پریوش طوفانی
کارشناسارشد مهندسی منابع آب دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
[ 1 ] - پیش بینیِ بارندگی ماهانه با استفادة مستقیم از موجک و شبکة عصبی موجکی
برآورد و پیشبینی بارش اهمیت ویژهای دارد. به دلیل نبود قطعیت، هیچ یک از مدلهای آماری و مفهومی نتوانستهاند به منزلة یک مدل برتر در الگوسازی دقیق بارش شناخته شوند. اخیراً، به کاربردِ موجک در آنالیز سیگنالها و سریهای زمانی در هیدرولوژی توجه شده است. در این تحقیق، سیگنال بارندگی با استفاده از موجک مادر منتخب تجزیه شد و دادههای بهدستآمده با دو روش برازش معادلات مستقیم و هیبرید عصبی- موجکی ...
نویسندگان همکار