هانیه اسدی
کارشناس‌ارشد دانشکدة منابع طبیعی دانشگاه تربیت مدرس
[ 1 ] - ارزیابی دقت روش های منحنی زمان مساحت در تهیة آب نمود واحد لحظه ای
آبنمودی که در خروجیِ حوضة آبخیز شکل میگیرد میتواند مبین واکنش هیدرولوژیکی حوضه در برابر رفتار ژئومورفولوژیکی آن باشد. در این تحقیق سعی شده است با استفاده از سامانة اطلاعات جغرافیایی و مفهوم آبنمود واحد لحظهای، پاسخگوییِ حوضة آبخیز شبیه‌سازی شود. در روش فیزیکی حاضر آبنمود واحد لحظهای کلارک بر اساس سه پارامترـ زمان تمرکز، ضریب ذخیره، و منحنی زمان- مساحت‌ـ استخراج شد. بنابراین، ارزیابی دقت ک...
[ 2 ] - مقایسه ی کارآیی مدل زمان-سطح و آبنمود واحد لحظهای کلارک در بازسازی آبنمودهای سیل حوضه ی آبخیز کسیلیان
تخمین رواناب در حوضههای آبخیز فاقد آمار همواره مورد توجه محققان و سازمانهای مرتبط در مطالعهی بسیاری از پروژهها بوده است. پژوهش حاضر با هدف بررسی دقت و کارآیی مدلهای زمان-سطح و آبنمود واحد لحظهای کلارک در تخمین آبنمود خروجی حوضههای فاقد آمار صورت گرفته است. محل مطالعهی حوضهی آبخیز کسیلیان انتخاب گردید. ابتدا با استفاده از نقشهی توپوگرافی منطقهی مورد مطالعه و نرمافزار ArcGIS نمودار ز...
[ 3 ] - Daily river flow forecasting in a semi-arid region using twodatadriven
Rainfall-runoff relationship is very important in many fields of hydrology such as water supply and water resourcemanagement and there are many models in this field. Among these models, the Artificial Neural Network (ANN) wasfound suitable for processing rainfall-runoff and opened various approaches in hydrological modeling. In addition,ANNs are quick and flexible approaches which provide very ...
[ 4 ] - مقایسة روش‌های بهینه‌سازی روزنبرک، ژنتیک، URS و SCE–UA جهت تعیین پارامترهای مدل سیم‌هاید برای شبیه‌سازی دبی جریان
بهینه‌سازی پارامترهای مدلهای هیدرولوژیکی بارش – رواناب، برای واسنجی این مدلها حائز اهمّیّت است. هدف از واسنجی مدل، تعیین ارزش بهینة پارامترهای مدل است تا بهترین تناسب بین دبی جریان مشاهداتی و شبیه‌سازی‌شده به دست آید. انتخاب روش مناسب، نقش مهمّی در واسنجی پارامترهای مدلهای هیدرولوژیکی دارد. در این پژوهش، کارایی تکنیک‌های بهینه‌سازی برای واسنجی مدل مفهومی بارش - رواناب سیم‌هاید در حوضة آبخیز خرم...
[ 5 ] - پیش بینی رسوب معلق با استفاده از داده های هیدرولوژیک و هیدروژئومورفیک در مدل های هوشمند
برآورد دقیق مقدار رسوبات حمل شده توسط رودخانه ها، در مدیریت منابع آب از اهمیت بسیاری برخوردار است. بنابراین شناسایی و پیشنهاد مدلهای مناسب جهت برآورد رسوب معلق از اهداف مهم تلقی میشود که استفاده از روش نوین مدلهای هوشمند از جمله شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون بردار پشتیبان در این زمینه تحول عظیمی وجود آورده است. یک گام مهم در مدلسازی رسوب معلق با استفاده از این مدلها، انتخاب ورودیهای مناسب میباشد، ...
نویسندگان همکار