محمد قاسم زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم رایانه ـ گرایش سیستمهای هوشمند، دانشکدۀ علوم ریاضی و رایانه، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران
[ 1 ] - کاربرد قواعد کشفی و الگوریتم ژنتیک در ساخت مدل ARMA برای پیش بینی سری زمانی
برای پیشبینی سری زمانی ابتدا باید مدل مناسبی از آن ساخته شود. تعیین ابعاد و تخمین پارامترهای مناسب برای مدل ARMA سری زمانی، چالشی است که علاوه بر روشهای متداول آماری، از طریق محاسبات هوشمند نیز به آن توجه شده است. در این مقاله استفاده از الگوریتم ژنتیک برای تخمین پارامترهای مدل ARMA و قواعد کشفی برای تعیین ابعاد مدل ارائه میشود. قواعد کشفی براساس ویژگیهای سری زمانی استخراج میشوند. داده...
نویسندگان همکار