محمدتقی صادقی
استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد، ایران
[ 1 ] - بهبود عملکرد طبقهبندیکننده براساس نمایش تنک در سیستمهایBCI با بهسازی فرایند استخراج ویژگی و استفاده از الگوریتم بهینه یافتن پاسخ تنک
در سالهای اخیر، واسط مغز/رایانه (BCI)، به عنوان وسیلهای جدید برای ارتباط بین مغز انسان و محیط اطرافش مورد توجه قرار گرفتهاست. راهاندازی این نوع سیستمها به همکاری چند بلوک ازجمله بلوکهای ثبت، پردازش سیگنال و رابط کاربری نیاز دارد. بلوک پردازش سیگنال شامل بلوکهای پیشپردازش و شناسایی الگو است. بلوک شناسایی الگو نیز از دو مرحلهی استخراج ویژگی و طبقهبندی تشکیل شدهاست. در این پژوهش، از طب...
[ 2 ] - ارزیابی و مقایسه روشهای الگوهای مکانی مشترک و قطعهبندی هوشمند در آشکارسازی مؤلفه P300
هدف از این مقاله ارزیابی دو روش قطعهبندی هوشمند و الگوهای مکانی مشترک به عنوان دو راهکار استخراج ویژگی در سیستمهای آشکارسازی مؤلفهP300 است. بدین منظور، یک سیستم مبتنی بر بازشناسی آماری الگو طراحی شد. در این سیستم که با دادگان P300-Speller مسابقات BCI 2005 کار میکند، پس از اعمال پیشپردازشهای اولیه، دو دسته ویژگی قطعهبندی هوشمند و الگوهای مکانی مشترک از دادگان استخراج گردید. این ویژگیها از...
[ 3 ] - تعیین ویژگی های هندسه ناپیوستگی ها با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر دیجیتال
اندازهگیری درجای هندسه ناپیوستگیها در تودههای سنگی به روش دستی، غالباً کند و پرهزینه میباشد. همچنین در بسیاری از موارد، قسمت بزرگی از رخنمون سنگ دور از دسترس بوده و برداشت آن خطرناک است. بنابراین دستیابی به روشی سریع و ایمن جهت بدست آوردن پارامترهای هندسی ناپیوستگیها ضرورت دارد. برای این منظور، تکنیکهای توسعه یافته در حوزه پردازش تصاویر دیجیتال بسیار کارآمد و مفید میباشند. در این مطالعه، ...
نویسندگان همکار