بابک نجار اعرابی

دانشگاه تهران - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

[ 1 ] - الگوریتم ترکیب فازی مدل‌های پیش‌بین جریان ترافیک در حضور داده‌های اغتشاشی

پیش‌بینی جریان ترافیک یکی از راه‌حل‌های جلوگیری بروز ازدحام در بزرگراه‌ها است. با توجه به مطالعات انجام‌یافته، تاکنون یک مدل جامعی برای پیش‌بینی جریان ترافیک ایجاد نشده است که بتواند مانع وقوع ازدحام در شرایط مختلف ترافیکی شود. یک ایده جالب برای حل این مسئله، استفاده از ترکیب چندین مدل پیش‌بین متفاوت برای کاهش خطای پیش‌بینی است. در این مقاله یک الگوریتم ترکیب جدید بر اساس منطق فازی جهت پیش‌بینی...

[ 2 ] - کاربرد تحلیل مؤلفه‌ی اصلی در تفسیر افق‌های لرزه‌یی

یکی از مهم‌ترین مراحلِ تفسیر داده‌های لرزه‌یی، ردیابی افق‌های خاصی است که از نظر چینه‌شناسی حائز اهمیت‌اند. وجود نوفه در داده‌ها این مرحله از تفسیر را دچار مشکل می‌کند. در این نوشتار، با به‌کارگیری روش تحلیل مؤلفه‌ی اصلی و انتخاب پنجره‌یی باریک از مقطع مهاجرت داده شده، که در آن بازتاب‌ها تقریباً افقی‌اند، یک ردلرزه به‌دست می‌آید که در آن نوفه تضعیف شده و افق‌های ضعیف ممکن است آشکار شوند. در این م...

[ 3 ] - ارائه یک روش نوین به‌منظور پیش‌بینی مرگ ناگهانی قلبی (SCD) با استفاده از روش انتخاب ویژگی و طبقه‌بندی‌کنندة تجمیع خبرگان

مرگ ناگهانی قلبی (SCD) نتیجه تخریب شدید عملکرد قلبی است که سبب ازبین‌رفتن سیستم قلبی در افراد می‌شود. وقتی این اتفاق رخ میدهد، خون دیگر نمیتواند برای مدتی به قسمت‌های مختلف بدن پمپ شود. این واقعه به قدری جدی است که میتواند در عرض چند دقیقه، بیمار را از زندگی محروم سازد. درصورت علم به وقوع این حادثه میتوان ازطریق تجهیزاتی همچون دفیبریلاتور و استفاده از دیگر راهکارهای درمانی تعداد این نوع مرگ...

[ 4 ] - A TS Fuzzy Model Derived from a Typical Multi-Layer Perceptron

In this paper, we introduce a Takagi-Sugeno (TS) fuzzy model which is derived from a typical Multi-Layer Perceptron Neural Network (MLP NN). At first, it is shown that the considered MLP NN can be interpreted as a variety of TS fuzzy model. It is discussed that the utilized Membership Function (MF) in such TS fuzzy model, despite its flexible structure, has some major restrictions. After modify...

[ 5 ] - A NEW FUZZY MORPHOLOGY APPROACH BASED ON THE FUZZY-VALUED GENERALIZED DEMPSTER-SHAFER THEORY

In this paper, a new Fuzzy Morphology (FM) based on the GeneralizedDempster-Shafer Theory (GDST) is proposed. At first, in order to clarify the similarity ofdefinitions between Mathematical Morphology (MM) and Dempster-Shafer Theory (DST),dilation and erosion morphological operations are studied from a different viewpoint. Then,based on this similarity, a FM based on the GDST is proposed. Unlik...

[ 6 ] - پیش‌بینی تراوایی سنگ مخزن با استفاده از روش‌های عدم قطعیت: سیستم فازی نوع دو

تراوایی یا نفوذپذیری خاصیتی از سنگ مخزن است که به جریان سیال از سنگ مخزن می‌پردازد و از فاکتورهای مهم در تولید نفت و گاز از مخزن به حساب می‌آید. این پارامتر در شرایط آزمایشگاهی از طریق مغزه‌گیری به دست می‌آید که روشی پرهزینه و زمان‌بر است و همچنین برای همه چاه‌های موجود در یک میدان نفتی امکان‌پذیر نیست. امروزه این پارامتر را با استفاده از داده‌های لاگ پتروفیزیکی به روش‌های آماری و هوشمند محاسبه...

[ 7 ] - بررسی تغییر رخساره لرزه‌ای براساس خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی نشانگرهای لرزه‌ای: بررسی موردی در یکی از میدان‌های نفتی ایران

تحلیل رخساره لرزه‌ای درحکم ابزاری در شناسایی تغییرات جانبی رخساره‌ها می‌تواند مورد استفاده مفسران قرار گیرد. در تحلیل رخساره لرزه‌ای، با استفاده از یک یا چند نشانگر لرزه‌ای می‌توان نمونه‌های زمانی مربوط به بازتاب‌های لرزه‌ای را در گروه‌های مشابه طبقه‌بندی کرد. در نتیجه این طبقه‌بندی رخساره‌های لرزه‌ای و تغییرات جانبی رخساره‌ها در بازتاب‌ها آشکار می‌شوند. در این مقاله، با استفاده از روش خوشه‌ب...

[ 8 ] - Short term load forecast by using Locally Linear Embedding manifold learning and a hybrid RBF-Fuzzy network

The aim of the short term load forecasting is to forecast the electric power load for unit commitment, evaluating the reliability of the system, economic dispatch, and so on. Short term load forecasting obviously plays an important role in traditional non-cooperative power systems. Moreover, in a restructured power system a generator company (GENCO) should predict the system demand and its corr...

[ 9 ] - A PCA/ICA based Fetal ECG Extraction from Mother Abdominal Recordings by Means of a Novel Data-driven Approach to Fetal ECG Quality Assessment

Background: Fetal electrocardiography is a developing field that provides valuable information on the fetal health during pregnancy. By early diagnosis and treatment of fetal heart problems, more survival chance is given to the infant.Objective: Here, we extract fetal ECG from maternal abdominal recordings and detect R-peaks in order to recognize fetal heart rate. On the next step, we find a be...

نویسندگان همکار