علیرضا سپهوند
کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس، ایران
[ 1 ] - بررسی تأثیر تعداد عوامل ورودی در مقدار دقت شبکه عصبی مصنوعی برای پهنه‌بندی خطر وقوع زمین‌لغزش (بررسی موردی: حوزه آبخیز هراز)
بیش از 30 درصد از مساحت کشور ایران را مناطق کوهستانی تشکیل می‌دهد، لذا هر ساله حرکات توده ایموجب خسارت به انواع سازه‌های مهندسی، مناطق مسکونی و جنگل‌ها در پی آن ایجاد رسوب و سیلاب‌های گل‌آلودگی رودخانه‌ها می‌شود. لذا برای جلوگیری از این خسارت‌ها و تعیین حساسیت دامنه‌ها، به پهنه‌بندی خطر زمین‌لغزش در مناطق مختلف می‌پردازند. هدف از انجام این پژوهش، تعیین ساختار بهینه شبکه عصبی مصنوعی با تعداد عوا...
[ 2 ] - تأثیر پخش سیلاب بر منابع آب زیر زمینی دشت کوهدشت
The main aim of flood water spreading in Iran is to recharge groundwater. Understanding the effect and efficiency of such projects is one of the most important activities in managing and implementing water spreading. The purpose of this study was to investigate the effects of water spreading on groundwater resources in Kohdasht plain. Data and information required including precipitation rate, ...
[ 3 ] - Comprising the Empirical Equations of Runoff- Sediment Resulted from Sediment Rating Curves and Artificial Neural Network (Case Study: Ghadarkhosh Watershed, Ilam Province)
Being available the accurate data on carried sediment has accounted as an important factor for making decision about constructing of river structures and determining of dam life. To accomplish this object, a number methods have been proposed so that sediment rate curving as a hydrological method has been developed for doing it. Ignoring differences between season's values causes to lower the pr...
نویسندگان همکار