یعقوب علیپوری
دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
[ 1 ] - حل مسئله‌ی زمان‌بندی پروژه در حالت چندگانه (MRCPSP) به کمک الگوریتم ژنتیک
وجود محدودیت منابع و روابط پیش‌نیازی بین بعضی از فعالیت‌ها در یک پروژه، زمان‌بندی پروژه را به یک مسئله‌ی دشوار تبدیل کرده است. در این نوشتار، الگوریتم ژنتیک توسعه‌یافته‌یی برای حل مسئله‌ی زمان‌بندیپروژه در حالت چندگانه )MRCPSP( با هدف کمینه‌ساختن زمان پروژه،تحت محدودیت‌های پیش‌نیازی و منابع پیشنهاد شده است. جهت حل این مسئله، روش نمایش کلید تصادفی و روش نمایش فهرست حالات اجرایی مربوط، برای ...
[ 2 ] - به‌کارگیری سیستم خبره‌ی فازی و الگوریتم ژنتیک جهت امتیازدهی به عملکرد مدیریت ایمنی در کارگاه‌های ساخت و ساز ایران: بررسی عوامل محیط ایمنی و تجربه‌ی شخصی
پیمانکاران صنعت ساخت و ساز با تهیه‌ی بیمه‌ی حوادث کارگری، ریسک‌ها را به شرکت‌های بیمه منتقل می‌کنند. هر چه عملکرد مدیریت ایمنی در کارگاه ساخت و ساز ضعیف‌تر باشد، ریسک بیمه کردن این کارگاه برای شرکت‌های بیمه بیشتر خواهد بود و بالعکس. بنابراین امتیازدهی به عملکرد مدیریت ایمنی در کارگاه‌های ساخت و ساز، کمک مناسبی برای شرکت‌های بیمه در راستای تعیین حق بیمه‌ی بهینه خواهد بود. در این پژوهش با مطالع...
[ 3 ] - تعیین مهم‌ترین پارامترهای تأثیرگذار بر عملکرد ایمنی مگا پروژه‌ها در صنعت ساختمان ایران ( با روش فازی AHP)
Background and aims: Construction industry is one of the riskiest industries all around the world and safety improvement in this industry is one of the main priorities in any country. A lot of researchers try to identify different factors that affect the safety. However, due to the large volume of high liquidity and volume of work in megaproject, identifying contributing factors to their safety...
[ 4 ] - بررسی عوامل مؤثر بر عملکرد ایمنی کارگران در کارگاه‌های ساختمانی با استفاده از تحلیل سلسله مراتبی فازی (مطالعه موردی: استان خوزستان)
Background and aims: Construction accidents place a large economic burden on owners, contractors, and users of facilities and influence the injured worker’s life both at home and at work. Therefore, in this research a survey of the factors influencing safety performance of workers is perfomed in order to help to decrease construction accidents. Since these factors would differ from society to ...
[ 5 ] - An Efficient Genetic Agorithm for Solving the Multi-Mode Resource-Constrained Project Scheduling Problem Based on Random Key Representation
In this paper, a new genetic algorithm (GA) is presented for solving the multi-mode resource-constrained project scheduling problem (MRCPSP) with minimization of project makespan as the objective subject to resource and precedence constraints. A random key and the related mode list (ML) representation scheme are used as encoding schemes and the multi-mode serial schedule generation scheme (MSSG...
نویسندگان همکار