محمد خان بابایی
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، تهران، ایران
[ 1 ] - مدل رتبه‌بندی اعتباری هیبریدی با استفاده از الگوریتمهای ژنتیک و سیستم‌های خبرۀ فازی (مطالعۀ موردی: مؤسسۀ مالی و اعتباری قوامین)
سیستم‌های خبره میتوانند به ساخت مدل‌های رتبه‌بندی اعتباری مشتریان بانکها کمک کنند. در اینجا، انتخاب ویژگیهای مهم در رتبه‌بندی اعتباری اهمیت دارد. همچنین ممکن است مقادیر ویژگی‌ها، بهصورت فازی بیان شوند. مسئله این است، چگونه می‌توان بهکمک الگوریتم ژنتیک، انتخاب ویژگی‌ها را بهبود بخشید؛ بهگونهای که این ویژگی‌ها بهمنزلۀ ورودی در سیستم خبرۀ فازی مورد استفاده قرار گیرند. این نوشتار به ارائۀ م...
[ 2 ] - به کارگیری الگوریتم ژنتیک در بهینه‌سازی درختان تصمیمگیری برای اعتبارسنجی مشتریان بانکها
درختان تصمیمگیری به عنوان یکی از تکنیکهای داده‌کاوی میتوانند به اعتبارسنجی مشتریان بانکی بپردازند. مسئله‌ی اصلی ساخت درختان تصمیمگیری است که بتوانند به طور بهینه مشتریان را طبقه‌بندی کنند. در این مقاله یک مدل مناسب اعتبارسنجی مشتریان بانکها برای اعطای تسهیلات اعتباری متناسب با هر طبقه مبتنی بر الگوریتم ژنتیک ارایه می‌‌شود. الگوریتمهای ژنتیک میتوانند با انتخاب ویژگیهای مناسب و ساخ...
[ 3 ] - مدل به‌کارگیری تکنیکهای داده‌کاوی در شناسایی، بخش‌بندی و تحلیل رفتار مشتریان خدمات بانکداری الکترونیکی
بانکها به منظور ارائه خدمات الکترونیکی به مشتریان خود نیازمند شناسایی و تحلیل رفتار آن‌ها هستند. تکنیکهای داده‌کاوی میتوانند در حجم زیاد داده‌های مشتریان به کسب دانش نهان برای پشتیبانی از تصمیمات بازاریابی کمک کنند. مسئله اصلی، چگونگی به‌کارگیری تکنیکهای داده‌کاوی و مدل تحلیل RFM در شناسایی و تحلیل رفتار مشتریان در بخش‌بندی و طبقه‌بندی و انتخاب گروه‌هایی از مشتریان ارزشمند است. مدل پیشنهادی...
نویسندگان همکار