علی محمد لطیف
استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه یزد - یزد - ایران
[ 1 ] - واترمارکینگ وفقی تصاویر دیجیتال مبتنی بر یادگیری ماشینی
در این مقاله یک الگوریتم تکاملی قابل اطمینان و مؤثر به منظور ارائه الگوی کلیدزنی حذف انتخابی هارمونیک (SHE) پیشنهاد می‌گردد. این روش قادر خواهد بود تعداد درخور توجهی هارمونیک مرتبه پایین ولتاژ خط، در خروجی اینورتر با مدولاسیون پهنای پالس (PWM) را حذف نماید. تعیین الگوی کلیدزنی برای حذف انتخابی هارمونیک‌های مرتبه پایین یک اینورتر PWM مستلزم حل یک دستگاه معادلات غیرخطی است. در این مقاله از الگور...
[ 2 ] - Modified CLPSO-based fuzzy classification System: Color Image Segmentation
Fuzzy segmentation is an effective way of segmenting out objects in images containing both random noise and varying illumination. In this paper, a modified method based on the Comprehensive Learning Particle Swarm Optimization (CLPSO) is proposed for pixel classification in HSI color space by selecting a fuzzy classification system with minimum number of fuzzy rules and minimum number of incorr...
[ 3 ] - حذف نویز ضربه تصاویر با استفاده از فیلتر تطبیقی سوئیچ کننده مبتنی بر ماشین یادگیر بیشینه
In this paper a new efficient method for detecting the impulse noise from the corrupted image using extreme learning machine (ELM) is proposed. An improved version of the standard median filter is suggested to remove the detected noisy pixel. The performance of proposed detector is evaluated using classification accuracy. The results show that our detector is robust even at higher noise density...
نویسندگان همکار