پیمان معلم
استاد، گروه مهندسی برق- دانشکده فنی و مهندسی -دانشگاه اصفهان- اصفهان- ایران
[ 1 ] - پیش‌بینی سرعت باد با شبکه عصبی RBF بر اساس نظریة آشوب
پیش‌بینی سرعت باد در مواردی همچون کنترل و برنامه‌ریزی جهت قطع و وصل توربینهای بادی و تضمین عملکرد پایدار سیستم میتواند حائز اهمیت باشد که به‌طور کلاسیک به روشهای متعددی صورت میگیرد. در این مقاله، ارائه روشی صرفاً براساس آنالیز دادههای اندازهگیری‌شدة قبلی مدّ نظر است. به این منظور، ضمن بررسی آشوبناک‌بودن دادههای سرعت باد، با ترکیب مفاهیم مربوط به نظریه آشوب و تکنیکهای موجود در پیش‌بینی با ...
[ 2 ] - Robust Potato Color Image Segmentation using Adaptive Fuzzy Inference System
Potato image segmentation is an important part of image-based potato defect detection. This paper presents a robust potato color image segmentation through a combination of a fuzzy rule based system, an image thresholding based on Genetic Algorithm (GA) optimization and morphological operators. The proposed potato color image segmentation is robust against variation of background, distance and ...
[ 3 ] - اصلاح ردیاب انتقال متوسط برای ردگیری هدف با الگوی تابشی متغیر
The mean shift algorithm is one of the popular methods in visual tracking for non-rigid moving targets. Basically, it is able to locate repeatedly the central mode of a desirable target. Object representation in mean shift algorithm is based on its feature histogram within a non-oriented individual kernel mask. Truly, adjusting of the kernel scale is the most critical challenge in this method. ...
[ 4 ] - پیاده سازی سخت افزاری هسته حذف نویز وفقی مبتنی بر الگوریتم حداقل میانگین مربعات با کمترین منابع مصرفی
در این مقاله پیاده سازی سخت افزاری هسته حذف نویز فعال ارائه می‌گردد. فیلترهای وفقی در زمینه‌های مختلفی مانند پردازش سیگنال، رادار، سونار، شناسایی کانال و غیره مورد استفاده قرار می‌گیرند. فیلترهای وفقی با پاسخ ضربه محدود به دلیل حجم کم محاسبات و فاز خطی بسیار محبوب می‌باشند. الگوریتم حداقل میانگین مربعات برای آموزش ضرایب این فیلترها مورد استفاده قرار میگیرد. پیشرفتهای چشمگیر در زمینه قطعات نیمه...
[ 5 ] - ارائه‌ی روشی مقاوم نسبت به تغییرات روشنایی در آشکارسازی و ردیابی خودروها درصحنه‌های ترافیکی
In this paper, according to the detection and tracking of the moving vehicles at junctions, a rapid method is proposed which is based on intelligent image processing. In the detection part, the Gaussian mixture model has been used to obtain the moving parts. Then, the targets have been detected using HOG features extracted from training images, Ada-boost Cascade Classifier and the trained SVM. ...
[ 6 ] - کاهش اثر نویز تناوبی در تصاویر دیجیتال به کمک فیلتر میانه تطبیقی در حوزه فرکانس
Periodic noises are repetitive patterns on digital images and decreased the visual quality of images. The various methods for reducing the effects of the periodic noise in digital images are firstly investigated. Then an intelligent median filter in the frequency domain with an acceptable computational cost is proposed. In the proposed method, the regions of noise frequencies are determined by ...
[ 7 ] - پیاده سازی سخت افزاری هسته حذف نویز وفقی مبتنی بر الگوریتم حداقل میانگین مربعات با کمترین منابع مصرفی
در این مقاله پیاده سازی سخت افزاری هسته حذف نویز فعال ارائه می‌گردد. فیلترهای وفقی در زمینه‌های مختلفی مانند پردازش سیگنال، رادار، سونار، شناسایی کانال و غیره مورد استفاده قرار می‌گیرند. فیلترهای وفقی با پاسخ ضربه محدود به دلیل حجم کم محاسبات و فاز خطی بسیار محبوب می‌باشند. الگوریتم حداقل میانگین مربعات برای آموزش ضرایب این فیلترها مورد استفاده قرار میگیرد. پیشرفتهای چشمگیر در زمینه قطعات نیمه...
[ 8 ] - Real Time Implementation of a License Plate Location Recognition System Based on Adaptive Morphology
License plate recognition (LPR) by using morphology has the advantage of resistance to brightness changes; high speed processing, and low complexity. However these approaches are sensitive to the distance of the plate from the camera and imaging angle. Various assumptions reported in other works might be unrealistic and cause major problems in practical experiences. In this paper we considered ...
[ 9 ] - A Novel Design of Reversible Multiplier Circuit (TECHNICAL NOTE)
Adders and multipliers are two main units of the computer arithmetic processors and play an important role in reversible computations. The binary multiplier consists of two main parts, the partial products generation circuit (PPGC) and the reversible parallel adders (RPA). This paper introduces a novel reversible 4×4 multiplier circuit that is based on an advanced PPGC with Peres gates only. Ag...
[ 10 ] - A Novel Temporal-Frequency Domain Error Concealment Method for Motion Jpeg
Motion-JPEG is a common video format for compression of motion images with highquality using JPEG standard for each frame of the video. During transmission through a noisychannel some blocks of data are lost or corrupted, and the quality of decompression frames decreased.In this paper, for reconstruction of these blocks, several temporal-domain, spatial-domain, andfrequency-domain error conceal...
[ 11 ] - Multi-frame Super Resolution for Improving Vehicle Licence Plate Recognition
License plate recognition (LPR) by digital image processing, which is widely used in traffic monitor and control, is one of the most important goals in Intelligent Transportation System (ITS). In real ITS, the resolution of input images are not very high since technology challenges and cost of high resolution cameras. However, when the license plate image is taken at low resolution, the license...
نویسندگان همکار