سمیرا رفیعی
دانشگاه کردستان - دانشکده مهندسی
[ 1 ] - بهبود عملکرد الگوریتم خوشهبندی فازی سی- مینز با وزندهی اتوماتیک و محلی ویژگیها
خوشهبندی یکی از راهکارهای مهم در تحلیل دادههاست. در راهکارهای کلاسیکِ خوشهبندی معمولاً فرض بر این است که همه ویژگیها از درجه اهمیت یکسانی برخوردارند. این در حالی است که در مجموعه دادههای واقعی یک سری از ویژگیها اهمیت بیشتری نسبت به دیگر ویژگیها دارند. در نتیجه ویژگیهای مهم تأثیر بیشتری در شناسایی خوشههای بهینه نسبت به سایر ویژگیها خواهند داشت. در این مقاله، یک الگوریتم خوشهبندی فاز...
نویسندگان همکار