وحید ابوطالبی

استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه یزد- یزد- ایران

[ 1 ] - ارزیابی و مقایسه روش‌های الگوهای مکانی مشترک و قطعه‌بندی هوشمند در آشکارسازی مؤلفه P300

هدف از این مقاله ارزیابی دو روش قطعه­بندی هوشمند و الگوهای مکانی مشترک به عنوان دو راهکار استخراج ویژگی در سیستم‍های آشکارسازی مؤلفهP300 است. بدین منظور، یک سیستم مبتنی بر بازشناسی آماری الگو طراحی شد. در این سیستم که با دادگان P300-Speller مسابقات BCI 2005 کار می­کند، پس از اعمال پیش­پردازش­های اولیه، دو دسته ویژگی قطعه­بندی هوشمند و الگوهای مکانی مشترک از دادگان استخراج گردید. این ویژگی­ها از...

[ 2 ] - استفاده از زمان پاسخ، مؤلفّۀ شناختی P300 و تلفیق دو مد به منظور تشخیص

Abstract: Current lie detection methods, based on the polygraph technique, rely upon the measurement of several physiological characteristics to discriminate whether a truth or a lie is expressed. P300-based GKT (guilty knowledge test) has been suggested as an alternative approach for conventional polygraph technique. The purpose of this study is to evaluate RT (response time) analysis and comb...

[ 3 ] - به‌کارگیری تحلیل زمان‌- فرکانس و ماشین‌ همیار درتشخیص خودکار مؤلّفه‌ی P300 جهت ارتباط مغز با رایانه

Abstract: In this study we propose a new approach to analyze data from the P300 speller paradigm using the quadratic B-Spline wavelet coefficients in comparing to time and frequency features sets on the event related potentials. Data set II from the BCI competition 2005 was used. Mode frequency, Mean frequency, Median frequency and some morphologic parameters ware extracted as features. Three m...