محمود مرادی

گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه گیلان

[ 1 ] - پیش‌بینی عملکرد شغلی با استفاده از بهینه‌سازی چندهدفه و شبکه‌های عصبی از نوع G‌M‌D‌H به‌منظوربهبود فرایند گزینش کارکنان

در پژوهش حاضر با استفاده از الگوریتم ژنتیک برای بهینه‌سازی چندهدفه‌ی شبکه‌های عصبی از نوع G‌M‌D‌H، مدل حاکم بر عملکرد شغلی کارکنان فعلی سازمان استخراج می‌شود که قادر است با وجود پیچیدگی رفتار در حوزه‌ی منابع انسانی، عملکرد کارکنان را با حداقل خطای پیش‌بینی و آموزش، براساس مؤثرترین ورودی‌های پیش‌بینی کند. بنابراین می‌توان به‌منظور گزینش کارکنان، براساس مدل استخراج شده، ورودی‌های مرتبط را از متقا...

نویسندگان همکار