جلیل عظیم پور
گروه نرم‌افزار کامپیوتر، واحد بوشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، بوشهر، ایران
[ 1 ] - قطعه بندی تصاویر با استفاده از روش خوشه بندی طیفی مبتنی بر سوپرپیکسل
علم بینایی ماشین یکی از علومی است که در راستای افزایش کارایی حس بینایی در سیستم‌های هوشمند به کار گرفته میشود. اولین گام در بسیاری از کاربرد‌های بینایی ماشین، قطعهبندی تصویر می‌باشد. در این پژوهش، روش خوشهبندی طیفی با سوپرپیکسل برای قطعهبندی تصویر ارائه شده است. با اعمال الگوریتم KFCM و با استفاده از توزیع عضویت در ماتریس بخشبندی، یک میزان تشابه فازی هستهای جدید پیشنهاد دادهایم که سبب کا...
[ 2 ] - ارائه روشی ترکیبی هارمونی جهت مسیریابی پویا در شبکههای حسگر بیسیم
شبکههای حسگر بیسیم دارای تعداد زیادی گره حسگر با انرژی محدود میباشند که در یک منطقه محدود جغرافیایی پراکنده شدهاند. با توجه به محدودیت منابع در شبکههای حسگر بیسیم، افزایش طول عمر این شبکهها با کاهش مصرف انرژی همواره مورد توجه است. انرژی گرهها بیشتر برای ارسال اطلاعات به ایستگاه مرکزی مصرف میشود. در مسیریابی پیدرپی بر مبنای خوشهبندی، این مسئولیت بر عهده سرخوشهها است و این امر موجب افز...
[ 3 ] - قطعه بندی تصاویر با استفاده از روش خوشه بندی طیفی مبتنی بر سوپرپیکسل
علم بینایی ماشین یکی از علومی است که در راستای افزایش کارایی حس بینایی در سیستم‌های هوشمند به کار گرفته میشود. اولین گام در بسیاری از کاربرد‌های بینایی ماشین، قطعهبندی تصویر می‌باشد. در این پژوهش، روش خوشهبندی طیفی با سوپرپیکسل برای قطعهبندی تصویر ارائه شده است. با اعمال الگوریتم KFCM و با استفاده از توزیع عضویت در ماتریس بخشبندی، یک میزان تشابه فازی هستهای جدید پیشنهاد دادهایم که سبب کا...
نویسندگان همکار