عطاالله ابراهیم زاده
استاد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، مازندران، ایران
[ 1 ] - پیشبینی بیماری آلزایمر با استفاده از الگوریتم ادغام DCA بر پایة تصاویر rs-fMRI و sMRI
پیشبینی بیماری آلزایمر بر‌اساس تجزیه و تحلیل شبکة مغز، موضوع بسیاری از مطالعات شده است. هدف ما شناسایی تغییرات در مغز بیمارانی است که از اختلال خفیف شناختی، دچار آلزایمر شدهاند یا دچار آلزایمر نشدهاند، برای ارائة الگوریتمی برای طبقهبندی این بیماران با استفاده از روش تئوری گراف و اطلاعات آماری. در این الگوریتم، تجزیه و تحلیل همبستگی متمایز را پیشنهاد کردیم و روش ادغام در سطح ویژگی برای تشخیص...
[ 2 ] - Classification of ECG signals using Hermite functions and MLP neural networks
Classification of heart arrhythmia is an important step in developing devices for monitoring the health of individuals. This paper proposes a three module system for classification of electrocardiogram (ECG) beats. These modules are: denoising module, feature extraction module and a classification module. In the first module the stationary wavelet transform (SWF) is used for noise reduction of ...
[ 3 ] - محاسبه RCS اجسام پیچیده با استفاده از روش PO/PTDMEC
در این مقاله، از ترکیب روش‌های تئوری نور فیزیکی (PO)، تئوری پراکنش (تفرق) فیزیکی (PTD) و جریان‌های معادل (MEC) برای محاسبه RCS اجسام پیچیده استفاده شده است. مدل کردن جسم پیچیده با مش‌بندی در نرم‌افزار آباکوس صورت گرفته است، بدین ترتیب که عمل مش‌بندی یک‌بار برای سطح و یک‌بار برای لبه‌های جسم انجام می‌شود. سپس با انتقال اطلاعات مش-بندی به نرم‌افزار MATLAB، تئوری نور فیزیکی را بر سطح و روش جریان‌ه...
[ 4 ] - Using the eigenvalues of the sound equation to determine the properties of materials
In this article, the eigenvalues of the sound equation are used to determine the refractive index. This refractive index helps to extract the acoustic components of the material such as the speed of sound in the material. This will help in identifying targets, especially in the field of signal processing. For this purpose, a method has been extracted that can be used to establish a relation bet...
نویسندگان همکار