شده است. از شبکه های عصبی مصنوعی پس انتشار خطا که به روش اعت...

ژورنال: :دانش سرمایه گذاری 0
علیرضا مهرآذین استادیار گروه حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نیشابور احمد زنده دل استادیار گروه آمار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نیشابور محمد تقی پور کارشناس ارشد حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نیشابور (مسئول مکاتبات) امید فروتن کارشناس ارشد حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نیشابور

امروزه شبکه های عصبی مصنوعی جایگاه ویژه ای در حیطه مالی پیدا کرده است. پژوهش حاضر به دنبال یافتن روش بهتر برای ساخت و آموزش شبکه های عصبی مصنوعی است که منجر به پیش بینی دقیق تر در موضوع ورشکستگی شود. در این میان سه شبکه عصبی از نوع توابع شعاع مدار ساخته شد که به صورت جداگانه توسط متغیرهای مدل آلتمن (1983)، اسمایوسکی (1984) و ترکیبی آموزش داده شدند. پس از سنجش توانایی سه مدل در پیش بینی ورشکستگی...

ژورنال: :مجله دانشگاه علوم پزشکی مازندران 0
حسین جلاهی h jalahi دکترای عمومی، کارشناس آموزشی دانشگاه علوم پزشکی مازندران رضاعلی محمدپور تهمتن r.a mohammad pour شیرزاد غلامی sh gholami حبیب واحدی h vahedi

سابقه و هدف: تغذیه انحصاری با شیر مادر یک اصل بسیار مهم در تامین سلامت کودکان در چهار الی شش ماه اول زندگی می باشد و مزایای آن برای کودک، مادر، خانواده و اجتماع مورد تاکید همه صاحب نظران می باشد. لذا ضروری است علل تغذیه با شیر مصنوعی مورد بررسی قرار گیرد و علل محروم شدن شیرخوار از نعمت شیر مادر معین شود. مواد و روش ها: در این مطالعه توصیفی، مادران کودکان زیر شش ماه 13 شهرستان از استان مازندران ...

سابقه و هدف: پیش‌بینی دقیق تولید شیر یکی از ملزومات مدیریت دامپروری و مدل‌سازی درآمد دامداران در تجزیه و تحلیل های هزینه-فایده می‌باشد. بطوری که پیش‌بینی دقیق رکوردهای آینده می‌تواند طول دوره رکوردبرداری را کاهش دهد. برآوردهای زودهنگام ارزش اصلاحی گاوهای نر با استفاده از رکوردهای بخشی از دوره شیردهی می‌تواند باعث کاهش فاصله نسل و بیشتر شدن شدت انتخاب و پیشرفت ژنتیکی گردد. مدل خطی یکی از روشهای ...

ژورنال: :تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی 0
امیرحسین حلبیان

بارش یکی از مهمترین داده های ورودی به سیستم های هیدرولوژیکی محسوب می شود که مطالعه و اندازه گیری آن در اکثر موارد برای مطالعات رواناب، خشکسالی، آبهای زیرزمینی، سیلاب، رسوب و ... لازم و ضروری است. هدف این مقاله پیش آگاهی مقادیر بارش ماهانه یزد با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی است. در این تحقیق از داده های بارش ماهانه طی دوره آماری 53 سال (1950-2003) و شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یک روش غیر خ...

ژورنال: :دانش مالی تحلیل اوراق بهادار 2015
محمدحسین پوست فروش علیرضا ناصر صدرآبادی محمود معین الدین

در این مقاله از مدل تحلیل ممیزی درجه دوم ) qdf ) 1 و مدل هیبریدی الگوریتم ژنتیک بر مبنای شبکهعصبی مصنوعی ) ann-ga ) 2 برای تخمین دستکاری قیمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران استفاده شدهاست. در این تحقیق، ابتدا با استفاده از روش غربالگری، نمونه ای به حجم 543 شرکت پذیرفته شده در بورساوراق بهادار تهران انتخاب و اطلاعات مربوط به شاخص های قیمت و بازده نقدی ) tedpix (، قیمت پایانی،نوسان قیمت پایانی و...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید