امین ذرتی پور
استادیار، گروه مهندسی مرتع و آبخیزداری، دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان
[ 1 ] - مقایسه کارایی روشهای نروفازی، شبکه عصبی مصنوعی و مدلهای آماری در تخمین رسوب معلق رودخانهها(مطالعه موردی: بالادست حوضه طالقان)
برآورد دقیق میزان رسوب معلق رودخانهها از مسائلی مهم در طراحی مخازن، آلودگی دریاچهها، طراحی کانالها و لایروبی آنها بعد از سیلابها، تعیین خسارتهای ناشی از رسوبگذاری و تعیین تأثیرات مدیریت آبخیز است. روشهای متعددی بهمنظور برآورد بار معلق رودخانهها وجود دارد. یکی از این روشها، که در حل مسائل مختلف هیدرولوژی رسوب و پیشبینی آن کاربرد زیادی دارد، روشهای نوروفازی و شبکههای عصبی مصنوعی است. ...
نویسندگان همکار